Przejdź do głównej treści

Historia systemów zarządzania magazynem

Katgoria: WMS / Utworzono: 20 marzec 2021
Historia systemów zarządzania magazynem
quantum softwareSystemy zarządzania magazynem (WMS) to popularne, wyspecjalizowane aplikacje biznesowe, których zadaniem jest wspomaganie i kontrola wszelkich procesów związanych ze składowaniem i przemieszczaniem towarów w obrębie magazynów. Systemy te stały się jednym z fundamentów działalności centrów logistycznych, gdzie pozwalają zapanować nad ogromną ilością realizowanych operacji.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
O rozwoju każdego produktu decydują wymagania rynku. Nie inaczej jest w przypadku systemów informatycznych klasy WMS. Jak przebiegał rozwój oprogramowania dla magazynu? Jakie cechy posiada współczesne oprogramowanie WMS (Warehouse Management System)? W jakich kierunkach może podążyć jego rozwój? Systemy zarządzania magazynem – początki

W latach 80, gdy pojawiły się systemy WMS, większość prac w magazynach wykonywana była ręcznie. Jedynymi narzędziami informatycznymi, które wcześniej stosowano w magazynach, były aplikacje typu GM – Gospodarka Materiałowa (ang. MMS – Materials Management System). Były to niezależne programy, albo moduły systemów MRP (Material Requirements Planning). Ich podstawową funkcją było rejestrowanie stanów magazynowych. Odbywało się to poprzez realizowanie transakcji dostawy i wydania materiałów. Operacje były ewidencjonowane na dokumentach papierowych, a następnie wprowadzane do systemu GM. Taki model działania powodował, że programy GM nie były systemami czasu rzeczywistego, czyli nie były w stanie dostarczyć aktualnej wiedzy o stanie magazynu. Wczesne systemy GP nie pozwalały również na monitorowanie fizycznego ruchu towarów.

Era WMS

Pierwsze systemy WMS wyposażone były jedynie w podstawowe funkcje służące do zarządzania zapasami: przyjmowanie, przechowywanie, wysyłka towarów oraz inwentaryzacja. Wczesne systemy WMS wymagały od pracowników ręcznego wprowadzenia informacji. W związku z dużym ryzykiem błędu ludzkiego, personel musiał stale przeprowadzać kontrole poprawności danych.

Aplikacje WMS pierwszej generacji często były tworzone przez przedsiębiorstwa samodzielnie, przez wewnętrzne działy IT. Z czasem jednak na rynku zaczęło pojawiać się coraz więcej przedsiębiorstw specjalizujących się w tej dziedzinie. Pierwsi dostawcy systemów WMS skupiali się zazwyczaj na ściśle określonym typie klientów (handel detaliczny, operatorzy logistyczni itp.). W pierwszych latach rozwoju rynku systemów WMS, przedsiębiorstwa napotykały duże trudności ze znalezieniem programu spełniającego w pełni ich wymagania. Oznaczało to zwykle potrzebę głębokiej modyfikacji systemu, co komplikowało kwestie aktualizacji i wsparcia.

Lata 90 to dynamiczny rozwój informatycznych systemów zarządzania magazynem. Był to czas, gdy dostawcy WMS zaczęli oferować użytkownikom znacznie większą swobodę w zakresie konfiguracji kluczowych funkcji, takich jak na przykład zarządzanie układem magazynu.

Wśród funkcji, które zaczęły być implementowane w rozbudowanych system WMS znalazły się m.in.:
  • predefiniowane interfejsy do wiodących systemów planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP);
  • macierz kompetencji/dostępności – automatyczne przypisywanie zadań do pracowników posiadających określone kompetencji (np. operator wózka), uwzględniając przy tym aktualną lokalizację i dostępność;
  • dobór opakowania – proces, za pomocą którego system WMS określa optymalne dla danego zlecenia opakowanie wysyłkowe;
  • obsługa cross-docking – możliwość przemieszczania towarów bezpośrednio z przyjęcia do wysyłki, bez składowania;
  • wprowadzenie ustandaryzowanych etykiet logistycznych.


Systemy zarządzania magazynem – aktualne trendy

Wsparcie e-commerce

Rosnący udział handlu elektronicznego powoduje, że systemy magazynowe coraz silniej koncentrują się na jego potrzebach. Branżę e-commerce cechuje często bardzo duży, szybko zmieniający się wolumen towarów. Ilość operacji wykonywanych w magazynie jest często olbrzymia, natomiast liczba produktów w pojedynczym zamówieniu niewielka. Systemy WMS obsługujące branżę e-commerce wychodzą naprzeciw tym potrzebom, ułatwiając na przykład zbiórkę w formule multipicking, czy automatyczne przydzielając miejsca magazynowych na podstawie wskaźnika rotacji towaru.

Innym wyzwaniem związanym z handlem elektronicznym jest obsługa dużej ilości zwrotów. Przepisy prawa umożliwiają konsumentom zwracanie większości produktów zakupionych online. System WMS powinien zatem sprawnie i automatycznie zarządzać różnymi rodzajami zwrotów, rozróżniając czy oddany produkt może natychmiast ponownie trafić do sprzedaży, czy należy go przepakować, albo musi trafić do utylizacji.

Integracja z automatyką magazynową

Wysokie koszty pracy oraz presja na podnoszenie szybkości i jakości realizacji zleceń, nasilają w przedsiębiorstwach dążenia do automatyzacji magazynu. Za koordynacją działań między elementami automatyki a systemem magazynowym, odpowiada moduł MFC (Material Flow Control). To on zarządza pracą układnic, przenośników, regałów przesuwnych i innych urządzeń. Zdolność do obsługi zaawansowanego magazynu automatycznego, będzie w najbliższych latach jednym z wyznaczników nowoczesnego oprogramowania WMS.

Rozwój urządzeń współpracujących

Współczesny system WMS nie miałby racji bytu bez urządzeń, dzięki którym pracownicy magazynu mogą łatwo się z nim komunikować. Coraz doskonalsze terminale mobilne sprawiają, że zadania mogą być wykonywane szybciej i dokładniej. Do grona narzędzi wspomagających personel magazynu coraz częściej wkraczają „inteligentne okulary”. Pozwalają one uwolnić ręce, precyzyjnie i obrazowo instruować użytkownika i prowadzić zbiórkę w modelu pick by vision. Systemy zarządzania magazynem – najbliższa przyszłość

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja w magazynie może być wykorzystana przy analizie dużych zbiorów danych, w celu wykrycia prawidłowości w zachowaniu konsumentów, czy sezonowości popytu na poszczególne artykuły. Algorytmy uczenia maszynowego pozwalają zwiększyć niezawodność systemów rozpoznawania znaków na podstawie obrazu (OCR – Optical Character Recognition). Pozwala to skuteczne rozpoznawać nawet zabrudzone czy uszkodzone znaki. Uczenie maszynowe stanowi istotne wsparcie dla systemów rozpoznawania mowy, wykorzystywanych przy zbiórce typu Voice Picking.

Innym zastosowaniem uczenia maszynowego, przeznaczonym dla magazynu automatycznego, jest wsparcie oprogramowania MFC (Material Flow Control) w płynnym przepływie towarów. Optymalizacja pracy przenośników i układnic pozwoli skutecznie zapobiegać zatorom, przyspieszając równocześnie cały proces przyjęcia i wydania towaru. System jako usługa (SaaS)

W najbliższej przyszłości coraz większa liczba dostawców WMS będzie oferowało swoje produkty w modelu SaaS (Software as a Service). W zależności od potrzeb przedsiębiorstwa, usługa może być dostępna w ramach chmury publicznej lub prywatnej. Ta druga opcja, przeznaczona jest dla klientów oczekujących indywidualnego podejścia i personalizacji systemu. Sięgnięcie po oprogramowanie w modelu SaaS, pozwala przedsiębiorstwom przenieść zadania związane z utrzymywaniem serwerów poza firmę. Dla wielu przedsiębiorstw, zaletą jest abonamentowy model płatności, co oznacza rozłożenie finansowania systemu WMS w czasie. Istotną przewagą modelu SaaS, jest zdecydowanie szybsze rozpoczęcie pracy z system, niż ma to miejsce w przypadku standardowego wdrożenia. W przypadku standardowej wersji programu WMS w chmurze publicznej, użytkownicy zyskują do niego dostęp zaraz po podpisaniu umowy.

Przyszłość systemów WMS będzie opierać się na wymianie informacji i ścisłej współpracy z wieloma innymi aplikacjami w ramach łańcucha dostaw. Pozwolą aktywnie uczestniczyć w zarządzaniu procesami poza murami magazynu, dbając o efektywny przepływ towaru od producenta aż do odbiorcy końcowego.

Źródło: www.quantum-software.com

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to wł… / Czytaj więcej

Jak skrócić czas wysyłki z magazynu i realizacji całego zamówienia?

W erze natychmiastowej gratyfikacji i rosnących oczekiwań konsumentów, skrócenie czasu wysyłki towa… / Czytaj więcej

Nowoczesny system WMS – jak działa i jakie korzyści przynosi?

W dzisiejszym świecie to czas realizacji i precyzja decydują o konkurencyjności – ręczne zarządzani… / Czytaj więcej

Systemy MFC i WCS w automatyzacji magazynowej – rola, różnice i zastosowania

Automatyzacja procesów magazynowych wymaga wydajnych systemów sterowania przepływem materiałów oraz… / Czytaj więcej

WMS wdrożony i co dalej?

Wdrożyliście WMS. Procesy zostały zmapowane, terminale działają, dane płyną. System wystartował zgo… / Czytaj więcej

Automatyzacja magazynu – na czym polega i dlaczego warto w nią zainwestować?

Zarządzanie magazynem w oparciu o ręczne procesy jest czasochłonne, podatne na błędy i często gener… / Czytaj więcej