| REKLAMA |
 |
Kontekst: Pożegnanie z "Workslop" i imperatyw zaufania
Wchodzimy w rok 2026 z bagażem doświadczeń po fazie tzw. "vibe codingu" i zjawiska "workslop" – fali niskiej jakości treści generowanych przez AI, które paradoksalnie zmuszały pracowników do poświęcania godzin na weryfikację pracy maszyn. Mimo tych wyzwań operacyjnych, impet rozwoju jest niezaprzeczalny. Według najnowszych danych Salesforce [CIO Survey, 2026], adopcja AI w przedsiębiorstwach wzrosła aż o 282%.
To jasny sygnał: rynek IT nie pyta już "czy", ale "jak" skalować autonomię w bezpieczny sposób. Kluczowym wąskim gardłem pozostaje jednak zaufanie do danych. Liderzy IT, choć świadomi korzyści skali, wahają się przed oddaniem pełnej kontroli strategiom typu "agent-first". Wyzwanie na nadchodzące miesiące nie polega na powrocie do ręcznego sterowania, lecz na wdrożeniu zaawansowanej orkiestracji, gdzie człowiek zarządza systemem jako całością.
Koniec monolitycznej AI: Era orkiestracji
Przyszłość architektury systemów sztucznej inteligencji to definitywne odejście od modelu "jednego, wszechwiedzącego modelu" (monolitu) na rzecz skoordynowanych zespołów wyspecjalizowanych agentów. Model ten przypomina strukturę organizacyjną, w której menedżer zarządza ekspertami dziedzinowymi.
Jak wskazuje Armita Peymandoust, SVP, Forward Deployed Engineering w Salesforce:
Firmy będą szybko przechodzić na model orkiestrowanej siły roboczej. Odchodzimy od monolitycznej AI w stronę systemu, w którym główny agent-orkiestrator zarządza mniejszymi, wyspecjalizowanymi agentami. Taki model umożliwia większą specjalizację, wydajność i skalowalność – podobnie jak dobrze zarządzany zespół ludzi. Co istotne, model ten gwarantuje, że człowiek pozostaje w centrum kontroli, a jego rola przesuwa się w stronę nadzorcy wysokiego szczebla.
Dla architektów systemowych oznacza to konieczność projektowania warstw orkiestracji, które zapewniają obserwowalność (observability) i pozwalają na płynną wymianę kontekstu między agentami.
Od zadań (Task) do rezultatów (Outcome)
Najistotniejsza zmiana paradygmatu w 2026 roku polega na ewolucji sposobu delegowania pracy. Przestajemy definiować instrukcje ("napisz kod"), a zaczynamy definiować cele biznesowe ("zoptymalizuj wydajność aplikacji o 20%").
Tę fundamentalną zmianę precyzyjnie opisuje Nancy Xu, VP, Salesforce AI:
Przejdziemy od konwersacyjnych agentów-asystentów, którzy przyjmują zadania, do agentów odpowiedzialnych za osiąganie wyników – głęboko osadzonych w strukturze pracy. Zamiast przekazywać agentom instrukcje, będziemy przekazywać im cele. [...] To przejście od »oto co masz zrobić« do »oto rezultat, którego oczekuję«. Kolejna transformacja nastąpi wtedy, gdy agenci AI nie będą już tylko realizować poleceń – lecz aktywnie posuwać sprawy do przodu.
Agenci będą dynamicznie uczyć się orkiestracji ludzi, procesów i danych, aby "dowieźć" ten wynik. To przejście od modelu reaktywnego do proaktywnego, gdzie systemy AI działają z pełną świadomością kontekstu biznesowego.
Cyberbezpieczeństwo: "Samoleczący się" układ odpornościowy
Tradycyjne podejście do bezpieczeństwa oparte na ochronie perymetrycznej (firewalle, bramki) staje się niewystarczające w obliczu autonomicznych zagrożeń. Nowy model zakłada, że agenci AI monitorują integralność procesów biznesowych (workflow integrity) od wewnątrz.
Marla Hay, SVP, Product, Security, Privacy & Data Protection, używa tutaj potężnej metafory biologicznej:
W obszarze bezpieczeństwa agentyczna AI nie będzie jedynie narzędziem, lecz systemem działającym jak biologiczny układ odpornościowy. Do końca 2026 roku branża przesunie punkt ciężkości z ochrony perymetrycznej na autonomiczną integralność workflow, wykorzystując agentyczną AI do monitorowania ‘kondycji’ procesów biznesowych, a nie tylko punktów sieciowych. Autonomiczne agenty bezpieczeństwa ustanowią ciągłą bazową normę zachowań dla kluczowych systemów, a po wykryciu odchyleń automatycznie odizolują zainfekowany workflow i zastosują poprawki w ciągu milisekund [...].
Oznacza to, że systemy będą w stanie "leczyć się" (self-healing) bez interwencji człowieka, co pozwoli wyeliminować szum alertów niskiego poziomu i skupić ekspertów SecOps na strategicznym "polowaniu na zagrożenia".
Symulacyjne "siłownie" i Inżynierowie AI-Native
Rozwój oprogramowania ulegnie transformacji dzięki nowym metodom szkolenia agentów w wirtualnych środowiskach, tzw. symulacyjnych siłowniach, gdzie czas płynie szybciej niż w rzeczywistości.
Jak przewiduje Marc Escobosa, VP, Salesforce Futures:
Do 2026 roku agenci będą uczyć się szybciej, niż pozwala na to rzeczywisty świat, dzięki połączeniu wspólnych standardów znaczeniowych z symulacyjnymi siłowniami, w których mogą wielokrotnie ćwiczyć, popełniać błędy i się doskonalić.
Zmieni się również sama inżynieria i kultura pracy w zespołach deweloperskich. Vivienne Wei, COO, Unified Agentforce Platform, zauważa:
Wzrost znaczenia »inżynierów AI-native« fundamentalnie przedefiniuje rozwój oprogramowania, przesuwając punkt ciężkości z indywidualnej efektywności na zbiorową inteligencję organizacyjną. [...] Nowe pokolenie inżynierów AI-native potrafi dziś w ciągu godzin – a nie tygodni czy miesięcy – syntetyzować wiele dokumentów projektowych, zrozumieć praktyki kodowania i zapoznać się ze złożonymi bazami kodu.
W efekcie zobaczymy nową dynamikę mentoringu: seniorzy uczą architektury i domeny, a młodsi "AI-natives" uczą wykorzystania narzędzi generatywnych do skracania cyklu wytwórczego.
FAQ – Agentic AI w kontekście biznesowym
Czy "agentyczna AI" to tylko marketingowa nazwa dla chatbotów?
Nie. Podstawową różnicą jest sprawczość i autonomia. Chatboty są reaktywne – odpowiadają na pytania. Agentyczna AI jest proaktywna – jak zauważa Nancy Xu, agenci są "głęboko osadzeni w strukturze pracy" i "odpowiedzialni za osiąganie wyników", co oznacza, że mogą samodzielnie wykonywać sekwencje działań w systemach ERP/CRM, aby zrealizować cel biznesowy, a nie tylko wygenerować tekst.
Jakie kompetencje będą kluczowe dla pracowników w 2026 roku?
Kluczowa będzie zmiana mentalności z wykonawcy na nadzorcę ("pilota"). Paula Goldman, Chief Ethical & Humane Use Officer, podkreśla: "W 2026 roku rozmowa o agentycznej AI przesunie się w stronę czynnika ludzkiego [...] kluczowe będzie wyposażenie ludzi w poczucie kontroli: umiejętność rozpoznawania nieścisłości, dostrajania wyników i wiedzy, kiedy należy interweniować." Oznacza to wzrost znaczenia umiejętności analitycznych i audytorskich nad czysto technicznymi.
Czy wdrożenie agentów AI zwiększy ryzyko cyberataków?
Paradoksalnie, może je zmniejszyć, jeśli przyjmiemy model "systemu odpornościowego". Choć AI daje nowe narzędzia atakującym (skalowanie ataków), to dla obrońców oznacza przejście z reaktywności na predykcję. Jak zauważa Brad Arkin, Chief Trust Officer: "Dzięki integracji AI z wywiadem o zagrożeniach i reagowaniem na incydenty organizacje będą mogły przejść od reagowania do przewidywania zagrożeń i odpowiadania na nie szybciej niż kiedykolwiek wcześniej." Kluczem jest jednak zaufanie do autonomicznych decyzji systemu w zakresie izolowania zagrożeń.
Źródło: Salesforce
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
