Automatyzacja finansów od lat kojarzy się z OCR-em, regułami walidacji i workflow. Prawdziwa zmiana następuje jednak wtedy, gdy system zaczyna rozumieć kontekst korespondencji, zamiar nadawcy i status sprawy – a następnie samodzielnie proponuje konkretną odpowiedź. Taki właśnie krok postawił Cirque du Soleil Entertainment Group, wdrażając asystenta obsługi zapytań dotyczących faktur opartego na SAP Business AI i SAP Business Technology Platform. Rozwiązanie, określone przez zespół jako „po prostu oszałamiające”, przełożyło się na krótszy czas obsługi, spójniejszą komunikację z dostawcami i skalę działania nieosiągalną dla manualnych procesów.
| REKLAMA |
 |
Cirque du Soleil działa w skali, która wymusza bezbłędną organizację back office’u: 38 spektakli w miastach na całym świecie, blisko 4 000 artystów i pracowników reprezentujących 80 krajów oraz ponad 70 000 faktur od dostawców rocznie. Szczególnym wyzwaniem są dostawcy wspierający tournée i rezydentury – to tam kumuluje się wolumen korespondencji o status płatności. Według podanych danych blisko 40% wszystkich zapytań od dostawców dotyczyło właśnie aktualnego statusu faktury, a odpowiedzi bywały opóźnione przez ograniczoną widoczność i ręczne wyszukiwanie informacji w systemach.
Jak działa asystent: od zrozumienia treści do gotowej odpowiedzi
Nowy asystent zbudowany na SAP Business Technology Platform i zasilany SAP Business AI automatyzuje kluczowy fragment procesu: triage i odpowiedź na e-maile związane z fakturami. Mechanizm:
- Analizuje treść wiadomości w dowolnym języku, identyfikując typ prośby (np. zapytanie o status płatności).
- Ekstrahuje szczegóły faktury i ustala jej status, łącząc dane źródłowe.
- Wykrywa ton i pilność (sentiment, urgency), by szybciej reagować na sprawy wymagające atencji.
- Generuje propozycję odpowiedzi po angielsku i francusku, co znacząco skraca czas obsługi pojedynczej sprawy.
Od strony danych rozwiązanie opiera się na SAP HANA Cloud, w którym przechowywane są ustrukturyzowane informacje wyciągnięte z e-maili, wyniki analiz oraz wygenerowane odpowiedzi. Warstwa SAP AI Core odpowiada za inteligentną automatyzację: klasyfikację, priorytetyzację, ocenę nastroju nadawcy i identyfikację potencjalnych przyczyn opóźnień płatności.
Mierzalny efekt: z 30 minut do 2 minut
Najbardziej namacalnym wskaźnikiem jest czas obsługi. Średni czas potrzebny na przygotowanie odpowiedzi spadł z ok. 30 minut do ok. 2 minut na zapytanie. W praktyce oznacza to kilkunastokrotne przyspieszenie w kanale, który – przy 70 000 faktur rocznie i 40% zapytań o status – generował wcześniej znaczące obciążenie dla zespołu AP. Korzyści opisane przez organizację obejmują:
- Efektywność: automatyzacja zwalnia czas pracowników i przyspiesza komunikację.
- Dokładność: mniejsza podatność na błąd ludzki i lepsze trzymanie terminów zgodnych z kontraktami.
- Wielojęzyczność: dwujęzyczne odpowiedzi ułatwiają kontakt z globalną bazą dostawców.
- Skalowalność: możliwość obsługi dużych wolumenów bez dodatkowych zasobów.
- Doświadczenie dostawcy: standaryzacja i terminowość budują relacje oparte na przewidywalności.
Jak podkreśla Philippe Lalumière, wiceprezes ds. IT w Cirque du Soleil Entertainment Group, czasochłonne ręczne ustalanie statusu i przyczyn opóźnień „było przytłaczające”, a SAP Business AI dostarczył „po prostu oszałamiającą odpowiedź”. Z kolei dr Philipp Herzig, CTO i Chief AI Officer w SAP SE, wskazuje, że to przykład, jak zestawienie danych i AI uwalnia jednocześnie kreatywność i efektywność operacyjną – pozwalając organizacjom skupić się na tym, co robią najlepiej: dostarczaniu niezapomnianych doświadczeń.
Tradycyjny helpdesk AP vs. asystent AI
Tradycyjny model:
- Ręczne otwieranie zgłoszeń i wyszukiwanie danych w systemach księgowych.
- Zależność od kompetencji poszczególnych osób (ryzyko wąskich gardeł).
- Nieregularna jakość odpowiedzi, szczególnie w godzinach szczytu i przy rotacji kadr.
- Ograniczona obsługa wielojęzyczna i słaba priorytetyzacja (kolejność „kto pierwszy, ten lepszy”).
Model z asystentem AI:
- Automatyczne rozpoznanie intencji i ekstrakcja danych faktury.
- Priorytetyzacja na podstawie nastroju i pilności, co skraca czas reakcji na sprawy krytyczne.
- Spójne, szablonowe odpowiedzi w wielu językach przy zachowaniu personalizacji.
- Łatwe zwiększanie przepustowości bez proporcjonalnego zwiększania zespołu.
Potencjalne ograniczenia i ryzyka (do adresowania w projekcie):
- Nadzór merytoryczny nad odpowiedziami w nietypowych przypadkach (model powinien mieć ścieżkę eskalacji).
- Dbanie o aktualność danych źródłowych w HANA Cloud (jakość danych = jakość odpowiedzi).
- Transparentność zasad priorytetyzacji, aby uniknąć niezamierzonych biasów.
Architektura wartości: dane jako paliwo, platforma jako kręgosłup
Projekty tego typu pokazują, że kluczowym składnikiem sukcesu jest architektura danych. Dzięki HANA Cloud organizacja zyskuje spójny, szybki w zapytaniach „punkt prawdy” dla kontekstu faktury, a SAP AI Core zapewnia warstwę inference i orkiestracji automatyzacji. To nie jest „bot e-mailowy” doklejony do skrzynki – to usługa zakorzeniona w danych transakcyjnych i procesach. W efekcie:
- Zmiana polityki płatności lub SLA może być szybko „przelana” na zachowanie asystenta.
- Zespół może systematycznie uczyć model na podstawie odchyleń i wyjątków.
- Standard komunikacji z dostawcą staje się skalowalnym artefaktem procesu, a nie sumą indywidualnych praktyk.
Co zyskuje biznes: perspektywa CFO i szefa operacji
Z poziomu finansów liczy się krótszy cykl odpowiedzi, mniejsza liczba ponagleń i lepsza kontrola zgodności z umowami. Operacyjnie – przewidywalność i powtarzalność kontaktu z dostawcą. W środowiskach rozproszonych geograficznie, z wielojęzyczną bazą partnerów, dwujęzyczne (EN/FR) gotowe odpowiedzi niwelują ryzyko nieporozumień i redukują „koszt komunikacji”.
Wnioski: wzorzec dla inteligentnej automatyzacji w finansach
Case Cirque du Soleil i SAP pokazuje, że dojrzała automatyzacja w obszarze Accounts Payable nie polega na dodaniu kolejnego formularza ani na prostym SLA w helpdesku. Chodzi o zintegrowanie rozumienia treści, jakości danych i standaryzacji odpowiedzi w jednym strumieniu wartości. Gdy te elementy zagrają razem, pojawia się efekt skali: od czasu obsługi krótszego z 30 do 2 minut, przez stałą jakość komunikacji, po realną ulgę dla zespołu.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
