Przejdź do głównej treści

AI i IoT z Abas ERP i Prodaso - przyszłość inteligentnej produkcji

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 28 marzec 2025
AI i IoT z Abas ERP i Prodaso - przyszłość inteligentnej produkcji
abas logoW erze cyfryzacji i Przemysłu 4.0, firmy produkcyjne z sektora MŚP stają przed wyzwaniem – jak zwiększyć efektywność, nie tracąc przy tym elastyczności i kontroli nad procesami. Odpowiedź? Połączenie sił systemu Abas ERP i innowacyjnego rozwiązania Prodaso – obu będących częścią rodziny Forterro. Dzięki tej synergii, przedsiębiorstwa mogą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji (AI) i Internetu Rzeczy (IoT), by wynieść swoją produkcję na zupełnie nowy poziom.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Rewolucyjna efektywność dzięki AI i IoT

Zintegrowane środowisko Abas ERP i Prodaso umożliwia inteligentną optymalizację produkcji. Zaawansowane algorytmy AI w czasie rzeczywistym analizują dane z maszyn i systemów, odkrywając ukryte wcześniej wzorce, nieefektywności i obszary do rozwoju. Efekt? Większa niezawodność, lepsze wykorzystanie zasobów i pełna przejrzystość procesów.

Kluczowe korzyści z wdrożenia AI & IoT w Abas ERP:
  • Uniwersalna integracja z parkiem maszynowym - niezależnie od marki czy rocznika urządzenia – pełna kompatybilność. Dzięki łatwej integracji z systemem Abas ERP oraz szerokiej kompatybilności – niezależnie od producenta czy wieku maszyny – możliwe jest spójne zbieranie i analiza danych w czasie rzeczywistym. Dodatkowo, z łatwością można podłączyć inne systemy, takie jak CAQ, MES czy EMS. Wszystkie komponenty komunikują się automatycznie, co eliminuje konieczność ręcznego wprowadzania danych, ogranicza ryzyko błędów i znacząco zmniejsza nakład pracy związany z wymianą informacji.

  • Cyfrowy bliźniak – stały nadzór nad procesami i natychmiastowe alerty – wszystko w czasie rzeczywistym. Miej produkcję zawsze pod kontrolą: dzięki technologii cyfrowego bliźniaka możesz stworzyć wirtualny model maszyn i procesów, który ułatwia identyfikację przebiegów pracy, możliwych usterek oraz obszarów do optymalizacji – zanim drobne problemy przerodzą się w poważne awarie. Monitoring w czasie rzeczywistym umożliwia bieżącą analizę procesów produkcyjnych w celu zwiększenia ich wydajności i efektywności. Możesz np. wykryć możliwości skrócenia czasów przetwarzania lub zoptymalizować planowanie i wykorzystanie zasobów z wyprzedzeniem. Automatyczne powiadomienia o przekroczeniu krytycznych parametrów pozwalają na szybką reakcję i zapobiegają potencjalnym zakłóceniom w produkcji.

  • Precyzyjne analizy danych – analizuj to, co naprawdę istotne, i osiągaj maksymalną efektywność operacyjną. Przekształcamy złożone dane produkcyjne w czytelne i praktyczne informacje, które prowadzą do realnych, mierzalnych usprawnień. Analiza takich parametrów jak czasy przestojów, OEE (Overall Equipment Efficiency), czasy produkcji, poziom braków, ustawienia maszyn czy występujące anomalie pozwala na wyciąganie trafnych wniosków, które wspierają transparentną ocenę efektywności oraz skuteczną optymalizację procesów produkcyjnych.

  • Inteligentne planowanie produkcji – Nowoczesne technologie wspierające płynne i precyzyjne zarządzanie produkcją. Planuj produkcję precyzyjnie i efektywnie, opierając się na danych w czasie rzeczywistym – z uwzględnieniem terminów realizacji oraz dostępnych zasobów. Szczegółowa wizualizacja zleceń na różnych poziomach – od pojedynczych maszyn po całą linię produkcyjną – zapewnia pełną przejrzystość. Dzięki automatycznej optymalizacji planów produkcyjnych możesz szybko reagować na zmiany w dostępnych zasobach. Bezpośrednie, bezpapierowe przekazywanie informacji o zleceniach operatorom na hali produkcyjnej pozwala utrzymać płynność procesów i minimalizuje ryzyko błędów. Aktualizacje są wprowadzane na bieżąco, co umożliwia uwzględnienie nagłych zmian w dostępności maszyn czy personelu. Automatyczne powiadomienia informują o opóźnieniach, umożliwiając szybką reakcję. Śledź postęp produkcji na żywo i w czasie rzeczywistym, korzystając z algorytmów AI do dokładnych prognoz i dynamicznego dostosowywania planów. 

  • Technologia AI dla przemysłu – sztuczna inteligencja jako motor napędowy nowoczesnych procesów produkcyjnych. Sprytniej, szybciej, wydajniej – nasze specjalistyczne algorytmy AI stanowią fundament nowoczesnych procesów produkcyjnych opartych na precyzyjnych danych w czasie rzeczywistym. Korzystaj z gotowych, inteligentnych modeli predykcyjnych i zyskaj przewagę dzięki automatycznemu wykrywaniu wzorców i anomalii, które pozwalają na proaktywne reagowanie na potencjalne problemy. Zaawansowane analizy ujawniają złożone zależności przyczynowo-skutkowe w obrębie maszyn i procesów oraz odkrywają kluczowe powiązania między wieloma zmiennymi produkcyjnymi. Dzięki naszemu narzędziu AI możesz optymalizować planowanie w czasie rzeczywistym, bezpośrednio na podstawie strumienia danych z produkcji.
Realne wyniki, prawdziwe korzyści

Tak Prodaso zmienia produkcję klientów Abas ERP

5-30%
poprawa wskaźnika OEE

15-30%
redukcja braków

10-35%
skrócenie czasu realizacji zleceń

10-40%
mniej przestojów

50-90%
oszczędności czasu przeznaczonego na analizy

12-28%
wzrost terminowości i satysfakcji klientów



Źródło: www.abas-erp.com

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?

Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej

Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI

Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej