| REKLAMA |
 |
Integracja danych – kluczowa bariera dla agentów AI
Współczesne przedsiębiorstwa funkcjonują w ekosystemie setek aplikacji, z których tylko 32% jest ze sobą kompatybilnych. Taka fragmentacja negatywnie wpływa na skuteczność agentów AI, które wymagają dostępu do spójnych i aktualnych danych. Według raportu:
- 94% respondentów w Europie ma trudności z integracją danych w różnych systemach,
- średnio europejskie organizacje korzystają z 789 aplikacji, a w firmach wykorzystujących agentów AI liczba ta wzrasta do 1 075.
Brak skutecznej wymiany informacji prowadzi do powstawania silosów danych, które ograniczają efektywność algorytmów AI. 85% liderów IT potwierdza, że jest to istotne wyzwanie dla ich organizacji.
Rosnące obciążenie działów IT
Zespoły IT zmagają się z coraz większą liczbą projektów. W 2024 roku 29% inicjatyw nie zostało zrealizowanych na czas, a 81% liderów IT spodziewa się dalszego wzrostu obciążenia pracą.
Aby sprostać tym wyzwaniom, przedsiębiorstwa inwestują w zasoby ludzkie i technologię:
- średnia wartość wydatków na zatrudnienie specjalistów IT w Europie wzrosła o 69%, osiągając 19,3 mln dolarów w 2024 roku (wobec 11,4 mln w 2023 roku),
- przewidywany wzrost liczby projektów IT w latach 2024–2025 wynosi 18%.
W tych warunkach rośnie zapotrzebowanie na technologie automatyzujące powtarzalne zadania, a agenci AI wydają się kluczowym elementem strategii zwiększania efektywności.
Agenci AI i integracja systemów – sposób na zwiększenie produktywności
Raport MuleSoft wykazuje, że 92% liderów IT uważa, iż sztuczna inteligencja zwiększy produktywność zespołów deweloperskich w ciągu najbliższych trzech lat. W organizacjach, które już korzystają z agentów AI, wskaźnik ten wynosi 98%.
Jednym z największych wyzwań IT pozostaje jednak integracja systemów – obecnie zespoły IT poświęcają 39% czasu na projektowanie, budowanie i testowanie niestandardowych integracji. Automatyzacja tych procesów poprzez API i narzędzia integracyjne może znacząco odciążyć specjalistów IT.
API jako fundament efektywnej automatyzacji
Integracja danych i API stanowią fundament dla skutecznej automatyzacji i wdrażania agentów AI. Korzyści z ich wykorzystania obejmują:
- Usprawnienie infrastruktury IT (66%),
- Lepszą integrację systemów (49%),
- Łatwiejsze udostępnianie danych w zespołach (48%).
Dzięki API przedsiębiorstwa mogą zwiększać elastyczność IT i ponownie wykorzystywać istniejące zasoby, co pozwala ograniczać koszty. Średnio 51% komponentów oprogramowania w firmach może być ponownie wykorzystane, co redukuje konieczność budowania nowych rozwiązań od podstaw.
API jako generator wartości biznesowej
Oprócz poprawy efektywności IT, API wpływa także na wyniki finansowe organizacji. Wśród europejskich firm korzystających z API:
- 52% zauważa wzrost produktywności,
- 47% dostrzega większą innowacyjność,
- 46% podkreśla szybszą reakcję na potrzeby biznesowe.
Co więcej, API generuje znaczącą część przychodów organizacji. W firmach korzystających z agentów AI średnio 43% przychodów pochodzi z API i powiązanych wdrożeń.
Wnioski: jak optymalnie wdrożyć agentów AI?
Agenci AI mogą stać się kluczowym elementem cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, ale ich skuteczność zależy od sprawnej integracji danych i aplikacji. Organizacje, które postawią na efektywne zarządzanie API, unifikację danych i eliminację silosów, mogą liczyć na znaczny wzrost efektywności IT i lepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie.
Jak podkreśla Andrew Comstock, SVP & GM w MuleSoft:
Agenci AI mają potencjał, by zrewolucjonizować przedsiębiorstwa, tworząc nieograniczoną cyfrową siłę roboczą. Jednak aby w pełni wykorzystać te możliwości, kluczowe znaczenie mają integracja i API, które stanowią solidną podstawę dla agentów AI.
Źródło: Salesforce
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
