| REKLAMA |
 |
Od SaaS do agentów: Przełom w architekturze aplikacji
Historia innowacji technologicznych pokazuje, że każda platformowa zmiana pociąga za sobą ewolucję architektury aplikacji. Nadella przypomina, jak wprowadzenie relacyjnych baz danych oddzieliło warstwę danych od logiki aplikacji, a pojawienie się internetu wprowadziło model wielowarstwowy. Obecnie na horyzoncie widzimy podobną zmianę, która ma potencjał przenieść architekturę aplikacji na zupełnie nowy poziom.
Agenci AI nie będą już ograniczeni do jednego systemu SaaS czy jego danych. Przeciwnie, ich zadaniem będzie orkiestracja procesów, zarządzanie wieloma aplikacjami SaaS jednocześnie oraz integracja z różnorodnymi interfejsami API. Przykładem jest Copilot od Microsoftu, który łączy dane z różnych źródeł, takich jak Dynamics CRM i Office 365, ułatwiając użytkownikom realizację złożonych procesów bez konieczności przełączania się między aplikacjami.
Rewolucja agentów w praktyce
To nowe podejście ma również wpływ na codzienną pracę użytkowników. Nadella zauważa, że agenci AI mogą stać się „towarzyszami” pracowników, wspierając ich w realizacji zadań. Analogicznie do sytuacji, w której analityk danych korzysta z arkuszy kalkulacyjnych, pracownicy będą mieli do dyspozycji zestaw agentów zoptymalizowanych pod kątem ich indywidualnych potrzeb.
W praktyce oznacza to, że użytkownicy będą mogli tworzyć i zarządzać agentami tak łatwo, jak dziś tworzą dokumenty czy arkusze kalkulacyjne. Dzięki temu cała logika biznesowa zostanie wyodrębniona z aplikacji SaaS, a agenci będą działać jako most między różnymi systemami, automatyzując procesy i zwiększając efektywność pracy.
Szanse dla nowych rynków i modeli biznesowych
Zmiany te otwierają także ogromne możliwości dla przedsiębiorstw, szczególnie na rynkach wschodzących, takich jak Indie. Nadella podkreśla, że dla firm z tego regionu kluczowe będzie wykorzystanie istniejącej infrastruktury i talentów do budowy nowych rozwiązań opartych na agentach AI. Możliwości te dotyczą zarówno tworzenia aplikacji, które zrewolucjonizują modele biznesowe SaaS, jak i budowy specjalistycznych modeli AI dedykowanych konkretnym branżom.
W tym kontekście widoczny jest potencjał tworzenia agentów AI, które będą dostosowane do specyficznych wymagań klientów i umożliwią szybszą adaptację do zmieniających się potrzeb rynku. Nowa generacja firm SaaS może oprzeć swoje modele biznesowe na głębszej integracji z AI, co stanowi istotne wyzwanie dla istniejących graczy na rynku.
Przyszłość AI w nauce i technologii
Jednym z najbardziej ekscytujących obszarów zastosowań AI jest nauka. Nadella wskazuje na znaczenie modeli, które mogą przekształcić takie dziedziny jak chemia, biologia czy odkrycia w zakresie nowych materiałów. Przykładem są modele AI zdolne do symulacji dynamiki molekularnej, co może mieć ogromny wpływ na rozwój bardziej zrównoważonych technologii, np. w przemyśle stalowym czy w energetyce.
Zastosowanie AI w nauce otwiera drzwi do nowych przełomów w dziedzinie odkryć medycznych, w tym w badaniach nad nowymi lekami czy strukturami białek. W połączeniu z technologią kwantową, AI może stać się kluczowym narzędziem w walce z globalnymi wyzwaniami, takimi jak zmiany klimatyczne czy starzenie się populacji.
Jak przygotować się na zmiany?
W świecie, w którym technologia rozwija się w tempie niespotykanym wcześniej, zdolność adaptacji jest kluczowa. Nadella radzi, aby młodzi profesjonaliści, szczególnie inżynierowie, uczyli się działać w trybie wielozadaniowym, jednocześnie optymalizując dotychczasowe rozwiązania i eksplorując nowe obszary. Eksperymentowanie i szybkie wdrażanie innowacji są kluczowymi elementami sukcesu w erze AI.
Jednak adaptacja nie dotyczy wyłącznie jednostek. Firmy muszą przełamywać bariery mentalne związane z wcześniejszymi doświadczeniami z AI. Nadella podkreśla, że niepowodzenia w przeszłości nie powinny blokować dalszych prób, ponieważ AI rozwija się dynamicznie, a możliwości eliminacji problemów, takich jak halucynacje modeli, są coraz większe.
Rewolucja agentów AI zapowiada się jako kolejny krok milowy w technologii, który zrewolucjonizuje sposób, w jaki korzystamy z aplikacji i danych. Firmy, które jako pierwsze wdrożą tę technologię, będą miały szansę na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a jednostki gotowe do nauki i eksperymentowania mogą stać się liderami tej zmiany. Jedno jest pewne: przyszłość technologii należy do tych, którzy potrafią łączyć innowacje z praktycznym zastosowaniem.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
