Trendy IoT w produkcji na 2023
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 19 luty 2023
Sieć fizycznych przedmiotów wyposażonych w czujniki, oprogramowanie i inne technologie, które komunikują się i wymieniają dane z urządzeniami i systemami za pośrednictwem Internetu, nazywana jest Internetem Rzeczy (IoT). Przemysłowy Internet Rzeczy, czyli IIoT, zdefiniować można natomiast jako wykorzystanie technologii IoT w warunkach przemysłowych, a konkretnie czujników i innych urządzeń, które korzystają z usług obliczeniowych w chmurze. Co czeka ten sektor rynku w 2023?IoT w przemyśle – jak wspiera firmy produkcyjne?
Firmy produkcyjne potrzebują dostępu do dużej ilości danych, aby móc oceniać efektywność wykonywanych operacji i identyfikować czynniki ograniczające produktywność. IoT daje producentom takie możliwości poprzez urządzenia osadzone w czujnikach. W ten sposób IoT w przemyśle może pomóc w usprawnieniu operacji produkcyjnych poprzez udoskonalenie procesów, zmniejszenie kosztów i zwiększenie wydajności.
Poznaj kluczowe trendy IoT w przemyśle na 2023 rok
1. Automatyzacja M2M
Inteligentne czujniki mogą być obecnie zintegrowane z niemal każdą maszyną, umożliwiając systemom IoT interakcję i automatyzację operacji, takich jak zakup surowców i części, prognozowanie popytu i dystrybucja bez interakcji lub wkładu człowieka. Najlepszym sposobem dla producentów, aby w pełni wykorzystać dane z IoT i automatyzację M2M jest zintegrowanie ich z oprogramowaniem ERP. W ten sposób producenci mogą efektywniej monitorować wydajność produkcji i zbierać spostrzeżenia w jednym systemie, gdyż ERP komunikuje się z ich produktami i maszynami.
2. Product-as-a-Service (PaaS)
Kolejny trend IoT w produkcji dotyczy sposobu oferowania produktów klientom. W modelu Product-as-a-Service produkty mogą być oferowane klientom na zasadzie subskrypcji wraz z dodatkowymi usługami. Na przykład produkt może być sprzedawany z dodatkowymi funkcjami subskrypcyjnymi lub umową o świadczenie usług. Taki model biznesowy umożliwia producentom generowanie dodatkowych przychodów poprzez naliczanie klientom stałych opłat abonamentowych w oparciu o wykorzystanie lub dostarczoną wartość, zamiast sprzedawać produkt za jednorazową opłatę z góry.
3. Edge Computing
Jednym z największych wyzwań dla producentów w zakresie adaptacji technologii IoT jest koszt przepustowości wymaganej do przetwarzania danych. W przeszłości producenci wykorzystywali w tym celu możliwość przenoszenia danych z sieci lokalnych na odległe serwery. Bywało to jednak kosztowne. W 2023 roku IoT w przemyśle w tym zakresie wesprze edge computing. Nowe postępy w tej technologii sprawiają, że dane nie muszą być wysyłane do innych miejsc w celu przetworzenia. Zamiast tego lokalna sieć brzegowa fabryki może zarządzać nimi za pomocą własnych urządzeń. Jest to nie tylko szybsze i bardziej efektywne, ale także zasadniczo bezpieczniejsze.
4. Śledzenie lokalizacji
Wi-Fi, BLE beacons, czujniki, UWB, RFID i inne technologie bezprzewodowe stanowią podstawę systemów lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS), umożliwiając producentom mapowanie wnętrza ich fabryk i śledzenie produktów w trakcie ich przemieszczania się po sklepach. Indoor RTLS może również pomóc w lokalizacji produktów na hali produkcyjnej i śledzeniu postępów w całym procesie produkcji. Technologia ta będzie miała bez wątpienia ogromny wpływ na rozwój IoT w przemyśle w 2023 – w tym na śledzenie zapasów, planowanie produkcji i kontrolę jakości.
5. Analizowanie łańcucha dostaw przez IoT
Postęp w analityce dzięki IoT był dla producentów przełomem. Dziś firmy produkcyjne mogą iść o krok dale. W partnerstwie z ERP, IoT w przemyśle daje producentom niespotykaną wręcz dotąd widoczność łańcucha dostaw. Dzięki IoT nie tylko pracownicy będą w stanie łatwiej i szybciej znaleźć materiały i towary dzięki czujnikom i innym gadżetom IoT, ale również ich pracę wesprze ERP. System ten pomoże przeanalizować i udostępniać kluczowe dane w całej organizacji, aby pomóc podejmować lepiej przemyślane decyzje dotyczące bieżącej działalności.
Z całą pewnością warto śledzić wskazane trendy dotyczące IoT w przemyśle w nadchodzącym roku. Szybki rozwój technologii sprawia, że przed firmami produkcyjnymi otwierają się zupełnie nowe możliwości. Adaptacja najlepszych praktyk z pewnością zwiększy przewagę konkurencyjną Twojej firmy i zapewni stabilny wzrost.
Źródło: www.proalpha.pl
Firmy produkcyjne potrzebują dostępu do dużej ilości danych, aby móc oceniać efektywność wykonywanych operacji i identyfikować czynniki ograniczające produktywność. IoT daje producentom takie możliwości poprzez urządzenia osadzone w czujnikach. W ten sposób IoT w przemyśle może pomóc w usprawnieniu operacji produkcyjnych poprzez udoskonalenie procesów, zmniejszenie kosztów i zwiększenie wydajności.
Poznaj kluczowe trendy IoT w przemyśle na 2023 rok
1. Automatyzacja M2M
Inteligentne czujniki mogą być obecnie zintegrowane z niemal każdą maszyną, umożliwiając systemom IoT interakcję i automatyzację operacji, takich jak zakup surowców i części, prognozowanie popytu i dystrybucja bez interakcji lub wkładu człowieka. Najlepszym sposobem dla producentów, aby w pełni wykorzystać dane z IoT i automatyzację M2M jest zintegrowanie ich z oprogramowaniem ERP. W ten sposób producenci mogą efektywniej monitorować wydajność produkcji i zbierać spostrzeżenia w jednym systemie, gdyż ERP komunikuje się z ich produktami i maszynami.
2. Product-as-a-Service (PaaS)
Kolejny trend IoT w produkcji dotyczy sposobu oferowania produktów klientom. W modelu Product-as-a-Service produkty mogą być oferowane klientom na zasadzie subskrypcji wraz z dodatkowymi usługami. Na przykład produkt może być sprzedawany z dodatkowymi funkcjami subskrypcyjnymi lub umową o świadczenie usług. Taki model biznesowy umożliwia producentom generowanie dodatkowych przychodów poprzez naliczanie klientom stałych opłat abonamentowych w oparciu o wykorzystanie lub dostarczoną wartość, zamiast sprzedawać produkt za jednorazową opłatę z góry.
3. Edge Computing
Jednym z największych wyzwań dla producentów w zakresie adaptacji technologii IoT jest koszt przepustowości wymaganej do przetwarzania danych. W przeszłości producenci wykorzystywali w tym celu możliwość przenoszenia danych z sieci lokalnych na odległe serwery. Bywało to jednak kosztowne. W 2023 roku IoT w przemyśle w tym zakresie wesprze edge computing. Nowe postępy w tej technologii sprawiają, że dane nie muszą być wysyłane do innych miejsc w celu przetworzenia. Zamiast tego lokalna sieć brzegowa fabryki może zarządzać nimi za pomocą własnych urządzeń. Jest to nie tylko szybsze i bardziej efektywne, ale także zasadniczo bezpieczniejsze.
4. Śledzenie lokalizacji
Wi-Fi, BLE beacons, czujniki, UWB, RFID i inne technologie bezprzewodowe stanowią podstawę systemów lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS), umożliwiając producentom mapowanie wnętrza ich fabryk i śledzenie produktów w trakcie ich przemieszczania się po sklepach. Indoor RTLS może również pomóc w lokalizacji produktów na hali produkcyjnej i śledzeniu postępów w całym procesie produkcji. Technologia ta będzie miała bez wątpienia ogromny wpływ na rozwój IoT w przemyśle w 2023 – w tym na śledzenie zapasów, planowanie produkcji i kontrolę jakości.
5. Analizowanie łańcucha dostaw przez IoT
Postęp w analityce dzięki IoT był dla producentów przełomem. Dziś firmy produkcyjne mogą iść o krok dale. W partnerstwie z ERP, IoT w przemyśle daje producentom niespotykaną wręcz dotąd widoczność łańcucha dostaw. Dzięki IoT nie tylko pracownicy będą w stanie łatwiej i szybciej znaleźć materiały i towary dzięki czujnikom i innym gadżetom IoT, ale również ich pracę wesprze ERP. System ten pomoże przeanalizować i udostępniać kluczowe dane w całej organizacji, aby pomóc podejmować lepiej przemyślane decyzje dotyczące bieżącej działalności.
Z całą pewnością warto śledzić wskazane trendy dotyczące IoT w przemyśle w nadchodzącym roku. Szybki rozwój technologii sprawia, że przed firmami produkcyjnymi otwierają się zupełnie nowe możliwości. Adaptacja najlepszych praktyk z pewnością zwiększy przewagę konkurencyjną Twojej firmy i zapewni stabilny wzrost.
Źródło: www.proalpha.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

