| REKLAMA |
 |
AI – priorytet dla biznesu, wyzwanie dla CIO
AI staje się technologią o kluczowym znaczeniu dla współczesnych przedsiębiorstw. Jak wynika z raportu Salesforce, 84% dyrektorów ds. informatyki uważa, że sztuczna inteligencja będzie miała równie duży wpływ na biznes, jak internet. To porównanie do jednej z najbardziej przełomowych technologii XXI wieku świadczy o ogromnych nadziejach, jakie wiążą się z AI. Pomimo tego, że CIO dostrzegają jej potencjał, rzeczywistość pokazuje, że wdrażanie AI nie przebiega tak szybko, jak można by się spodziewać. Tylko 11% CIO twierdzi, że w pełni wdrożyło AI w swoich organizacjach, co wskazuje na istotną „lukę wdrożeniową”.
Dlaczego wdrożenie AI jest tak powolne? Z jednej strony, liderzy IT są świadomi konieczności inwestycji w tę technologię, ale 67% CIO przyznaje, że podchodzi do jej wdrażania ostrożniej niż do innych technologii. Wynika to z licznych wyzwań związanych z infrastrukturą, zarządzaniem danymi oraz obawami dotyczącymi bezpieczeństwa.
Presja na CIO – oczekiwania interesariuszy a rzeczywistość
AI staje się priorytetem w wielu firmach, ale CIO czują ogromną presję związaną z koniecznością jej wdrażania. Jak wynika z badań, 61% dyrektorów IT uważa, że oczekuje się od nich większej wiedzy na temat AI, niż faktycznie posiadają. Sytuacja ta powoduje konieczność ciągłego doskonalenia umiejętności i zdobywania nowej wiedzy w bardzo szybkim tempie. Presja rośnie także z powodu nierealistycznych oczekiwań, jakie mają interesariusze firm. 68% CIO uważa, że ich interesariusze biznesowi mają nieuzasadnione oczekiwania co do zwrotu z inwestycji (ROI) w AI, co dodatkowo komplikuje wdrażanie tej technologii w sposób zrównoważony i odpowiedzialny.
Zrozumienie, że AI wymaga czasu i odpowiednich inwestycji, jest kluczowe dla sukcesu jej wdrożeń. Oczekiwania szybkich rezultatów często prowadzą do popełniania błędów, ponieważ wdrożenie AI wymaga solidnych fundamentów w postaci wysokiej jakości danych oraz odpowiednio przygotowanej infrastruktury.
Bezpieczeństwo danych i infrastruktura – kluczowe wyzwania dla wdrożeń AI
Jednym z największych wyzwań związanych z wdrażaniem AI jest odpowiednie zarządzanie danymi. Bez dostępu do zaufanych, wysokiej jakości danych, AI nie będzie w stanie funkcjonować efektywnie. Według raportu Salesforce, CIO przeznaczają czterokrotnie więcej budżetów IT na infrastrukturę danych i zarządzanie nimi niż na rozwój sztucznej inteligencji. To pokazuje, jak istotne są dobrze zorganizowane dane dla przyszłych wdrożeń AI. Warto zauważyć, że bezpieczeństwo i prywatność danych oraz brak zaufanych danych to najczęstsze obawy, jakie wymieniają CIO w kontekście wdrożeń AI.
Kwestie bezpieczeństwa stają się coraz bardziej złożone, zwłaszcza w kontekście masowych zbiorów danych, jakie AI przetwarza. Wiele organizacji obawia się, że AI mogłaby stać się zagrożeniem, jeśli nie zostanie odpowiednio zarządzana i monitorowana. W rezultacie, CIO muszą skupić się na tworzeniu silnych fundamentów, zanim wdrożą pełne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Inwestycje w infrastrukturę danych i odpowiednie zabezpieczenia stają się więc priorytetem.
AI w różnych działach organizacji – gdzie potencjał jest największy?
Jednym z kluczowych wyzwań dla CIO jest wybór odpowiednich obszarów w firmie, które powinny być priorytetowe w kontekście wdrożenia AI. Według badań, największy potencjał sztucznej inteligencji widoczny jest w obszarze obsługi klienta. AI może odciążyć agentów, analizować dane w czasie rzeczywistym i sugerować najlepsze rozwiązania dla klientów. Jednak, paradoksalnie, to właśnie działy obsługi klienta są najmniej entuzjastycznie nastawione do wdrażania AI.
Z drugiej strony, działy marketingu, które wykazują największy entuzjazm wobec AI, zmagają się z brakiem odpowiednich umiejętności i narzędzi. Działy HR, choć są najbardziej gotowe do wdrażania AI, mają najmniej przypadków użycia tej technologii. Ten dysonans pokazuje, że CIO muszą dokładnie przemyśleć, gdzie AI może przynieść natychmiastową wartość, a gdzie wymaga dłuższego przygotowania.
Jednym z przykładów efektywnego wdrożenia AI jest wsparcie dla działów sprzedaży. Dzięki AI, przedstawiciele handlowi mogą lepiej zrozumieć potrzeby klientów, analizować dane o wcześniejszych transakcjach oraz przewidywać, jakie rozwiązania mogą najlepiej odpowiadać ich wymaganiom. Tego typu zastosowania AI mogą przyczynić się do znacznego wzrostu efektywności sprzedaży i poprawy wyników finansowych organizacji.
Jak przygotować organizację na sukces AI?
Aby wdrożenie sztucznej inteligencji przyniosło oczekiwane rezultaty, CIO muszą podjąć kilka kluczowych działań. Juan, CIO Salesforce, sugeruje trzy najważniejsze kroki, które mogą pomóc organizacjom osiągnąć sukces:
- Ustanowienie wytycznych dla bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI – Odpowiedzialne zarządzanie AI pozwala uniknąć ryzyka związanego z nieprzewidywalnym działaniem algorytmów i zagrożeń dla bezpieczeństwa.
- Uporządkowanie danych – Aktualizacja standardów bezpieczeństwa oraz zarządzania danymi jest niezbędna, aby dane były bezpieczne, dostępne i gotowe na wdrożenie AI. Bez odpowiednich danych wdrożenie AI jest skazane na porażkę.
- Stworzenie jasnych metryk sukcesu – Określenie, jakie wskaźniki będą mierzyć sukces wdrożenia AI, jest kluczowe dla oceny efektywności tej technologii. Przykłady wskaźników to czas zaoszczędzony przez pracowników, liczba zamkniętych transakcji sprzedażowych czy satysfakcja klientów.
CIO jako liderzy odpowiedzialnych wdrożeń AI
W kontekście wyzwań związanych z wdrożeniem AI, rola CIO ewoluuje. Dzisiaj, oprócz zarządzania technologią, dyrektorzy ds. informatyki muszą pełnić także funkcję edukatorów w swoich organizacjach. Jak wynika z badań Salesforce, CIO muszą edukować swoje zespoły, aby lepiej zrozumieć, gdzie i jak AI może przynieść największe korzyści. Zrozumienie możliwości i ograniczeń tej technologii pozwala na bardziej efektywne inwestycje oraz unikanie błędów we wczesnych fazach wdrożeń.
Juan podkreśla również znaczenie unikania „shadow AI” – sytuacji, w której technologie sztucznej inteligencji są wdrażane w organizacji bez odpowiedniego nadzoru. AI, jeśli nie jest odpowiednio zarządzana, może stać się nieprzewidywalna i zaszkodzić organizacji. Odpowiedzialne wdrażanie AI oznacza, że każda inicjatywa musi być zgodna z ustalonymi wytycznymi dotyczącymi bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
Przyszłość AI w biznesie – czego możemy się spodziewać?
Sztuczna inteligencja to technologia, która nie tylko ma potencjał zrewolucjonizować obsługę klienta, ale także inne działy, takie jak sprzedaż, zarządzanie operacjami czy zasobami ludzkimi. W najbliższych latach, AI może stać się integralnym elementem wielu procesów biznesowych, poprawiając efektywność działania firm i obniżając koszty operacyjne.
Jak wskazują badania Salesforce, wiele firm nadal zmagających się z wyzwaniami związanymi z infrastrukturą danych i bezpieczeństwem, musi skupić się na stworzeniu solidnych fundamentów, aby w pełni wykorzystać potencjał AI. Dla CIO kluczowe będzie znalezienie równowagi między szybkim wdrażaniem AI a odpowiedzialnym podejściem do zarządzania danymi i bezpieczeństwem. W nadchodzących latach, AI może stać się technologią, która zrewolucjonizuje nie tylko obsługę klienta, ale także całe operacje biznesowe, w tym sprzedaż, zarządzanie zasobami ludzkimi i finansami.
Podsumowując, CIO stoją przed ogromnym wyzwaniem, jakim jest odpowiedzialne i efektywne wdrażanie sztucznej inteligencji. Z jednej strony technologia ta oferuje niesamowite możliwości, z drugiej wymaga starannego planowania, inwestycji w dane i infrastrukturę oraz ciągłego edukowania pracowników. Dla firm, które zdecydują się na inwestycję w AI, nagroda może być ogromna – zarówno w postaci poprawy jakości usług, jak i obniżenia kosztów operacyjnych.
Źródło: Salesforce
Źródło: Salesforce
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
