| REKLAMA |
 |
Aby usprawnić i przyspieszyć planowanie predykcyjne, firma Roche wdrożyła SAP Analytics Cloud. Integracja danych pozwoliła firmie wykorzystać lata danych historycznych. Dzięki temu wygenerowanie prognozy finansowej o wartości 4,2 mld USD skrócono z kilku tygodni do dwóch godzin.
Zespół badawczy Deloitte przyjrzał się także skali adaptowania rozwiązań chmurowych. Prognozy są niezmienne – duże firmy są nadal na fali wznoszącej jeśli chodzi o inwestowanie w rozwój bardziej zaawansowanych funkcjonalności. Pomimo tego, w obszarze dostosowania systemów ERP do obsługi coraz większej liczby danych wciąż jest wiele do zrobienia. Według badania „How the Office of Finance Drives Digital Resiliency”, 19% przebadanych organizacji korzysta z chmurowych rozwiązań do planowania (+8% od 2021 r.), ale nadal 31% respondentów nie posiada jednego, kluczowego źródła danych w organizacji. Tym samym pozbawiają się podstawowego warunku skutecznego planowania.
Święty graal optymalizacji: szybkie prognozowanie w oparciu o dane historyczne
Roche jest piątą największą firmą farmaceutyczną na świecie pod względem przychodów oraz wiodącym dostawcą terapii antynowotworowych. W 2021 roku firma zainwestowała 13,7 mld franków szwajcarskich w obszar badań i rozwoju. To o 14% więcej niż w roku 2020. Firma pracuje na rzecz poprawy opieki zdrowotnej od ponad wieku. W swoich planach na najbliższą dekadę planuje dwukrotne zwiększenie tempa innowacji medycznych przy jednoczesnym obniżeniu kosztów ponoszonych przez społeczeństwo o 50%.
Żeby to osiągnąć, zarząd firmy postanowił zmienić sposób działania – wiodąca rolę w optymalizacji objął zespół finansowy B+R wraz z działem IT, a punktem wyjścia stała się poprawa efektywności procesów. Drogą do sukcesu miało być wykorzystanie potencjału analityki predykcyjnej i przyspieszenie procesu digitalizacji firmy. Chodziło przede wszystkim o wdrożenie bardziej efektywnych sposobów realizacji ręcznego i czasochłonnego procesu prognozowania finansowego w swoich zdecentralizowanych jednostkach biznesowych B+R.
Zespół Roche wdrożył rozwiązanie SAP Analytics Cloud, które wykorzystuje wbudowaną w narzędzie możliwość planowania predykcyjnego. Natywna integracja z istniejącym fundamentem danych w aplikacji SAP Business Warehouse zasilanej przez SAP HANA pozwoliła firmie wykorzystać lata danych historycznych. Umożliwia to dokładniejsze i bardziej zharmonizowane prognozowanie w ciągu kilku godzin, a nie tygodni.
Według opracowania „FP&A Trends Survey 2022”, nadal 45% czasu pracy pracowników i pracownic obszaru planowania i analizy finansowej to działania o niskiej wartości. Na pierwszy plan wysuwa się oczywiście zarządzanie wieloma arkuszami kalkulacyjnymi, przygotowanie danych i ich walidacja. Tylko 33% czasu pracy poświęca się na działania o wysokiej wartości, takie jak analiza, planowanie scenariuszy i wdrażanie zmian. Badanie IDC podaje, że jest to nawet 28% czasu pracy. Te liczby nie zmieniły się znacząco w ciągu ostatnich 4 lat.
Jedną z głównych przyczyn tej sytuacji jest konieczność zarządzania ogromem danych w środowisku o złożonym sposobie działania. Dane, które leżą u podstaw podejmowania decyzji, rzadko znajdują się w jednej bazie danych lub aplikacji; są one raczej rozproszone w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych.
Dzięki usprawnieniu całego procesu planowania, Roche uwolnił swój zespół finansowy B+R od zadań manualnych, dając mu czas na skupienie się na działaniach tworzących wartość badawczą. W ciągu najbliższych 10 lat zarząd Roche zamierza wykorzystać synergię rozwiązań analitycznych SAP Analytics Cloud do zwiększenia tempa opracowania i rozwoju leków, poprawy efektywności operacyjnej oraz wdrażania rozwiązań spersonalizowanej opieki zdrowotnej.
Źródło: SAP Polska
Zespół badawczy Deloitte przyjrzał się także skali adaptowania rozwiązań chmurowych. Prognozy są niezmienne – duże firmy są nadal na fali wznoszącej jeśli chodzi o inwestowanie w rozwój bardziej zaawansowanych funkcjonalności. Pomimo tego, w obszarze dostosowania systemów ERP do obsługi coraz większej liczby danych wciąż jest wiele do zrobienia. Według badania „How the Office of Finance Drives Digital Resiliency”, 19% przebadanych organizacji korzysta z chmurowych rozwiązań do planowania (+8% od 2021 r.), ale nadal 31% respondentów nie posiada jednego, kluczowego źródła danych w organizacji. Tym samym pozbawiają się podstawowego warunku skutecznego planowania.
Święty graal optymalizacji: szybkie prognozowanie w oparciu o dane historyczne
Roche jest piątą największą firmą farmaceutyczną na świecie pod względem przychodów oraz wiodącym dostawcą terapii antynowotworowych. W 2021 roku firma zainwestowała 13,7 mld franków szwajcarskich w obszar badań i rozwoju. To o 14% więcej niż w roku 2020. Firma pracuje na rzecz poprawy opieki zdrowotnej od ponad wieku. W swoich planach na najbliższą dekadę planuje dwukrotne zwiększenie tempa innowacji medycznych przy jednoczesnym obniżeniu kosztów ponoszonych przez społeczeństwo o 50%.
Każda minuta, w której nasza organizacja badawczo-rozwojowa może skoncentrować się na nauce, ma wykładniczy wpływ na dostarczanie społeczeństwu przełomowych leków i terapii – podkreśla David Dubowski, dyrektor ds. finansów badań i rozwoju F. Hoffmann-La Roche AG.
Żeby to osiągnąć, zarząd firmy postanowił zmienić sposób działania – wiodąca rolę w optymalizacji objął zespół finansowy B+R wraz z działem IT, a punktem wyjścia stała się poprawa efektywności procesów. Drogą do sukcesu miało być wykorzystanie potencjału analityki predykcyjnej i przyspieszenie procesu digitalizacji firmy. Chodziło przede wszystkim o wdrożenie bardziej efektywnych sposobów realizacji ręcznego i czasochłonnego procesu prognozowania finansowego w swoich zdecentralizowanych jednostkach biznesowych B+R.
Zespół Roche wdrożył rozwiązanie SAP Analytics Cloud, które wykorzystuje wbudowaną w narzędzie możliwość planowania predykcyjnego. Natywna integracja z istniejącym fundamentem danych w aplikacji SAP Business Warehouse zasilanej przez SAP HANA pozwoliła firmie wykorzystać lata danych historycznych. Umożliwia to dokładniejsze i bardziej zharmonizowane prognozowanie w ciągu kilku godzin, a nie tygodni.
Czerpanie z danych historycznych daje ogromną przewagę w planowaniu finansowym – pozwala generować szybsze i bardziej wiarygodne prognozy. Dzięki wykorzystaniu SAP Analytics Cloud, firma Roche z powodzeniem przesunęła punkt ciężkości organizacji finansowej B+R z tradycyjnych oddolnych prognoz finansowych, na zautomatyzowany proces prognozowania predykcyjnego. Dzięki temu zautomatyzowanych zostało 14 000 z 20 000 punktów wprowadzania danych prognostycznych. Co więcej, dzięki synchronizacji kilku narzędzi SAP, zespół Roche osiągnął siedmioprocentową poprawę dokładności prognoz – wyjaśnia Dorota Zaremba, dyrektorka sprzedaży ds. sektora MŚP, wiceprezeska zarządu SAP Polska.
Według opracowania „FP&A Trends Survey 2022”, nadal 45% czasu pracy pracowników i pracownic obszaru planowania i analizy finansowej to działania o niskiej wartości. Na pierwszy plan wysuwa się oczywiście zarządzanie wieloma arkuszami kalkulacyjnymi, przygotowanie danych i ich walidacja. Tylko 33% czasu pracy poświęca się na działania o wysokiej wartości, takie jak analiza, planowanie scenariuszy i wdrażanie zmian. Badanie IDC podaje, że jest to nawet 28% czasu pracy. Te liczby nie zmieniły się znacząco w ciągu ostatnich 4 lat.
Jedną z głównych przyczyn tej sytuacji jest konieczność zarządzania ogromem danych w środowisku o złożonym sposobie działania. Dane, które leżą u podstaw podejmowania decyzji, rzadko znajdują się w jednej bazie danych lub aplikacji; są one raczej rozproszone w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych.
Dzięki usprawnieniu całego procesu planowania, Roche uwolnił swój zespół finansowy B+R od zadań manualnych, dając mu czas na skupienie się na działaniach tworzących wartość badawczą. W ciągu najbliższych 10 lat zarząd Roche zamierza wykorzystać synergię rozwiązań analitycznych SAP Analytics Cloud do zwiększenia tempa opracowania i rozwoju leków, poprawy efektywności operacyjnej oraz wdrażania rozwiązań spersonalizowanej opieki zdrowotnej.
Źródło: SAP Polska
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
