| REKLAMA |
 |
AI w praktyce polskich firm – realistyczna ocena możliwości
Według raportu EY, aż 25% polskich firm zakończyło przynajmniej jedno wdrożenie AI, co stanowi wzrost o 5 punktów procentowych rok do roku. Jednocześnie 40% firm aktywnie realizuje implementację nowych rozwiązań. Ważnym wskaźnikiem rosnącej dojrzałości rynku jest fakt, że niemal wszystkie ankietowane firmy (97%) formalnie uporządkowały swoje działania związane z AI, tworząc dedykowane zespoły lub rozszerzając kompetencje już istniejących struktur.
Sztuczna inteligencja dla większości organizacji (59%) stała się strategicznym priorytetem, a 89% deklaruje gotowość do jej efektywnego wdrażania. Wskazuje to na rosnącą świadomość korzyści wynikających z implementacji AI, które obejmują przede wszystkim automatyzację procesów, zwiększenie jakości usług oraz redukcję kosztów operacyjnych.
Efekty wdrożeń AI – wymierne korzyści biznesowe
Implementacja rozwiązań opartych na AI przyniosła konkretne rezultaty dla 78% badanych firm. Najczęściej wskazywano poprawę jakości usług (42%), zwiększenie skali działalności (36%) oraz zauważalną redukcję kosztów (31%). Te dane potwierdzają, że firmy przeszły od teoretycznych rozważań do realizacji projektów przynoszących mierzalne korzyści. Dominujące efekty wzrostu efektywności mieszczą się w przedziale od 11% do 40%, co świadczy o realnym potencjale AI w biznesie.
Warto zauważyć, że specyfika wdrożeń różni się w zależności od branży. Sektor produkcyjny wdraża AI w sposób kompleksowy, skupiając się zarówno na poprawie jakości, zwiększeniu skali operacji, jak i wzroście przychodów. Handel koncentruje się głównie na optymalizacji kosztowej, natomiast sektor usług stawia na poprawę jakości oferowanych rozwiązań.
Kapitał ludzki – bariera czy szansa dla AI?
Jednym z głównych wyzwań jest nastawienie pracowników wobec nowych technologii. Według raportu EY aż 40% pracowników pozostaje sceptycznych lub negatywnie nastawionych do AI, obawiając się zmian charakteru pracy lub utraty stanowisk. Jednocześnie jedynie 13% firm inwestuje w szkolenia dotyczące sztucznej inteligencji. Niska aktywność w tym obszarze może w dłuższej perspektywie stanowić istotną przeszkodę w pełnym wykorzystaniu potencjału AI.
Dodatkowo, firmy ograniczają rekrutacje na stanowiska juniorskie i preferują zatrudnianie doświadczonych specjalistów, co prowadzi do paradoksu – rynek wymaga ekspertów, ale jednocześnie ogranicza możliwości zdobycia pierwszego doświadczenia. Aby efektywnie rozwijać sztuczną inteligencję, polskie firmy muszą wypracować strategię zarządzania talentami, inwestując zarówno w szkolenia obecnych pracowników, jak i współpracę z instytucjami edukacyjnymi.
Cyberbezpieczeństwo i regulacje – nieuniknione wyzwania
Chociaż aż 94% firm uwzględnia kwestie cyberbezpieczeństwa przy wdrażaniu AI, realne inwestycje w zabezpieczenia są wciąż niskie (jedynie 34%). Dodatkowo, tylko 27% firm systematycznie analizuje ryzyka związane z wdrażaniem nowych technologii. To wskazuje na potencjalną lukę, która może skutkować poważnymi incydentami bezpieczeństwa w przyszłości.
Kolejnym istotnym aspektem są regulacje prawne, takie jak AI Act, które nabierają coraz większego znaczenia dla polskiego biznesu. Chociaż firmy zaczynają je uwzględniać, proces adaptacji jest trudny, co skutkuje częstym wstrzymywaniem projektów wdrożeniowych. Zarządzanie zmianami regulacyjnymi będzie więc jednym z kluczowych wyzwań dla przedsiębiorstw.
Przyszłość AI w Polsce – od eksperymentu do pełnej integracji
Przyszłość sztucznej inteligencji w Polsce jawi się jako czas dalszego zwiększania inwestycji i skalowania istniejących rozwiązań. Firmy będą zmuszone koncentrować się na bardziej zaawansowanych technologiach oraz na integracji AI z istniejącymi systemami biznesowymi. Konieczne stanie się efektywne zarządzanie zmianą, kompleksowa ochrona systemów oraz odpowiednie przygotowanie kadry pracowniczej.
Raport EY wskazuje jasno: sztuczna inteligencja przestała być już tylko tematem debat eksperckich i konferencyjnych prezentacji. Stała się praktycznym narzędziem budującym przewagę konkurencyjną. Polskie firmy, które już teraz podejmą świadome działania związane z AI, znajdą się na wygranej pozycji wobec tych, które pozostaną bierne. Kluczem do sukcesu będzie strategiczne podejście, inwestycje w ludzi i technologię oraz umiejętność szybkiego reagowania na zmieniające się otoczenie gospodarcze i regulacyjne. Czy Polska wykorzysta tę szansę? Odpowiedź na to pytanie poznamy już wkrótce.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
