| REKLAMA |
 |
Przejęcie praw własności intelektualnej Hazy stanowi kluczowy krok w wypełnianiu naszego zobowiązania do wprowadzania innowacji w zarządzaniu danymi i sztuczną inteligencją nowej generacji” - powiedział Jim Goodnight, CEO SAS. „Hazy jest pionierem w dostarczaniu danych syntetycznych jako realnego rozwiązania dla przedsiębiorstw, a analitycy plasują tę firmę w czołówce dostawców oprogramowania w tej kategorii. Dzięki integracji z tą technologią możemy zaoferować naszym klientom wyjątkowe możliwości bezpiecznego i efektywnego korzystania z danych, co pozwoli na modelowanie scenariuszy, które dotychczas były poza zasięgiem i zapewni im przewagę nad konkurencją.
To posunięcie umacnia pozycję SAS jako lidera innowacji w zakresie danych, umożliwiając tworzenie bardziej niezawodnych i bezpiecznych aplikacji AI oraz otwiera możliwość integracji z platformą SAS® Viya®. Dzięki możliwościom danych syntetycznych Hazy, SAS umożliwi klientom rozwijanie innowacji i prowadzenie szczegółowych badań, nawet w sytuacjach, gdy dostęp do rzeczywistych danych jest ograniczony lub ich jakość jest niewystarczająca.
Lider w innowacjach związanych z danymi syntetycznymi
Dane są przełomowym rozwiązaniem dla firm wdrażających AI, zwłaszcza w branżach o wysokich wymaganiach dotyczących ochrony prywatności, takich jak opieka zdrowotna i finanse. To przejęcie podkreśla rosnące zapotrzebowanie na dane syntetyczne, które są integralnym składnikiem nowoczesnego zestawu narzędzi AI, rozwiązującym problemy związane z niedoborem danych i ich prywatnością, poprawiającym dokładność modeli oraz redukującym błędy wynikające ze stronniczości” – powiedziała Kathy Lange, Research Director, AI Software w IDC.
Dane syntetyczne, które odzwierciedlają statystyczne wzorce rzeczywistych danych bez ujawniania prywatnych, możliwych do zidentyfikowania lub zastrzeżonych informacji, zmniejszają ryzyko związane z rzeczywistymi danymi i zwiększają zakres danych dostępnych do analizy i sztucznej inteligencji. Dzięki temu analitycy mogą kształtować i równoważyć zestawy danych, uzyskując bardziej solidne i wiarygodne wyniki oraz innowacyjne rozwiązania.
Analitycy przewidują, że do 2026 roku 75 proc. firm będzie wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia syntetycznych danych klientów, podczas gdy w 2023 roku było to mniej niż 5 proc. Dla klientów SAS jest to strategiczny postęp, który wzmacnia pozycję SAS jako lidera w dziedzinie AI i analityki. Dzięki danym syntetycznym klienci mogą przeprowadzać dogłębne badania i innowacje, uzyskując dostęp do danych, które dotychczas były poza ich zasięgiem ze względu na problemy z ich dostępnością lub jakością” – dodał Bryan Harris, Chief Technology Officer w SAS.
Przejęcie to rozszerza wcześniejsze ogłoszenie dotyczące usługi SAS Data Maker. Odpowiada ona na wyzwania związane z danymi, generując dane syntetyczne, które statystycznie reprezentują oryginalne zestawy danych bez naruszania prywatności, jednocześnie upraszczając procesy i oszczędzając zasoby.
Integracja technologii Hazy z SAS Data Maker zapewni klientom SAS znaczącą przewagę konkurencyjną poprzez:
- Większą innowacyjność dzięki dostępowi do bogatych, syntetycznych zestawów danych, które wcześniej były niedostępne, zapewniającemu nowe możliwości i przełomowe odkrycia.
- Szybsze wprowadzanie produktów na rynek dzięki szybkiemu generowaniu wysokiej jakości danych syntetycznych, przyspieszającemu rozwój projektów AI.
- Wiarygodne systemy AI oparte na solidnych procesach tworzenia danych syntetycznych i zróżnicowanych zestawach danych syntetycznych, umożliwiające organizacjom rozwój wiarygodnych systemów AI zgodnych z normami etycznymi.
- Zwiększoną prywatność i bezpieczeństwo danych zapewnianych przez dane syntetyczne, które nie ujawniają rzeczywistych, identyfikowalnych informacji, co umożliwia organizacjom działanie z pełnym zaufaniem.
- Oszczędność kosztów poprzez zminimalizowanie zależności od kosztownych metod gromadzenia danych, dzięki czemu dane do analizy są bardziej dostępne.
Ulepszone rozwiązania w zakresie danych wynikające z tego przejęcia będą dostępne na całym świecie, a ich pierwsza wersja pojawi się na początku 2025 roku.
Źródło: SAS
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
