Przejdź do głównej treści

Advanced Analytics: podejmowanie trafnych decyzji na podstawie Big Data

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 17 styczeń 2023
Advanced Analytics: podejmowanie trafnych decyzji na podstawie Big Data
logo proalpha 2018Wszystko z jednej ręki – od raportowania do optymalizacji procesów Dziś jeszcze wizja przyszłości, ale już niedługo rzeczywistość dla małych i średnich firm: Advanced Analytics – przewidywanie przyszłych wydarzeń na podstawie samodzielnie zebranych danych.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
W rozmowie ze Stefanem Dornseiferem, dyrektorem proALPHA Business Unit Advances Analytics, wyjaśniamy, jaki wpływ na prognozy biznesowe małych i średnich przedsiębiorstw będą miały w przyszłości zgromadzone dane. Dla niecierpliwych zebraliśmy najważniejsze fakty. Jak przygotować się do postępującej automatyzacji cyfrowej?

Basic & Descriptive – Business Intelligence (BI) dziś


Dla małych i średnich przedsiębiorstw największe znaczenie mają jeszcze analizy, opracowywanie i prezentacja danych z przeszłości. Celem, jest jednak przejście do analiz ad hoc, raportów i pulpitów nawigacyjnych i sprawdzenie na bieżąco, co się dzieje i dlaczego.

W tym celu dostępne są kokpity specyficzne dla każdego obszaru, które umożliwiają tworzenie sprawozdań analitycznych, tzw. Guided Analytics. Zapewniają one szybkie rozpoznanie odchyleń i trendów. Za pomocą standardowych kokpitów nasi klienci są prowadzeni przez meandry własnych danych i jak z doświadczonym przewodnikiem u boku, mogą "zwiedzać" procesy biznesowe od zakupów, poprzez gospodarkę materiałową, aż do Customer Relationship Management (CRM).

Przegląd kluczowych zagadnień


Co napędza średnie firmy w codziennej pracy? Standardowe zestawienia dzienne po naciśnięciu jednego przycisku, krytyczne wskaźniki, kompleksowe zapytania ad hoc – to podstawowe wymagania. Wymagania te można spełnić w łatwy i szybki sposób za pomocą właściwych narzędzi:
  • Narzędzia BI obsługiwane intuicyjne, przygotowane specjalnie na potrzeby klientów (Guided Tours).
  • Narzędzia dostosowane do danej roli, które spełniają wymagania wielowymiarowej analizy danych, zależnie od sprawowanej funkcji – od dyrektora zarządzającego, przez kierownika działu do referenta.
  • Interaktywne kokpity biznesowe, które synchronizują dane między sobą i pozwalają na podejmowanie właściwych decyzji.
A dla specjalnych wymagań jak raportowanie ad hoc istnieje InfoZoom. Narzędzie obsługiwane intuicyjne, za pomocą kilku kliknięć myszką przedstawia specyficzne analizy danych w mgnieniu oka. Bonus: Również niekompletne lub błędne dane mogą szybko zostać zidentyfikowane.

Predictive & Prescriptive – Advanced Analytics jutro

W przyszłości musi istnieć możliwość wykorzystania analizy danych jako fundamentu dla jakości danych i dla długoterminowej poprawy lub utrzymania trafności decyzji. W tym celu niezbędne są reguły i procesy definiowane w ramach automatyzacji cyfrowej.

Dla Advanced Analytics przewidziane są w tym celu dwie fazy:
  • Predictive Analytics Pierwsza faza wykorzystuje informacje i dane historyczne, aby stworzyć prognozę przyszłych wydarzeń w formie symulacji. Do tego celu wykorzystywane są modele statyczne.
  • Prescriptive Anlaytics Druga faza korzysta z tych danych i dalej je modyfikuje. Oznacza to, że na podstawie danych historycznych i modeli statycznych powstają zalecenia, jak należy postępować w przypadku zaistnienia konkretnej sytuacji.
W przyszłości nasz system ERP będzie mógł automatycznie podejmować niezbędne środki.

Źródło: www.proalpha.pl

Oceń system
RAPORT ERP SPRAWDZ POROWNAJ OCENPROALPHA na stronie www.raport-erp.pl



Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?

Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej

Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?

Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej

Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?

W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej

Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych

Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej

Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support

W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej

Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń

Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej

Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?

W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej