| REKLAMA |
 |
CMMS to temat znany, oswojony i – niestety – często zbanalizowany. Większość organizacji deklaruje jego wdrożenie, ale jednocześnie używa go w sposób zachowawczy, minimalny, ograniczając jego funkcję do elektronicznego dziennika zdarzeń. Jeśli CMMS ma jedynie rejestrować awarie i zamykać zlecenia serwisowe, to jego rola kończy się na poziomie operacyjnym. Tymczasem potencjał tego narzędzia jest znacznie szerszy – o ile pozwolimy mu działać na poziomie decyzji.
W wielu zakładach produkcyjnych dane z CMMS, choć rejestrowane w czasie rzeczywistym, nie stają się praktycznym źródłem informacji planistycznej — system gromadzi zdarzenia, ale rzadko przekładają się one na realne wykorzystanie ich w planowaniu. Planista nie otrzymuje informacji o tym, kiedy zasób będzie dostępny. Wie tylko, że jest awaria. A to zasadnicza różnica. Natychmiastowa informacja o ponownej dostępności maszyny jest kluczowa — system musi od razu sygnalizować, że zasób wrócił do pracy, zamiast pozostawiać to jako komunikat „po zakończeniu prac” w nieokreślonej przyszłości. jeśli chcemy mówić o integracji z APS, synchronizacji z ERP czy elastycznym sterowaniu przepływem produkcji.
Bez tego CMMS pozostaje wyspą technologiczną. Może mieć wykresy, może mieć mobilną aplikację, ale nadal nie wpływa na to, jak planowana jest produkcja, jak zarządza się terminowością zleceń i jakie ryzyko podejmuje firma, przyjmując kolejne zamówienie.
Problem wcale nie leży w braku narzędzi. Leży w sposobie myślenia o systemie. Zbyt często CMMS wdrażany jest jako narzędzie dla działu UR, ewentualnie magazynu części zamiennych. Tymczasem jego właściwe miejsce to punkt styku produkcji, planowania i zarządzania zdolnościami operacyjnymi. Jeśli system nie generuje twardej daty dostępności zasobu, z którą mogą pracować planista, lider zmiany i logistyka – nie wspiera biznesu. Wspiera raportowanie. A to za mało.
Dostępność jest w tej chwili jedynym realnym komponentem OEE, który oferuje potencjał wzrostu. Jakość – zoptymalizowana. Wydajność – zamknięta w parametrach maszyn czy automatyzacji. Pozostaje pytanie: ile minut dziennie maszyna naprawdę pracuje wtedy, kiedy powinna? I jak zarządzasz tym czasem.
Na tym poziomie CMMS przestaje być systemem UR, a zaczyna być systemem zarządzania dostępnością. A dostępność to nie techniczne pojęcie — to waluta, za którą kupujemy elastyczność, terminowość i pewność realizacji zleceń. CMMS, który nie mówi, kiedy maszyna wróci do pracy, nie jest źródłem prawdy. Jest cyfrową atrapą.
Należy też jasno powiedzieć, że integracja CMMS z resztą systemów nie jest „przydatna” – jest niezbędna. MES dostarcza dane o cyklach, czasie pracy, awariach. ERP zarządza częściami, magazynami i strukturą kosztową. APS odpowiada za planowanie w czasie rzeczywistym. Jeśli między tymi systemami nie ma obiegu informacji o dostępności zasobu, to każdy z nich działa w próżni.
To, co często blokuje rzeczywiste wykorzystanie CMMS, to błędne oczekiwania. Albo przesadne — inwestycje w predykcyjne algorytmy i AI bez danych i bez sensownego modelu kosztowego. Albo niedoszacowane — oczekiwanie, że „będzie samo działać”, bez wbudowania CMMS w proces planowania.
Trzeba zaznaczyć, że predykcyjna strategia utrzymania ruchu powinna być każdorazowo poddana ocenie ekonomicznej — jej wdrożenie ma sens tylko tam, gdzie realnie wspiera efektywność procesu.
Nie każda maszyna wymaga czujników i analizy drgań. Ale każda wymaga decyzji: kiedy będzie dostępna i na jakich warunkach. Dlatego najlepsze systemy CMMS to te, które umożliwiają różnicowanie strategii w ramach jednej architektury danych.
Jedne zasoby mogą działać w oparciu o prewencję planowaną. Inne wymagają inspekcji. Kluczowe zasoby mogą być objęte predykcją. Ale niezależnie od strategii, każda z nich musi być przełożona na jedną, konkretną informację: kiedy dana maszyna będzie znów gotowa do pracy.
To jest wartość, która naprawdę buduje produktywność. Nie przez zwiększenie wydajności, bo ta ma swoje ograniczenia. Nie przez cięcie kosztów, bo to droga kiedyś się kończy. Produktywność dziś to zdolność podejmowania właściwych decyzji o tym, co i kiedy produkować – i w oparciu o jaką dostępność zasobów.
A to oznacza, że CMMS, który nie integruje się z decyzjami planistycznymi, nie jest systemem strategicznym, tylko systemem do użytku wewnętrznego. Takie wdrożenia nie zmieniają organizacji. One tylko wprowadzają kolejne loginy i hasła.
W świecie, w którym przewidywalność to najcenniejsza kompetencja operacyjna, system CMMS musi pełnić rolę źródła pewności. Musi pokazywać, co jest dostępne, co będzie dostępne, i jakie decyzje można podjąć już teraz, żeby nie gasić pożarów jutro.
Jeśli tego nie robi – to nie działa. Niezależnie od tego, ile kosztował.
Autor: Dariusz Kacperczyk, doradca Zarządu eq system, ekspert w zakresie digitalizacji produkcji
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
