Wdrożenie systemu MES - krok po kroku
Katgoria: MES / Utworzono: 26 kwiecień 2022
MES ‒ system zarządzania produkcją
MES (od ang. Manufacturing Execution System) to oprogramowanie związane z produkcją, wspierane przez technologię informatyczną. Zapewnia ono sprawną komunikację pionową między systemem ERP zarządzającym wszystkimi procesami, a halą produkcyjną oraz usprawnia komunikację poziomą ‒ od działu przyjęć towarów do działu wysyłek w czasie rzeczywistym.
System MES jest często i prawidłowo określany jako główny system w procesie produkcyjnym, przy czym jednak to system ERP pozostaje głównym systemem w całym przedsiębiorstwie. Systemy te komunikują się ze sobą w czasie rzeczywistym, aby zapewnić odpowiednią wymianę informacji ‒ z systemu ERP do hali produkcyjnej i odwrotnie. System MES stanowi zatem podstawę do cyfryzacji procesów produkcyjnych w celu poprawy i optymalizacji działań zwiększających wartość w perspektywie długoterminowej.
Według VDI 5600, typowe zadania zarządzane przez system MES obejmują:
Digitalizacja zarządzania produkcją poprzez wdrożenie systemu MES wymaga właściwego podejścia. Przede wszystkim należy określić, jakie funkcje system ma spełniać i w czym nam może pomóc. Cały proces przebiega w następujących etapach:
1. Przygotowanie
Kluczowe znaczenie na tym etapie ma studium wykonalności i ocena ekonomiczna. Wykonuje się je na podstawie stanu obecnego, aby sprawdzić, czy zdefiniowane cele są finansowo opłacalne i technicznie wykonalne.
2. Wybór oprogramowania
Aby wybrać oprogramowanie, trzeba wiedzieć, jakie funkcjonalności powinno ono posiadać. Dokładna specyfikacja powinna zatem zawierać nie tylko wymagania funkcjonalne, ale także opisywać procesy produkcyjne oraz sposób, w jaki działania tworzące wartość dodaną mogą zostać ulepszone i zoptymalizowane w dłuższej perspektywie przy użyciu wybranego systemu zarządzania produkcją.
Etap ten jest niezwykle ważny i zaleca się, aby zlecać sporządzenie specyfikacji profesjonaliście. Zyskamy w ten sposób pewność, że zostanie ona sporządzona znacznie szybciej, poprawne i nie będzie pozostawiać miejsca na luźną interpretację. Na rynku dostępnych jest bowiem wiele dostawców systemów MES, z których każdy oferuje odmienne funkcjonalności. Potrzeba więc wiedzy i doświadczenia, aby wybrać optymalne rozwiązanie.
3. Wdrożenie systemu zarządzania produkcją MES
Wiele firm nie ma dedykowanego działu zarządzania projektami strategicznymi. Z reguły stanowisko kierownika projektu MES zajmuje pracownik, co do którego można przypuszczać, że posiada odpowiednie umiejętności. Nie zwalnia go to jednak z codziennych obowiązków, co z kolei skutkować może powstawaniem wąskich gardeł i niedotrzymywaniem terminów.
Zapewnienie pracownikom wszechstronnego doradztwa, ukierunkowanego coachingu oraz umożliwienie im udziału w warsztatach, które pozwolą im się zaangażować we wdrożenie systemu MES, stanowi zabezpieczenie przed takimi potencjalnymi problemami. Aby zapewnić udane wdrożenie systemu zarządzania produkcją i sprawne działanie, należy ściśle współpracować z przyszłym partnerem systemowym.
Digitalizacja przemysłu i wprowadzanie zmian przynoszących korzyści, to trudne i skomplikowane procesy. Z tego względu należy zadbać o odpowiednie ich etapowanie, które pozwoli uniknąć problemów i dokładnie skalkulować potrzeby oraz możliwości. Zasada ta dotyczy także wdrożenia systemów zarządzania produkcją, czyli MES.
Źródło: www.proalpha.com/pl/
MES (od ang. Manufacturing Execution System) to oprogramowanie związane z produkcją, wspierane przez technologię informatyczną. Zapewnia ono sprawną komunikację pionową między systemem ERP zarządzającym wszystkimi procesami, a halą produkcyjną oraz usprawnia komunikację poziomą ‒ od działu przyjęć towarów do działu wysyłek w czasie rzeczywistym.
System MES jest często i prawidłowo określany jako główny system w procesie produkcyjnym, przy czym jednak to system ERP pozostaje głównym systemem w całym przedsiębiorstwie. Systemy te komunikują się ze sobą w czasie rzeczywistym, aby zapewnić odpowiednią wymianę informacji ‒ z systemu ERP do hali produkcyjnej i odwrotnie. System MES stanowi zatem podstawę do cyfryzacji procesów produkcyjnych w celu poprawy i optymalizacji działań zwiększających wartość w perspektywie długoterminowej.
Według VDI 5600, typowe zadania zarządzane przez system MES obejmują:
- zarządzanie zamówieniami,
- szczegółowe planowanie i sterowanie procesami,
- pozyskiwanie danych,
- zarządzanie jakością,
- zarządzanie materiałami,
- zarządzanie wyposażeniem,
- zarządzanie informacją i analiza wydajności,
- zarządzanie energią,
- zarządzanie zasobami ludzkimi.
Digitalizacja zarządzania produkcją poprzez wdrożenie systemu MES wymaga właściwego podejścia. Przede wszystkim należy określić, jakie funkcje system ma spełniać i w czym nam może pomóc. Cały proces przebiega w następujących etapach:
1. Przygotowanie
Kluczowe znaczenie na tym etapie ma studium wykonalności i ocena ekonomiczna. Wykonuje się je na podstawie stanu obecnego, aby sprawdzić, czy zdefiniowane cele są finansowo opłacalne i technicznie wykonalne.
2. Wybór oprogramowania
Aby wybrać oprogramowanie, trzeba wiedzieć, jakie funkcjonalności powinno ono posiadać. Dokładna specyfikacja powinna zatem zawierać nie tylko wymagania funkcjonalne, ale także opisywać procesy produkcyjne oraz sposób, w jaki działania tworzące wartość dodaną mogą zostać ulepszone i zoptymalizowane w dłuższej perspektywie przy użyciu wybranego systemu zarządzania produkcją.
Etap ten jest niezwykle ważny i zaleca się, aby zlecać sporządzenie specyfikacji profesjonaliście. Zyskamy w ten sposób pewność, że zostanie ona sporządzona znacznie szybciej, poprawne i nie będzie pozostawiać miejsca na luźną interpretację. Na rynku dostępnych jest bowiem wiele dostawców systemów MES, z których każdy oferuje odmienne funkcjonalności. Potrzeba więc wiedzy i doświadczenia, aby wybrać optymalne rozwiązanie.
3. Wdrożenie systemu zarządzania produkcją MES
Wiele firm nie ma dedykowanego działu zarządzania projektami strategicznymi. Z reguły stanowisko kierownika projektu MES zajmuje pracownik, co do którego można przypuszczać, że posiada odpowiednie umiejętności. Nie zwalnia go to jednak z codziennych obowiązków, co z kolei skutkować może powstawaniem wąskich gardeł i niedotrzymywaniem terminów.
Zapewnienie pracownikom wszechstronnego doradztwa, ukierunkowanego coachingu oraz umożliwienie im udziału w warsztatach, które pozwolą im się zaangażować we wdrożenie systemu MES, stanowi zabezpieczenie przed takimi potencjalnymi problemami. Aby zapewnić udane wdrożenie systemu zarządzania produkcją i sprawne działanie, należy ściśle współpracować z przyszłym partnerem systemowym.
Digitalizacja przemysłu i wprowadzanie zmian przynoszących korzyści, to trudne i skomplikowane procesy. Z tego względu należy zadbać o odpowiednie ich etapowanie, które pozwoli uniknąć problemów i dokładnie skalkulować potrzeby oraz możliwości. Zasada ta dotyczy także wdrożenia systemów zarządzania produkcją, czyli MES.
Źródło: www.proalpha.com/pl/
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca… / Czytaj więcej
Aspekty bezpieczeństwa przy projektowaniu integracji MES z parkiem maszynowym
Cyfryzacja procesu zbierania informacji z obszaru produkcyjnego za pomocą systemów klasy MES (Manuf… / Czytaj więcej
MES – efektywne planowanie i kontrola produkcji
Nowoczesne firmy produkcyjne coraz częściej wykorzystują systemy MES (Manufacturing Execution Syste… / Czytaj więcej
Właściwie po co nam MES?
Systemy zarządzania produkcją (MES) istnieją od prawie dwóch dekad, więc nie są już czymś nowym. Po… / Czytaj więcej
Wdrożenie systemu MES - krok po kroku
Digitalizacja, Industry 4.0, Smart Factory i IoT już niebawem będą decydować o konkurencyjności w b… / Czytaj więcej
Dane technologiczne jako podstawa efektywnego zarządzania produkcją
Źle oszacowane zapotrzebowaniu na surowce, przeciążone stanowiska produkcyjne, błędnie rozliczone k… / Czytaj więcej


