74 proc. przedsiębiorstw z branży produkcyjnej uważa, że wraz ze wzrostem przychodu transformacja cyfrowa jest lub będzie znajdowała się w strategii biznesowej w najbliższych latach – wynika z raportu „Wyzwania w drodze do fabryki przyszłości” NTT DATA Business Solutions zaprezentowanego podczas tegorocznego SAP Manufacturing Day.
| REKLAMA |
 |
Jaka jest kondycja polskiego sektora produkcyjnego w zakresie inteligentnej modernizacji i w jakich kierunkach zmierza cyfryzacja? Dla firmy Amica, która od ponad ćwierć wieku pracuje na narzędziach SAP, kolejnymi krokami są zwiększenie sprzedaży oraz optymalizacja w obszarze wykorzystania dostępnych mocy produkcyjnych i dostaw towarów.
Tradycyjne modele planowania przestają być efektywne. Turbulentne otoczenie wymusza na firmach szukanie strategicznych ścieżek rozwoju. Jednymi z kluczowych wyzwań stają się integracja modelu biznesowego z technologicznym oraz usprawnienia w zakresie analizy danych i prognozowania oraz harmonogramowania produkcji. Jak zaznaczył, podczas SAP Manufacturing Day, Adam Adamczyk, Head of Digital Supply Chain w SAP CEE, „obecnie większość przedsiębiorstw reharmonogramuje lub replanuje produkcję minimum raz w ciągu zmiany. Tymczasem, żeby podejmować trafne decyzje biznesowe należy w czasie rzeczywistym śledzić przepływ wyrobów i komponentów w ramach gospodarki magazynowej oraz reagować na sytuację w oparciu o dostępność posiadanych zasobów”.
Spójność danych i procesów jest dziś kluczowa – 84 proc. szefów produkcji oraz managerów cyfryzacji i IT z branży produkcyjnej postrzega big data jako podstawowy element koncepcji fabryki przyszłości. Nie chodzi jednak tyle o ich gromadzenie, co umiejętność wyciągania wniosków i predykcję przyszłych działań. Zintegrowane prognozowanie biznesowe umożliwiające swobodną wymianę informacji pomiędzy użytkownikami stało się celem Amiki. By wesprzeć procesy planowania popytu oraz podaży (S&OP) firma, posiadająca 10 spółek zagranicznych, 15 grup produktowych i obecna na 24 rynkach sprzedaży, sięgnęła po możliwości rozwiązania chmurowego SAP IBP. Głównymi celami wdrożenia były: zwiększenie sprzedaży realizowane między innymi poprzez usprawnienie procesu prognozowania i alokowania mocy produkcyjnych, osiągnięcie transparentności poszczególnych etapów produkcji i ich wyników oraz synchronizacja operacji planistycznych w całej grupie.
W przypadku firmy Amica krytyczne było wypoziomowanie produkcji w taki sposób, by z jednej strony wytworzyć zapasy magazynowe, a z drugiej, żeby posiadane rezerwy nie podwyższyły kosztów funkcjonowania, a co za tym idzie nie odbiły się negatywnie na wynikach finansowych. Integracja narzędzi SAP Analytics Cloud oraz IBP S&OP umożliwia uzyskanie wielowymiarowego planowania w czasie rzeczywistym oraz badanie różnych scenariuszy pod kątem logistyczno-finansowym w celu optymalizacji wyników. Kluczowe w tym przypadku nie jest jednak prognozowanie przyszłych wyników z aptekarską dokładnością, a poznanie trendów w zakresie popytu i podaży oraz reagowanie na potrzeby rynku.
Źródło: www.sap.pl
Tradycyjne modele planowania przestają być efektywne. Turbulentne otoczenie wymusza na firmach szukanie strategicznych ścieżek rozwoju. Jednymi z kluczowych wyzwań stają się integracja modelu biznesowego z technologicznym oraz usprawnienia w zakresie analizy danych i prognozowania oraz harmonogramowania produkcji. Jak zaznaczył, podczas SAP Manufacturing Day, Adam Adamczyk, Head of Digital Supply Chain w SAP CEE, „obecnie większość przedsiębiorstw reharmonogramuje lub replanuje produkcję minimum raz w ciągu zmiany. Tymczasem, żeby podejmować trafne decyzje biznesowe należy w czasie rzeczywistym śledzić przepływ wyrobów i komponentów w ramach gospodarki magazynowej oraz reagować na sytuację w oparciu o dostępność posiadanych zasobów”.
Spójność danych i procesów jest dziś kluczowa – 84 proc. szefów produkcji oraz managerów cyfryzacji i IT z branży produkcyjnej postrzega big data jako podstawowy element koncepcji fabryki przyszłości. Nie chodzi jednak tyle o ich gromadzenie, co umiejętność wyciągania wniosków i predykcję przyszłych działań. Zintegrowane prognozowanie biznesowe umożliwiające swobodną wymianę informacji pomiędzy użytkownikami stało się celem Amiki. By wesprzeć procesy planowania popytu oraz podaży (S&OP) firma, posiadająca 10 spółek zagranicznych, 15 grup produktowych i obecna na 24 rynkach sprzedaży, sięgnęła po możliwości rozwiązania chmurowego SAP IBP. Głównymi celami wdrożenia były: zwiększenie sprzedaży realizowane między innymi poprzez usprawnienie procesu prognozowania i alokowania mocy produkcyjnych, osiągnięcie transparentności poszczególnych etapów produkcji i ich wyników oraz synchronizacja operacji planistycznych w całej grupie.
Nasza koncepcja polegała na połączeniu planu produkcji z planem sprzedaży. Celem nie była jednak oszczędność czasu, a optymalizacja w obszarze zasobów. Nasz dotychczasowy proces S&OP prowadzony w Excelu wydawał się ułożony i spójny, wchodząc jednak w detale, czyli na poziom pojedynczej linii produkcyjnej lub zmiany, dostrzegaliśmy luki informacyjne. W efekcie prognozy długoterminowe były nieefektywne. Amica potrzebowała rozwiązania, które potrafiłoby symulować przyszłość – wyjaśnia Robert Stobiński, Chief Digital Officer at Amica Group.
W przypadku firmy Amica krytyczne było wypoziomowanie produkcji w taki sposób, by z jednej strony wytworzyć zapasy magazynowe, a z drugiej, żeby posiadane rezerwy nie podwyższyły kosztów funkcjonowania, a co za tym idzie nie odbiły się negatywnie na wynikach finansowych. Integracja narzędzi SAP Analytics Cloud oraz IBP S&OP umożliwia uzyskanie wielowymiarowego planowania w czasie rzeczywistym oraz badanie różnych scenariuszy pod kątem logistyczno-finansowym w celu optymalizacji wyników. Kluczowe w tym przypadku nie jest jednak prognozowanie przyszłych wyników z aptekarską dokładnością, a poznanie trendów w zakresie popytu i podaży oraz reagowanie na potrzeby rynku.
Przejrzystość łańcucha dostaw na wszystkich poziomach planowania jest dziś czynnikiem determinującym sukces biznesowy. Dzięki zaawansowanym algorytmom obliczeniowym, przedsiębiorstwa z branży produkcyjnej mogą kontrolować wskaźniki produkcji oraz popytu, identyfikować tendencje rynkowe i wreszcie, z odpowiednim wyprzedzeniem, modelować potencjalne scenariusze działania, minimalizując ryzyka. Z wielkim szacunkiem obserwujemy kolejne wdrożenia w Amice, którą od ponad 25 lat wspieramy w procesie cyfrowej transformacji. Tym razem za sprawą redefinicji procesu S&OP firma może zwinnie reagować na zmiany rynkowe, optymalizując sposób, w jaki wytwarza i dostarcza swoje produkty – tłumaczy Dorota Zaremba, wiceprezeska zarządu SAP Polska.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
