Jak praktycznie wykorzystać generatywną AI w środowisku SAP?

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 11 styczeń 2024

Firmy na całym świecie dostrzegają ogromny potencjał generatywnej sztucznej inteligencji (AI), lecz często stają przed wyzwaniem praktycznego jej wykorzystania. AI ma potencjał do rewolucjonizowania różnych aspektów biznesu, od automatyzacji procesów finansowych, przez optymalizację obsługi klienta, analizę danych, po wsparcie decyzji strategicznych i rozwój nowych modeli biznesowych. Kluczową rolę w wykorzystaniu tych możliwości odgrywa SAP Business Technology Platform (SAP BTP), która może zasilać AI w dane z systemów SAP, umożliwiając efektywne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi w praktycznych zastosowaniach biznesowych.

REKLAMA

Raport SAP „Biznes napędzany cyfrowo” pokazują, że polskie firmy oczekują wzrostu inwestycji w AI, zwłaszcza w obszar e-commerce, i stawiają na wykorzystanie tej technologii przy generowaniu treści, analizie danych, rekomendacjach i obsłudze klienta. Już 42% firm stosuje AI nie tylko do zadań rutynowych, ale również do strategicznego podejmowania decyzji. Zgodnie z raportem, 54% menedżerów obawia się wpływu AI na miejsca pracy, ale jednocześnie zamierza inwestować w generatywną sztuczną inteligencję, aby wspierać oraz odciążać swoje zespoły.

Wiele firm korzysta już z różnych narzędzi cyfrowych, chociażby dostarczanych przez SAP. Poszukując sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji warto wziąć pod uwagę jakie dane już są zbierane przez organizację i jakie rozwiązania już są wykorzystywane, żeby zbudować synergię między dotychczas wykorzystywanym środowiskiem IT a potencjałem generatywnej AI.

Jak zauważa ekspert Capgemini, „pomostem” między światem AI a środowiskiem SAP może być SAP Business Technology Platform. SAP BTP to innowacyjna platforma technologiczna, zapewniająca firmom narzędzia do efektywnego zarządzania danymi, integracji aplikacji i rozwijania zdolności analitycznych. W połączeniu z rozwiązaniami AI, takimi jak ChatGPT, SAP BTP umożliwia automatyzację zadań, generowanie głębokich analiz i wspomaganie decyzji biznesowych, co zapewnia organizacjom przewagę konkurencyjną w cyfrowym świecie.

Wykorzystanie generatywnej AI w ramach SAP Business Technology Platform (SAP BTP) otwiera przedsiębiorstwom drzwi do nowych możliwości i efektywności. Integracja AI z SAP BTP pozwala na głębszą analizę danych oraz automatyzację procesów, co przekłada się na zwiększenie wydajności operacyjnej i redukcję kosztów. Dodatkowo, AI wspiera firmy w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań, które odpowiadają na dynamicznie zmieniające się potrzeby rynku. Przede wszystkim, SAP BTP umożliwia firmom lepsze wykorzystanie zgromadzonych danych, transformując je w wartościowe informacje, które wspierają podejmowanie strategicznych decyzji biznesowych – tłumaczy Łukasz Naskręt, ekspert SAP Business Technology Platform w Capgemini Polska.

Ekspert Capgemini wskazuje pięć głównych obszarów, w których można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencji dzięki integracji różnych rozwiązań poprzez SAP Business Technology Platform.v Automatyzacja i analiza finansowa: Capgemini zastosowało narzędzia AI zintegrowane z systemami SAP dzięki platformie SAP BTP do analizy zachowań dostawców. Algorytmy machine learning identyfikują błędy w fakturach, co przyczynia się do zwiększenia efektywności i bezpieczeństwa finansowego. Kolejnym etapem jest kategoryzacja faktur z wykorzystaniem generatywnej AI, co umożliwia automatyczne przetwarzanie dokumentacji finansowej.

Optymalizacja obsługi klienta i HR: Generatywna AI może być wykorzystana do tworzenia dynamicznych chatbotów i voicebotów, które usprawniają interakcje z klientami i pracownikami, jak w przypadku rozwiązania Yellow.ai, integrującego się z rozwiązaniami SAP Customer Experience i SAP SuccessFactors dzięki SAP Business Technology Platform.

Tworzenie interaktywnych raportów: Wykorzystanie ChatGPT do generowania zapytań SQL w oparciu o język naturalny pozwala na szybkie tworzenie interaktywnych tabel i wykresów z danych z systemów SAP, co usprawnia procesy biznesowe i umożliwia użytkownikom biznesowym samodzielne generowanie raportów.

Analiza trendów i poszukiwanie wzorców: AI dzięki integracji z bazami danych poprzez SAP BTP umożliwia analizę trendów i wzorców na podstawie danych z systemów SAP. Dzięki temu użytkownicy mogą otrzymywać szczegółowe analizy współpracy z kontrahentami, co ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych. Przewodnik po systemach SAP: Integracja ChatGPT z SAP BTP może posłużyć jako przewodnik dla użytkowników systemów SAP, dostarczając informacji i wsparcia w różnych działaniach biznesowych, co zwiększa efektywność i skuteczność pracy w systemie.

AI w SAP BTP otwiera przed firmami nowe możliwości, od automatyzacji po strategiczne podejmowanie decyzji. Inwestycja w AI i SAP BTP jest inwestycją w przyszłość biznesu, umożliwiającą firmom szybsze reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe i wyprzedzanie konkurencji. Era, w której wykorzystanie AI w biznesie przechodzi od bycia opcją do konieczności, już nadeszła – podkreśla Łukasz Naskręt.

Zgodnie z przewidywaniami ekspertów, przyszłość biznesu będzie coraz bardziej zależała od efektywnego wykorzystania technologii takich jak AI. Integracja tych rozwiązań z platformami takimi jak SAP BTP otwiera nowe możliwości dla firm w zakresie analizy danych, personalizacji ofert i usprawnienia procesów biznesowych. W miarę jak technologie te będą się rozwijać, przedsiębiorstwa, które skutecznie je wdrażają, uzyskają przewagę konkurencyjną, stając się liderami innowacji w swoich branżach. Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, kluczowe jest, aby firmy nie tylko śledziły rozwój AI, ale aktywnie włączały te rozwiązania do swojej strategii biznesowej.

Źródło: www.sap.pl

Oceń system SAP
na stronie www.raport-erp.pl

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość