| REKLAMA |
 |
Due diligence i analizy big data: cyfrowy potencjał firmy
Cyfrowy ślad firmy stał się jednym z najcenniejszych zasobów w procesie due diligence. Analiza danych cyfrowych, w tym big data, umożliwia głębsze zrozumienie zachowań klientów, ocenę wizerunku marki oraz określenie potencjału organizacji w zakresie innowacji i ekspansji rynkowej.
Aby osiągnąć wspomniane korzyści, inwestorzy muszą przy użyciu zaawansowanej analizy danych, ocenić cyfrową działalność firmy. Analiza dużych baz danych w perspektywie czasowej wymaga multidyscyplinarnej wiedzy w obszarze statystyki, finansów i technologii, analityki dużych zbiorów danych i modelowania. Konieczna jest również szeroka wiedza sektorowa, która pozwoli przekształcić wyniki prac w pogłębione wnioski w krótkim okresie czasu, co pozwoli sprostać dynamice procesu transakcyjnego.
Due diligence potencjału ludzkiego: człowiek w centrum uwagi
Czynnik ludzki odgrywa kluczową rolę w sukcesie każdej transakcji. Przemiany demograficzne i nowe modele pracy sprawiają, że inwestorzy coraz częściej analizują takie aspekty, jak programy wsparcia pracowników, polityki różnorodności i inkluzji, elastyczność struktur zatrudnienia, w tym polityki zdalne i hybrydowe czy przywództwo i styl zarządzania, w tym zdolność do adaptacji. Zrozumienie kultury organizacyjnej, polityk HR oraz struktur zarządzania pozwala na ocenę potencjału skalowalności firmy i jej zdolności do innowacji.
Integracja danych cyfrowych i HR
Połączenie analizy cyfrowego śladu firmy z oceną potencjału ludzkiego tworzy nową jakość w procesach due diligence. KPMG rozwija kompleksowe podejście, łącząc globalną metodologię z ekspercką wiedzą sektorową, co wspiera budowanie wartości długoterminowej oraz ogranicza niepewność decyzyjną.
Źródło: KPMG
Cyfrowy ślad firmy stał się jednym z najcenniejszych zasobów w procesie due diligence. Analiza danych cyfrowych, w tym big data, umożliwia głębsze zrozumienie zachowań klientów, ocenę wizerunku marki oraz określenie potencjału organizacji w zakresie innowacji i ekspansji rynkowej.
Due diligence uwzględniające aspekty cyfrowe pozwala zminimalizować ryzyka związane z transakcją i zmaksymalizować jej wartość. Transformacja cyfrowa, mimo ogromnego potencjału, niesie za sobą wyzwania związane z zarządzaniem rosnącą złożonością zasobów cyfrowych, takich jak dane klientów, systemy operacyjne czy infrastruktura technologiczna. Kluczową przewagą staje się tutaj wykorzystanie zaawansowanych analiz opartych na danych, które pozwalają na identyfikację nie tylko ryzyk, ale i możliwości skalowania biznesu. Firmy, które stawiają na transformację cyfrową, osiągają lepsze wyniki dzięki dynamicznemu dostosowaniu się do zmian rynkowych. Inwestorzy doceniają takie firmy, które sprawnie i skutecznie zarządzają swoimi bazami danych, co przekłada się również na wyższe wskaźniki wyceny – mówi Rafał Owczarek, Partner w Dziale Deal Advisory, Szef Zespołu Doradztwa Transakcyjnego, KPMG w Polsce.
Aby osiągnąć wspomniane korzyści, inwestorzy muszą przy użyciu zaawansowanej analizy danych, ocenić cyfrową działalność firmy. Analiza dużych baz danych w perspektywie czasowej wymaga multidyscyplinarnej wiedzy w obszarze statystyki, finansów i technologii, analityki dużych zbiorów danych i modelowania. Konieczna jest również szeroka wiedza sektorowa, która pozwoli przekształcić wyniki prac w pogłębione wnioski w krótkim okresie czasu, co pozwoli sprostać dynamice procesu transakcyjnego.
Sztuczna inteligencja oraz zaawansowane analizy danych otwierają przed due diligence nowe możliwości, które wykraczają poza standardowe podejście do analizy informacji finansowych. Efektywna analiza wsparta AI przekształca skomplikowane zbiory danych w praktyczne wskazówki, które mogą stanowić podstawę decyzji zarządczych mających istotny wpływ na zwiększenie przychodów lub też na redukcję kosztów już od pierwszego dnia po zrealizowanej transakcji. W KPMG efekt takich analiz często prezentowany jest w formie czytelnych wizualizacji w PowerBI – zwraca uwagę Krystian Komosa, Dyrektor w Dziale Deal Advisory, Zespół Doradztwa Transakcyjnego, KPMG w Polsce.
Due diligence potencjału ludzkiego: człowiek w centrum uwagi
Czynnik ludzki odgrywa kluczową rolę w sukcesie każdej transakcji. Przemiany demograficzne i nowe modele pracy sprawiają, że inwestorzy coraz częściej analizują takie aspekty, jak programy wsparcia pracowników, polityki różnorodności i inkluzji, elastyczność struktur zatrudnienia, w tym polityki zdalne i hybrydowe czy przywództwo i styl zarządzania, w tym zdolność do adaptacji. Zrozumienie kultury organizacyjnej, polityk HR oraz struktur zarządzania pozwala na ocenę potencjału skalowalności firmy i jej zdolności do innowacji.
Przeprowadzanie procesu due diligence zasobów ludzkich stało się kluczowym elementem oceny wartości przedsiębiorstwa, szczególnie w erze transformacji i globalnych zmian na rynku pracy. Inwestorzy coraz częściej zdają sobie sprawę, że analiz nie można ograniczać jedynie do liczb – istotne są także aspekty jakościowe, takie jak struktura zespołów, ocena praktyk ESG w obszarze HR, czy zgodność polityk HR z regulacjami i oczekiwaniami rynku. Właśnie te czynniki decydują o zdolności organizacji do adaptacji i innowacji, co w dłuższej perspektywie determinuje sukces transakcji. Właściwie przeprowadzona analiza HR pozwala nie tylko przewidzieć potencjalne ryzyka, ale także odkryć możliwości synergii i kreowania wartości, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone – zaznacza Iwona Sprycha, Partner w Dziale Deal Advisory, Szef Zespołu HR Advisory & Change Management, Szef Zespołu Forensic, KPMG w Polsce.
Zmiany na rynku pracy oraz wzrastające znaczenie czynników ESG wymagają od inwestorów bardziej kompleksowego podejścia do due diligence zasobów ludzkich. Dlatego analizy kwestii HR skupiają się na identyfikacji zarówno ryzyka, jak i potencjału, co stanowi istotny fundament w opracowaniu strategii w obszarach związanych z kapitałem ludzkim. Wdrożenie odpowiednich działań dotyczących między innymi retencji talentów, integracji polityk wynagrodzeń, czy zarządzania różnicami kulturowymi, jest jednym z istotnych katalizatorów do płynnej integracji biznesu i budowania przewagi konkurencyjnej – mówi Rafał Owczarek, Partner w Dziale Deal Advisory, Szef Zespołu Doradztwa Transakcyjnego, KPMG w Polsce.
Integracja danych cyfrowych i HR
Połączenie analizy cyfrowego śladu firmy z oceną potencjału ludzkiego tworzy nową jakość w procesach due diligence. KPMG rozwija kompleksowe podejście, łącząc globalną metodologię z ekspercką wiedzą sektorową, co wspiera budowanie wartości długoterminowej oraz ogranicza niepewność decyzyjną.
Źródło: KPMG
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
