| REKLAMA |
 |
AI jako nowy członek zespołu: od wsparcia do współdecydowania
Jeszcze niedawno AI kojarzyła się głównie z analityką danych czy eksperymentami w laboratoriach R&D. Przełom nastąpił wraz z przyspieszoną cyfryzacją procesów, którą wymusiła pandemia. Rozwiązania oparte na AI stały się dostępne dla szerokiego grona użytkowników, a firmy zaczęły wdrażać je tam, gdzie presja na efektywność była największa – w projektach IT.
AI wspiera zespoły na kilku kluczowych płaszczyznach: analizuje dane historyczne i bieżące, przewiduje ryzyka, rekomenduje optymalne ścieżki realizacji zadań, a także automatyzuje żmudne czynności, jak aktualizacja statusów czy raportowanie. Coraz częściej pełni rolę cyfrowego doradcy, podpowiadając priorytety czy proponując rozwiązania problemów pojawiających się w trakcie projektu.
Na rynku pojawia się coraz więcej rozwiązań odpowiadających na potrzeby pracy zespołów wspieranych przez AI. Nowoczesne platformy automatyzują dokumentację i tworzenie podsumowań, analizują dane, wskazując priorytety działań, optymalizują podział zadań w zespole, a także dynamicznie dostosowują harmonogramy do zmieniających się warunków. Wiele z nich integruje się z popularnymi systemami do zarządzania projektami, dostarczając analiz wspierających codzienne decyzje projektowe. Tego typu narzędzia pomagają nie tylko zwiększyć efektywność pracy, ale także umożliwiają zespołom szybsze reagowanie na pojawiające się wyzwania.
Zarządzanie zespołem wspieranym przez AI: nowe kompetencje i wyzwania
Wprowadzenie AI do zespołów projektowych nie oznacza rewolucji kadrowej, lecz zmianę rozłożenia akcentów w codziennej pracy. Inteligentne narzędzia odciążają specjalistów i specjalistki z wykonywania powtarzalnych i czasochłonnych zadań – takich jak bieżące monitorowanie postępów czy przygotowywanie raportów — pozwalając im skupić się na obszarach, w których decydujące pozostają kompetencje ludzkie: empatia, kreatywność i budowanie relacji.
Rola project managera ewoluuje więc w stronę integratora: osoby, która łączy możliwości zespołu i algorytmów w spójny, efektywny proces współpracy. To zmiana, która nie tyle zastępuje, co wzmacnia znaczenie kompetencji miękkich i strategicznych.
AI w zarządzaniu projektami to nie tylko automatyzacja — to zmiana sposobu myślenia o roli lidera. Project manager staje się dziś integratorem ludzi i algorytmów, budując zespoły gotowe na pracę w świecie wspieranym przez AI – komentuje Przemysław Struzik, Senior Director, Head of Change Adoption Practice, Capgemini Polska.
Choć wiele organizacji już wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, poziom ich dojrzałości w tym zakresie często pozostaje niski. Wiele firm znajduje się na wczesnym etapie adopcji AI, co oznacza, że technologia ta nie jest jeszcze w pełni zintegrowana z ich procesami biznesowymi. Kluczowe staje się więc strategiczne podejście do rozwoju kompetencji: zarówno technologicznych, jak i tych, które definiują skutecznego lidera w świecie hybrydowych zespołów.
Ewolucja workflow: od kontrolowania zadań do inteligentnego reagowania
Dawne modele pracy w projektach IT opierały się na sztywnych harmonogramach i ręcznym zarządzaniu zadaniami. AI zrewolucjonizowała workflow, przekształcając go w elastyczny i adaptacyjny ekosystem. Dzięki automatycznej analizie danych w czasie rzeczywistym, zespoły mogą szybciej reagować na zmiany i lepiej alokować zasoby.
Nowoczesne rozwiązania oparte o AI coraz śmielej przejmują proste, powtarzalne zadania, odciążając członków zespołów projektowych i pozwalając im skupić się na bardziej złożonych aspektach pracy. Wirtualni asystenci delegują rutynowe czynności, a zaawansowane algorytmy wspierają planowanie, przewidując potencjalne kolizje terminów i sugerując korekty harmonogramów. Badania Project.co pokazują, że 84% osób korzystających z narzędzi AI zauważyło poprawę efektywności projektów po ich wdrożeniu, a 44% wskazało na lepszą jakość podejmowanych decyzji.
Ten nowy model workflow wymaga jednak nie tylko technologii, ale także otwartości na innowacje i gotowości do ciągłego uczenia się. To transformacja nie tylko techniczna, ale przede wszystkim kulturowa.
Przyszłość zarządzania projektami IT: symbioza człowieka i maszyny
Sztuczna inteligencja przestała być jedynie trendem – dziś jest nieodłącznym elementem środowiska pracy, redefiniującym sposób działania zespołów projektowych. Według Gartnera, do 2030 roku aż 80% zadań związanych z zarządzaniem projektami może zostać zautomatyzowanych dzięki AI, co pozwoli liderom i liderkom skupić się na strategicznych aspektach pracy zespołowej.
Jednocześnie, jak pokazują najnowsze raporty Capgemini Research Institute „Harnessing the value of generative AI: 2nd edition” oraz „Gen AI at work: Shaping the future of organizations”, organizacje przyspieszają adopcję generatywnej AI, a jej wpływ wykracza daleko poza automatyzację zadań. Już 82% firm planuje w ciągu 1-3 lat zintegrować zaawansowanych agentów AI do zadań takich jak analiza danych, kodowanie czy przygotowywanie treści. Co więcej, liderzy i liderki dostrzegają, że Gen AI staje się nie tylko wsparciem operacyjnym, ale też realnym „partnerem myślącym” w planowaniu strategicznym, ocenie ryzyk i podejmowaniu decyzji.
Capgemini podkreśla, że w przyszłości kluczowe będzie nie tylko wdrażanie technologii, ale przede wszystkim umiejętne kształtowanie nowych ról i struktur organizacyjnych oraz rozwój kompetencji niezbędnych do efektywnej współpracy człowieka z AI. Liderzy i liderki będą musieli/musiały projektować organizacje przyszłości, tworzyć ramy dla odpowiedzialnego korzystania z AI i dbać o rozwój umiejętności zarówno technologicznych, jak i tych, które pozwalają budować zaufanie do inteligentnych systemów.
Firmy, które już dziś podejmują te wyzwania, zyskają nie tylko przewagę konkurencyjną, ale również większą stabilność i elastyczność w obliczu dynamicznych zmian na rynku.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
