Przejdź do głównej treści

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Katgoria: MES / Utworzono: 15 październik 2025
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT

Co to jest MES? 

MES (Manufacturing Execution System) to oprogramowanie służące do monitorowania i nadzorowania przebiegu produkcji w czasie rzeczywistym. Jego zadaniem jest zbieranie danych bezpośrednio z maszyn oraz stanowisk roboczych, a następnie ich przetwarzanie i udostępnianie osobom odpowiedzialnym za planowanie, kontrolę i organizację pracy. Dzięki temu przedsiębiorstwo zyskuje pełny, aktualny obraz tego, co dzieje się na hali - od momentu uruchomienia zlecenia po gotowy wyrób.
 
Największą zaletą MES jest transparentność. System eliminuje sytuacje, w których decyzje podejmowane są na podstawie cząstkowych lub spóźnionych informacji. Wszystkie zdarzenia - produkcyjne, jakościowe i związane z przestojami - są rejestrowane automatycznie, a nie wprowadzane ręcznie po zakończeniu zmiany. To pozwala uniknąć przekłamań i błędów oraz skraca czas reakcji na wszelkie nieprawidłowości.

Jakie firmy produkcyjne powinny wybrać ten program?

 
Program MES sprawdza się zarówno w dużych zakładach z wieloma liniami, jak i w firmach średniej wielkości, które chcą zwiększyć kontrolę nad przebiegiem produkcji. Nie chodzi wyłącznie o skalę działalności, ale o stopień złożoności procesów. Tam, gdzie liczy się terminowość, minimalizacja strat i szybkie reagowanie, system przynosi realne korzyści.
 
W szczególności warto rozważyć jego wdrożenie w przedsiębiorstwach, w których:
  • prowadzone są różnorodne serie produkcyjne wymagające częstych przezbrojeń,
  • ważna jest dokładna ewidencja czasu pracy maszyn i operatorów,
  • pojawiają się problemy z nieplanowanymi przestojami,
  • konieczne jest śledzenie parametrów jakościowych w trakcie produkcji.
W takich środowiskach system porządkuje przepływ informacji, ogranicza ryzyko błędów ludzkich i pozwala lepiej wykorzystywać dostępne zasoby.

Najważniejsze funkcje programu MES

Do kluczowych funkcjonalności programu MES należą przede wszystkim: rejestracja zdarzeń w czasie rzeczywistym, monitorowanie postępu zleceń, kontrola jakości, a także raportowanie wskaźników efektywności. System automatycznie gromadzi dane o pracy maszyn, przestojach, cyklach produkcyjnych czy brakach. Operatorzy mogą w prosty sposób zgłaszać przyczyny zakłóceń, a kierownicy natychmiast otrzymują informację o sytuacjach wymagających interwencji.
 
Istotną rolę odgrywa też dostępność danych. Zamiast opierać się na nieaktualnych raportach, użytkownicy widzą rzeczywisty obraz produkcji. To zmienia sposób podejmowania decyzji - z reaktywnego na proaktywny. Możliwe staje się bieżące korygowanie przebiegu procesów, zanim drobne problemy urosną do rangi poważnych zakłóceń.

Na co zwrócić uwagę podczas wyboru narzędzia?

Wybierając rozwiązanie, warto przede wszystkim określić, jakie cele ma ono realizować: lepszą kontrolę czasu pracy, ograniczenie przestojów, poprawę jakości czy skrócenie cykli produkcyjnych. Różne przedsiębiorstwa potrzebują różnych zestawów funkcji, dlatego kluczowe jest dopasowanie systemu do faktycznych potrzeb zakładu, a nie odwrotnie.
 
Istotnym kryterium jest intuicyjność obsługi. Jeśli narzędzie ma być wykorzystywane codziennie przez operatorów i brygadzistów, musi być proste, szybkie i niezawodne. Warto również zwrócić uwagę na możliwość rozbudowy w przyszłości - wdrożenie systemu to proces etapowy, a dobrze dobrane rozwiązanie powinno rosnąć razem z firmą.
 
Źródło: PAP
 

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca… / Czytaj więcej

Aspekty bezpieczeństwa przy projektowaniu integracji MES z parkiem maszynowym

Cyfryzacja procesu zbierania informacji z obszaru produkcyjnego za pomocą systemów klasy MES (Manuf… / Czytaj więcej

MES – efektywne planowanie i kontrola produkcji

Nowoczesne firmy produkcyjne coraz częściej wykorzystują systemy MES (Manufacturing Execution Syste… / Czytaj więcej

Właściwie po co nam MES?

Systemy zarządzania produkcją (MES) istnieją od prawie dwóch dekad, więc nie są już czymś nowym. Po… / Czytaj więcej

Wdrożenie systemu MES - krok po kroku

Digitalizacja, Industry 4.0, Smart Factory i IoT już niebawem będą decydować o konkurencyjności w b… / Czytaj więcej

Dane technologiczne jako podstawa efektywnego zarządzania produkcją

Źle oszacowane zapotrzebowaniu na surowce, przeciążone stanowiska produkcyjne, błędnie rozliczone k… / Czytaj więcej