BIG DATA – ZINTEGROWANE DANE O KLIENTACH
Katgoria: Archiwum / Utworzono: 24 czerwiec 2013
BIG DATA – ZINTEGROWANE DANE O KLIENTACH
SZYBKIE RAPORTOWANIE WIELKICH ZBIORÓW DANYCH
30 lipca 2013 r., Warszawa
Badanie nastrojów konsumenckich, optymalizacja łańcucha dostaw, wykrywanie oszustw - to wszystko dzięki Big Data. Żaby zapanować nad takimi ilościami danych, przedsiębiorstwa są zmuszane zatrudniać specjalistów, opracowywać skomplikowane algorytmy oraz inwestować w infrastrukturę i oprogramowanie. Zarządy firm i wspierający ich specjaliści IT zastanawiają się w jaki sposób zasoby Big Data są przydatne w działalności biznesowej. Na to pytanie postaramy się odpowiedzieć podczas konferencji w dniu 30 lipca br. na którą Państwa serdecznie zapraszamy.
Organizacja obszaru BI w bankowości – optymalna struktura pod względem przygotowania do ery Big Data:
Organizacja obszaru BI w bankowości – optymalna struktura pod względem przygotowania do ery Big Data:
- Zakres obowiązków organizacji BI.
- Podział ról pomiędzy Biznes i IT - typowe modele organizacji BI spotykane na polskim rynku bankowym.
- Model oparty na kooperacji.
- Wpływ Big Data na organizację BI.
Jacek Presz, Ernst & Young
Wykorzystanie Big Data w CRM z perspektywy praktyka:
- Opanowanie Big Data.
- Analityka predykcyjna.
- Ciągły rozwój w erze Big Data.
Jarosław Grygolec, ekspert ds. analitycznego CRM w PKO BP SA.
Innowacyjne metody analizy dużych zbiorów danych.
Przedstawione zostanie spojrzenie na duże dane w sektorze bankowym z punktu widzenia matematyka/informatyka. Opisane zostaną:
- różnorodność dostępnych danych (co analizować?),
- najważniejsze metody analizy danych (jak analizować?), korzyści z innowacyjnych analiz dla sektora bankowego (dlaczego analizować?).
Rozwój BI w bankowości a prawo do prywatności.
- Personalizacja marketingu w bankowości.
- Jedna zgoda i nieograniczone możliwości.
- Prawo do prywatności, a zakres gromadzonych danych.
- Dane powszechnie dostępne, a zgoda na ich przetwarzanie.
- Karty zbliżeniowe – wygoda czy bezpieczeństwo.
- Badanie zdolności kredytowej – zakres informacji.
- Outsourcing danych – międzybankowe hurtownie baz danych.
- Windykacja należności bankowych – dane os. trzecich.
- Czy znamy swoje prawa w obliczu Bussines Intelligence ?
- Czy Banki wiedzą o nas więcej niż np. organy ścigania ?
Konrad Gałaj-Emiliańczyk, Prawnik i Administrator Bezpieczeństwa Informacji w państwowej jednostce budżetowej
Warunki pozyskiwania i analizy danych wykraczających poza konieczne do zawarcia umowy:
- Przypomnienie podstawowych zasad przetwarzania danych w kontekście usług bankowych i "big data": zasada minimalizmu i zasada adekwatności.
- Specyficzne problemy i zagrożenia związane z gromadzeniem i analizą danych wykraczających poza katalog danych niezbędnych do zawarcia i realizacji umowy:
− błędne decyzje wynikające z korelacji statystycznych,
− dyskryminacja (np. cenowa) w dostępie do dóbr i usług,
− kreowanie potrzeb w oparciu o szczegółową wiedzę na temat preferencji konsumenckich,
−głęboka ingerencja w prywatność a nawet intymność klienta. - Warunki, jakie powinny być spełnione, aby dane wykraczające poza katalog danych niezbędnych do zawarcia i realizacji umowy mogły być przetwarzane legalnie:
− świadoma i wyraźna zgoda klienta,
− pełna informacja na temat celów i zakresu przetwarzania danych, logiki stojącej za ich analizą oraz możliwych konsekwencji z perspektywy klienta,
− prawo do wycofania zgody nieodpłatnie i w każdym momencie.
Katarzyna Szymielewicz, prezes Fundacji Panoptykon
Granice personalizacji w świecie BIG DATA. Reforma prawa ochrony danych osobowych a przetwarzanie wielkich zasobów danych:
- Ochrona danych osobowych w świecie big data, bigger data, bigger and bigger data ...
- Konstytucyjne i traktatowe podstawy ochrona danych osobowych.
- Ochrona prywatności a ochrona danych osobowych.
- Anonimizacja i pseudonimizacja.
- Podstawy prawne przetwarzania danych osobowych w systemach wielkoskalowych.
- Przetwarzanie szczególnych kategorii danych osobowych.
- Kwanty informacji a dane osobowe.
- Nieoznaczoność informacji - czyli co wiemy o przyszłym przetwarzaniu.
- Synergia informacyjna.
- Profilowanie użytkownika.
- Środki oparte na profilowaniu.
- Granulacja danych przetwarzanych w profilach na przykładzie smart meteringu.
- Ocena skutków przewidywanych operacji przetwarzania w zakresie ochrony danych osobowych.
- Praktyczne wskazania przy ocenie skutków dla systemów wielkoskalowych na przykładzie smart meteringu i RFID.
dr Wojciech Wiewiórowski, Generalny Inspektor Ochrony Danych Osobowych
Szczegółowe informacje: http://www.cpi-sk.pl/imprezy/2013/zdk/index.php
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Przeczytaj Również
Wydawnictwo, e-commerce i logistyka w jednym systemie ERP
Nowoczesny ERP pozwala wydawnictwu jednocześnie kontrolować produkcję, sprzedaż online i logistykę… / Czytaj więcej
Wdrożenie systemu ERP IFS Cloud w firmie Airpol
Airpol, jeden z największych polskich producentów sprężarek powietrza, stanął przed wyzwaniem związ… / Czytaj więcej
ERP Epicor Kinetic w praktyce: jak Novameta zbudowała zintegrowaną i skalowalną produkcję
Novameta osiągnęła pełną integrację procesów produkcyjnych, inżynieryjnych i finansowych dzięki wdr… / Czytaj więcej
Wdrożenie systemu ERP IFS Cloud w Fabryce Mebli WUTEH
W branży meblarskiej, charakteryzującej się wysoką złożonością procesów oraz równoległą realizacją… / Czytaj więcej
Jak Teads w 3 miesiące zautomatyzował finanse i skrócił raportowanie do 2 dni w Dynamics 365 Finance
Teads zdołał w zaledwie trzy miesiące zautomatyzować kluczowe procesy finansowe w Niemczech i Szwaj… / Czytaj więcej
SAP Business One w Grupie Azoty: sprawny system ERP
Dynamiczny rozwój Grupy Azoty Zakłady Fosforowe wymagał systemu ERP, który nie tylko poradzi sobie… / Czytaj więcej
