Przejdź do głównej treści
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestanie być „magicznie działającą” technologią, a stanie się jedną z najtwardszych pozycji w Excelu CFO. Po latach hype’u i kosztownych eksperymentów przychodzi czas rozliczeń: ile naprawdę zarabiamy na AI, które projekty generują wartość, a które tylko produkują koszty i ryzyko regulacyjne. Tylko inicjatywy z mierzalnym ROI w 6–12 miesięcy mają szansę przetrwać tę selekcję, w której AI „wszędzie” ustąpi miejsca AI tam, gdzie ma realny sens, pod czujnym okiem audytów jakości modeli i danych.
SAS ogłosił przejęcie oprogramowania firmy Hazy, pioniera w rozwoju danych syntetycznych. Jest to strategiczny krok mający na celu jeszcze większe wzmocnienie bogatego portfolio SAS w zakresie danych i AI, a także zapewnienie klientom nowych możliwości generowania danych syntetycznych w obliczu szybkiego rozwoju i coraz szerszego zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji.
Rok 2024 należy do sztucznej inteligencji. Coraz więcej biznesów decyduje się na wykorzystanie potencjału AI, aby zwiększyć wydajność, zautomatyzować zadania operacyjne i pobudzić kreatywność. Potrzebne do tego będą jednak rzetelne i obiektywne dane, których firmom z branż takich jak medyczna czy finansowa brakuje. Rozwiązaniem są generowane przez AI dane syntetyczne, które odzwierciedlają prawdziwe informacje.
Jeszcze pod koniec 2023 r. co dziesiąte przedsiębiorstwo nie miało żadnego planu w zakresie dostosowania swoich technologii AI do krajowych i międzynarodowych regulacji – wynika z raportu SAS „AI Readiness: how organizations are preparing for the new requirements”. Aż w 44 proc. przypadków powodem tego stanu rzeczy był brak zrozumienia zapowiadanych przepisów. Wsparcia w zapewnieniu zgodności z nowymi regulacjami biznes oczekuje od dostawców technologii.
Execon – polska firma konsultingowo-wdrożeniowa od ponad dekady z powodzeniem świadcząca kompleksowe usługi IT nawiązała partnerstwo z SAS, światowym liderem w zakresie analityki biznesowej i sztucznej inteligencji.
Rolą nowoczesnego CIO (dyrektora ds. informatyki) jest z jednej strony większe zaangażowanie w tworzenie strategii biznesowej, a z drugiej – umiejętne dostosowywanie ekosystemu usług IT do zmieniających się uwarunkowań i potrzeb organizacji. Zadaniem specjalisty na tym stanowisku jest również zsynchronizowanie strategii IT z ogólną wizją przedsiębiorstwa. Wymaga to doskonałej znajomości najnowszych technologii, sposobów ich implementacji oraz świadomości korzyści biznesowych, które mogą zapewnić. SAS, lider analityki biznesowej, dołączył do CIONET, największej międzynarodowej społeczności menedżerów IT, aby dzielić się wiedzą i wspierać dyrektorów ds. informatyki w dążeniu do innowacyjności.
Analityka pozwala m.in. na podejmowanie trafnych decyzji biznesowych, usprawnienie obsługi klienta czy odpowiednie profilowanie ofert lub kampanii marketingowych. Jednakże wiele przedsiębiorstw nadal poszukuje przykładów korzyści i najlepszych praktyk w zakresie wdrożenia platform analitycznych i wykorzystania nowoczesnych technologii, takich jak uczenie maszynowe. Ich implementację utrudniają skomplikowane przepisy i brak wzorców, na których firmy mogłyby oprzeć swoje działania. Chcąc zmienić ten stan rzeczy, lider analityki biznesowej, firma SAS wstąpiła w szeregi Polskiej Izby Informatyki i Telekomunikacji. W ramach współpracy SAS chce popularyzować na polskim rynku innowacyjność analityki oraz aktywnie uczestniczyć w kształtowaniu prawa pozwalającego na popularyzację tej klasy rozwiąz…
Sztuczna inteligencja dopiero będzie inteligentna Coraz bardziej powszechnym zjawiskiem staje się dziś przypisywanie maszynom działań pozornie inteligentnych, takich, które opierają się na sztucznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence - AI). W rzeczywistości jednak wiele z tych czynności nie ma związku z tą technologią. Współczesna sztuczna inteligencja jest zwieńczeniem pewnego etapu technologicznego, jednak czeka ją dalszy rozwój. W jakim kierunku będzie się rozwijała i w jaki sposób można ją wykorzystać w biznesie?
Chociaż segment Big Data rozwija się nieprzerwanie niemal 6-krotnie szybciej niż cały rynek IT , na wymierne rezultaty przyjdzie nam jeszcze poczekać. Jak wynika z badania przeprowadzonego w USA na zlecenie SAS, 49% przedsiębiorstw twierdzi, że jest za wcześnie, aby ocenić zwrot z inwestycji w projekty Big Data. Jedynie co trzecia firma odnotowała zyski wynikające z wykorzystania rozwiązań do analizy dużych zbiorów danych.
Jedynie co piąta firma rozumie, jak machine learning wpływa na rozwój biznesu Uczenie maszynowe jest coraz częściej wykorzystywane przez firmy w wielu sektorach gospodarki w procesach podejmowania decyzji biznesowych. Mimo oczywistych korzyści, wynikających ze stosowania uczenia maszynowego, jedynie 20% przedsiębiorstw rozumie, w jaki sposób ta technologia może wpłynąć na ich rozwój.
Rozwój platform analitycznych w centrum zainteresowania biznesu Jak wynika z raportu firmy badawczej Forrester Research, rozwój kompleksowych platform analitycznych, tzw. Insight Platforms, był priorytetem wśród projektów technologicznych w 2016 roku. Firma porównała ofertę największych dostawców i wytypowała lidera rynku.
Gartner: Zaawansowana analityka biznesowa rośnie w siłę Do 2018 roku ponad połowa dużych globalnych przedsiębiorstw będzie konkurować w oparciu o nowoczesną zaawansowaną analitykę, która pozwala wdrażać nowe modele biznesowe i oferować innowacyjne usługi – prognozuje firma Gartner. W najnowszym raporcie autorzy wyróżniają rozwiązania SAS jako najlepsze narzędzia analityczne dla wybranych zespołów data science.
Scandinavian Airlines System (SAS), największy przewoźnik w krajach skandynawskich, wybrał system Comarch Loyalty Management w celu wzbogacenia programów lojalnościowych "EuroBonus" i "SAS Credits". Projekt polega na wdrożeniu kilku modułów oferowanych przez Comarch: Comarch Loyalty Management - jako główny mechanizm zarządzania i administracji programów lojalnościowych, Comarch Customer Engagement oraz Comarch Smart Analytics.
Analityka 3.0, czyli u progu analitycznej rewolucji Cyfrowa transformacja sprawia, że przedsiębiorstwa potrzebują coraz bardziej zaawansowanych rozwiązań, aby sprostać oczekiwaniom rynku i klientów. Z pomocą przychodzi nowoczesna analityka biznesowa, która właśnie wchodzi w nową erę o numerze 3.0. Kluczem do jej skutecznego wykorzystania staje się odpowiednie osadzenie analityki w operacyjnym działaniu firmy.
BIG DATA dla francuskich kolei państwowych Francuski państwowy przewoźnik kolejowy, wybrał pakiet rozwiązań SAS® Analytics do wsparcia realizacji Projektu Magnolia, którego celem jest usprawnienie przepływu pasażerów oraz zwiększenie poziomu bezpieczeństwa na ponad 3 tys. dworców kolejowych we Francji.
W dobie Big Data analityka biznesowa stała się niezbędnym narzędziem do budowania sprawnej organizacji i efektywnego konkurowania na rynku. Procesy biznesowe muszą przebiegać sprawniej, a wiążące decyzje – zapadać dużo szybciej. Jak organizacje radzą sobie z tym wyzwaniem?