Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy znasz ich możliwości i wykorzystujesz je w pracy? Mateusz Cich, kierownik projektu BI enova365 wyjaśnia co to jest system EPM i czym się różni od narzędzi BI.
| REKLAMA |
 |
EPM – co to jest?
Skrót EPM, z angielskiego „enterprise performance management”, to inaczej zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa. Obejmuje działania, procesy i narzędzia, które pozwalają firmom lepiej planować i ustalać strategiczne cele, a także skuteczniej monitorować ich realizację. Wszystko to ma służyć podnoszeniu wydajności firmy. Żeby ułatwić realizację tego zadania zaprojektowano specjalne systemy do zarządzania wydajnością przedsiębiorstwa – systemy EPM.
Kto korzysta z systemów EPM?
W przeciwieństwie do systemów BI, które wspierają niemal każdą rolę w firmę, systemy klasy EPM wykorzystywane są przede wszystkim przez kontrolerów i dyrektorów finansowych czy dyrektorów operacyjnych. Wspierają przede wszystkim większe organizacje, w których obraz sytuacji finansowej jest złożony i które analizują bardzo duże ilości danych z wielu oddziałów czy rodzajów działalności.
Do czego służy system EPM?
Systemy EPM umożliwiają analizę danych, mającą na celu identyfikowanie trendów oraz tworzenie planów i prognoz finansowych. To z kolei, pozwala szybko reagować na pojawiające się wyzwania i możliwości rozwoju oraz umożliwia podnoszenie efektywności biznesu. Innymi słowy, system EPM operuje na bardziej strategicznym poziomie niż system ERP, którego zadaniem jest usprawnianie codziennej pracy firmy. Kiedy EPM jest zintegrowany z ERP, może pobierać z niego dane, potrzebne do planowania, budżetowania, raportowania czy analiz.
Co to jest Business Intelligence (BI)?
BI potrafi agregować dane z różnych obszarów działania firmy, organizować je i dostarczać insighty w dopasowanych do potrzeb różnych ról w firmie formatach.
Oprogramowanie BI gromadzi więc surowe dane z całej firmy, przetwarza je, agreguje i porządkuje, a następnie dostarcza informacji o tym, co się wydarzyło – w formie wskaźników KPI, tabel czy wykresów. Na tej podstawie pracownicy mogą szybko wyciągnąć właściwe wnioski.
Informacje z BI wspierają pracę każdego działu, który może analizować inne dane i wizualizować je na swój sposób. Innymi słowy, system BI enova365 jest bardzo elastyczny – pozwala analizować, co chcesz i jak chcesz – od ogółu do szczegółu, używając różnych wymiarów, takich, jakich w danej chwili potrzebujesz.
Dane z BI z różnych obszarów firmy mogą zasilać systemy EPM. Z drugiej strony, narzędzia BI nie wspierają zwykle strategicznego prognozowania, które jest specjalnością systemów EPM.
EPM – BI: czym się różnią?
Żeby dobrze zrozumieć różnice między EPM i BI oraz to, w jaki sposób ze sobą współpracują warto się zastanowić, jak pracują menedżerowie.
Zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa obejmuje zazwyczaj:
- planowanie – czyli wytyczanie kierunków, celów i planu działania,
- wykonanie – wdrożenie planów w fazę realizacji,
- analizę – wyciąganie wniosków na podstawie danych,
- działanie – wprowadzanie poprawek, doskonalenie procesu, podejmowanie przyszłych decyzji na podstawie wcześniejszych planów i analiz.
Narzędzia BI świetnie sobie radzą z jednym z przedstawionych tu aspektów – agregowaniem danych z różnych obszarów firmy, analizą i wizualizacją. Idealnie sprawdzają się też w monitorowaniu ustalonych KPI.
Ale dyrektorzy finansowi potrzebują jeszcze wsparcia w pozostałych dziedzinach – np. w zakresie tworzenia zaawansowanych planów finansowych i operacyjnych oraz monitorowaniu wyników, co pozwoli im wprowadzać zmiany, mające na celu poprawę sytuacji biznesowej w dłuższej perspektywie. I w tym wspiera ich system EPM, do którego dane są dostarczane przez system BI.
| BI | EPM | |
| Dla kogo? | Sprawdza się w każdej, nawet niewielkiej firmie | Dla dużych przedsiębiorstw |
| Cel | Agregowanie, wizualizacja i analiza danych, służąca do sprawniejszego podejmowania codziennych decyzji | Strategiczne planowanie, budżetowanie i prognozowanie, które ma na celu poprawę sytuacji w firmie |
| Użytkownicy | Wszystkie role w firmie | Dyrektorzy, kontrolerzy i analitycy finansowi |
| Integracje | Może być jednym z modułów systemu ERP | Zwykle zintegrowany z systemem ERP |
| Rodzaj danych | Agreguje dane z dowolnego obszaru firmy i ułatwia ich analizę | Dostarcza dane finansowe i operacyjne o strategicznym znaczeniu |
| Elastyczność | Wspiera różnorodne potrzeby analityczne i umożliwia dopasowanie do potrzeb | Wspiera konkretne potrzeby analityczne |
| Analizy w czasie rzeczywistym | Umożliwia analizę ad-hoc i raportowanie | Nie zawsze pozwala na robienie analiz ad-hoc |
| Skala trudności przy wdrożeniu | Niewielka | Złożona, z powodu konieczności powiązania z celami firmy i procesami |
| Jakie decyzje wspiera? | Ogół decyzji z wszystkich obszarów, na różnych szczeblach szczegółowości | Długoterminowe |
Innymi słowy, system EPM jest zwykle wyposażony w narzędzia, które wspierają nie tylko monitorowanie bieżącej sytuacji, ale także planowanie działań, które mają poprawić wydajność przedsiębiorstwa oraz monitorowanie rezultatów i zestawianie ich z celami.
Systemy EPM wykorzystują dane dostarczone przez systemy BI do tego, żeby na ich podstawie realizować procesy, które poprawią wydajność firmy, takie jak planowanie czy definiowanie strategii.
Z drugiej strony, programy Business Intelligence agregują dane oraz umożliwiają ich analizę dzięki wizualizacjom i dashboardom.
Podsumowując, systemów EPM i BI nie można stosować wymiennie. Na przykład, oprogramowanie BI nie oferuje zwykle funkcji planowania. A system EPM nie byłby dobrym zastępstwem dla systemu BI, bo nie ma tak szerokich jak BI możliwości agregacji i analizy danych.
Z drugiej strony, możesz tworzyć zaawansowane prognozy finansowe w systemie EPM, a następnie monitorować ich realizację lub wpływ na biznes w postaci wybranych KPI w BI.
W który system zaopatrzyć się w pierwszej kolejności – EPM czy BI?
Zarówno systemy EPM, jak i BI zostały specjalnie zaprojektowane, żeby pomóc firmom efektywniej zarządzać wydajnością.
Oprogramowanie BI umożliwia realizację tego celu, dostarczając każdemu działowi czy pracownikowi danych potrzebnych w jego codziennej pracy. Dla przykładu:
- dział HR może wykorzystywać moduł BI do analizy danych kadrowo-płacowych, takich jak rotacja pracowników, nieobecności, nadgodziny czy koszty zatrudnienia,
- działy handlowe zyskują możliwość analizowaniaistotnych dla nich zmiennych, takich jak najbardziej wartościowi kontrahenci, marża wypracowana przez opiekuna handlowego, kontrahenta, czy towar i wiele innych,
- działy magazynowe mają dostęp do danych o stanach magazynowych oraz ilości i wartości towarów zalegających w magazynach w przedziałach czasu.
Z drugiej strony, system EPM koncentruje się na kontroli finansowej i operacyjnej oraz planowaniu.
BI jest źródłem danych dla EPM, najpierw więc warto wdrożyć BI, a potem EPM, a następnie obserwować stopniowe podnoszenie się wydajności przedsiębiorstwa.
Reaktywny BI czy proaktywny EPM?
Kolejnym elementem, który ułatwia zrozumienie różnic między BI i EPM jest to, że narzędzia BI są określane jako reaktywne, a systemy EPM proaktywne. O co chodzi?
BI ma dostarczać informacji o codziennych operacjach, żeby menedżerowie mogli reagować i podejmować decyzje w oparciu o konkretne możliwości biznesowe lub ryzyka.
Z drugiej strony, narzędzia EPM są proaktywne, bo służą do ustalania strategii oraz porównywania wyników z celami i założeniami. Pozwalają więc na mierzenie wydajności oraz podejmowanie działań korygujących.
EPM i BI: wybierz hybrydowe podejście
EPM i BI, choć się różnią, umożliwiają holistyczny wgląd w sytuację w firmie. EPM wspiera duże firmy w strategicznym analizowaniu, planowaniu i prognozowaniu, które jest niezbędne dla dużych przedsiębiorstw. Z drugiej strony BI, dostarcza każdej roli w firmie potrzebnych danych, wyróżnia się elastycznością i dużymi możliwościami wizualizacji.
Źródło: www.enova.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
