SAP wzmacnia rolę developerów w rewolucji AI dla biznesu

„Ostatnie ogłoszenia SAP dają deweloperom narzędzia, których potrzebują, aby dostarczać rozwiązania w tempie wyznaczanym przez sztuczną inteligencję” – powiedział Muhammad Alam, członek Zarządu SAP SE. „Innowacje w ramach unikalnego ekosystemu aplikacji, danych i AI od SAP sprawiają, że to programiści przejmują kontrolę – i dokładnie tak to powinno działać”.

Otwarcie ekosystemu dla developerów

SAP Build, flagowe rozwiązanie firmy do tworzenia i automatyzacji aplikacji biznesowych, zapewnia teraz programistom jeszcze większą swobodę w tworzeniu, rozszerzaniu i automatyzacji z wykorzystaniem popularnych narzędzi.

Przykładowo developerzy korzystający z agentowych środowisk programistycznych, takich jak Cursor, Claude Code, Cline czy Windsurf, mogą teraz używać frameworków SAP dzięki nowym serwerom SAP Build Local Model Context Protocol. Użytkownicy Visual Studio Code uzyskają bezpośredni dostęp do funkcji SAP Build w swoim środowisku programistycznym dzięki nowemu rozszerzeniu SAP Build, które w przyszłości trafi również do Open VSX Registry, umożliwiając jego użycie w innych środowiskach.

SAP i n8n ogłosiły także plany integracji, dzięki której agenci Joule Studio i agenci n8n będą mogli współpracować.

Dzięki nowym funkcjom tworzenia agentów w Joule Studio, developerzy otrzymują narzędzia, które pozwalają im rozszerzać gotowych agentów SAP oraz tworzyć zupełnie nowych, opartych na danych i kontekście biznesowym SAP - zdolnych do autonomicznego działania w odpowiedzi na zmieniające się warunki biznesowe.

Wykorzystanie danych w praktyce

Każda inteligentna aplikacja zaczyna się od wiarygodnych danych. SAP daje developerom nowe możliwości ich wykorzystania dzięki rozwiązaniu SAP Business Data Cloud.

To rozwiązanie jest teraz połączone z jeszcze większą liczbą platform danych i sztucznej inteligencji, z których programiści korzystają na co dzień. Nowe rozszerzenie SAP Snowflake dla SAP Business Data Cloud wprowadza w pełni zarządzane możliwości danych i AI od Snowflake bezpośrednio do środowiska SAP. Dzięki temu klienci zyskują elastyczność w wyborze odpowiedniej mocy obliczeniowej i zasobów dyskowych dla każdego zadania związanego z danymi i AI, przy zachowaniu zarządzania, interoperacyjności i kontekstu biznesowego. SAP ogłosił również nową współpracę w ramach SAP Business Data Cloud Connect z firmą Snowflake, uzupełniającą istniejące integracje z Databricks i Google Cloud. Daje to developerom jeszcze większą swobodę w wyborze sposobu pracy z danymi SAP.

Nowa funkcja Data Product Studio w SAP Business Data Cloud pozwala programistom przekształcać surowe dane w gotowe do użycia zasoby – tzw. produkty danych, które wspierają analitykę, sztuczną inteligencję i rozwój aplikacji.

Rozszerzone możliwości silnika grafów wiedzy w SAP HANA Cloud umożliwiają automatyczne generowanie grafów wiedzy. Funkcja ta mapuje zależności między tabelami, kolumnami i modelami danych w bazach SAP, pokazując, jak dane się łączą i dlaczego są istotne. Dzięki temu developerzy mogą lepiej zrozumieć powiązania między danymi w różnych systemach i odkrywać ukryte w nich wnioski biznesowe.

Autonomia sztucznej inteligencji

SAP rozwija swoje portfolio rozwiązań AI, by dostarczyć developerom inteligencję i możliwości orkiestracji niezbędne do przejścia od wniosków do działań.

Firma zaprezentowała swój pierwszy korporacyjny relacyjny model bazowy, nową klasę sztucznej inteligencji, która prognozuje wyniki biznesowe, a nie kolejne słowo w zdaniu. Model SAP-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer pierwszej generacji) potrafi szybko i precyzyjnie przewidywać typowe scenariusze biznesowe, takie jak opóźnienia w dostawach, ryzyka związane z płatnościami czy finalizacja zamówień sprzedażowych. SAP udostępnił bezpłatne środowisko testowe (playground) dla developerów, umożliwiające eksperymentowanie z modelem.

Nowi asystenci AI w Joule koordynują pracę wielu agentów w różnych procesach, działach i aplikacjach, wprowadzając automatyzację i autonomię w życie. Potrafią planować, inicjować i realizować złożone zadania obejmujące obszary takie jak finanse, łańcuch dostaw, HR i inne. SAP zaprezentował również nowych agentów przeznaczonych dla użytkowników technicznych – na przykład agent do analizy procesów biznesowych pomoże zespołom zrozumieć sposób działania procesów, zidentyfikować nieefektywności oraz odkryć możliwości ich optymalizacji i mierzalnej poprawy wyników.

Ponieważ sztuczna inteligencja zmienia charakter pracy na całym świecie, SAP zobowiązuje się do wyposażenia 12 milionów osób na całym świecie w umiejętności związane z AI do 2030 roku. SAP rozszerzy praktyczne szkolenia i programy certyfikacyjne, które integrują praktyczne narzędzia związane ze sztuczną inteligencją, między innymi poprzez współpracę z platformą edukacyjną Coursera.

Źródło: www.sap.pl