Coop wykorzystuje inteligentne technologie, aby zakupy były bardziej zrównoważone
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 12 lipiec 2022
Jak wynika z badania GfK, aż 42 proc. Polaków świadomie zakupiło produkt producenta, który aktywnie wspiera ochronę środowiska. Jesteśmy pod tym względem powyżej europejskiej średniej, która wynosi 30%. Rosnąca świadomość konsumentów idzie także w parze z większymi oczekiwaniami dotyczącymi kontaktów z markami handlowymi. Dlatego też firma Coop, przy wsparciu technologii SAP, nie tylko inwestuje w bardziej ekologiczne rozwiązania, ale jednocześnie poprawia doświadczenia kupujących.Logistyka dostaw towarów ma kluczowe znaczenie dla każdej sieci supermarketów. Nie inaczej jest w przypadku szwajcarskiej grupy Coop. Gromadzenie nadmiernych zapasów powoduje generowanie szkodliwych dla środowiska odpadów, a braki w zatowarowaniu sklepów z kolei negatywnie odbijają się na doświadczeniu konsumentów. Aby usprawnić prognozowanie i zrealizować wizję "zero waste", firma Coop zintegrowała inteligentne technologie z aplikacją SAP Promotion Management oraz innymi rozwiązaniami SAP for Retail opartymi na platformie SAP HANA.
Grupa Coop, posiadająca ponad 2 400 sklepów, jest jedną z największych sieci supermarketów w Europie. Jest to spółdzielnia, która również produkuje produkty spożywcze i dostarcza je do restauracji, hoteli i kawiarni w całej Europie. Ponieważ firma jest zaangażowana w promowanie przyjaznych dla środowiska praktyk biznesowych, chciała ograniczyć ilość odpadów z powodu gromadzenia nadmiernych zapasów.
Dzięki wykorzystaniu inteligentnych technologii SAP, grupa Coop o 60% zredukowała czas potrzebny na logistykę i planowanie zatowarowania swoich sklepów oraz znacząco zmniejszyła ilość generowanych odpadów. Ważną częścią systemu wdrożonego w sieci jest system sztucznej inteligencji, który analizuje codzienne dane sprzedażowe i pomaga odpowiednio zaplanować dostawy.
Dzięki rozwiązaniu SAP opartemu na sztucznej inteligencji, towary są teraz dystrybuowane w sposób inteligentny, w oparciu o zmienne zapotrzebowanie każdego sklepu, a nie na podstawie sztywnego wzoru. Wykorzystanie uczenia maszynowego oraz modeli predykcyjnych dostosowanych do specyfiki handlu detalicznego wspiera działalność firmy Coop, która w dużym stopniu opiera się na promocjach we wszystkich kategoriach produktów. Większa dokładność prognoz oznacza, że drastycznie zredukowano nadmierne zapasy, co pomogło firmie Coop zmniejszyć ilość odpadów, poprawić zrównoważony charakter zarządzania logistyką oraz potwierdzić, że marka działa w sposób etyczny i zrównoważony środowiskowo.
Ograniczenie nadmiernych zapasów oznacza również, że mniej kapitału jest wiązane w nadwyżki magazynowe, a towary krócej czekają na półkach. Dzięki temu, klienci mogą cieszyć się świeżymi produktami o lepszej jakości. Jednocześnie, zapewnienie wystarczającej ilości produktów, aby zaspokoić popyt, prowadzi do zwiększenia sprzedaży i zmniejszenia liczby rozczarowanych klientów.
Źródło: www.sap.pl
Grupa Coop, posiadająca ponad 2 400 sklepów, jest jedną z największych sieci supermarketów w Europie. Jest to spółdzielnia, która również produkuje produkty spożywcze i dostarcza je do restauracji, hoteli i kawiarni w całej Europie. Ponieważ firma jest zaangażowana w promowanie przyjaznych dla środowiska praktyk biznesowych, chciała ograniczyć ilość odpadów z powodu gromadzenia nadmiernych zapasów.
Dzięki wykorzystaniu inteligentnych technologii SAP, grupa Coop o 60% zredukowała czas potrzebny na logistykę i planowanie zatowarowania swoich sklepów oraz znacząco zmniejszyła ilość generowanych odpadów. Ważną częścią systemu wdrożonego w sieci jest system sztucznej inteligencji, który analizuje codzienne dane sprzedażowe i pomaga odpowiednio zaplanować dostawy.
Dzięki wykorzystaniu inteligentnych technologii do procesów planowania promocji i zatowarowania możemy zmniejszyć ilość nadmiarowych stanów magazynowych, zminimalizować ilość generowanych odpadów i zaoferować klientom towary, których rzeczywiście potrzebują w każdej placówce/ w każdym punkcie sprzedaży. Nasze zespoły w sklepach podejmowały rocznie około 20 milionów indywidualnych decyzji dotyczących zatowarowania, ale dzięki nowemu rozwiązaniu opartemu na sztucznej inteligencji, liczba ta została zredukowana do zaledwie ośmiu milionów. Pracownicy zyskują ogromną ilość czasu na kontakty z klientami – mówi Heiner Hanser, Head of Master Data Management and Marketing Processes w Coop Group.
Dzięki rozwiązaniu SAP opartemu na sztucznej inteligencji, towary są teraz dystrybuowane w sposób inteligentny, w oparciu o zmienne zapotrzebowanie każdego sklepu, a nie na podstawie sztywnego wzoru. Wykorzystanie uczenia maszynowego oraz modeli predykcyjnych dostosowanych do specyfiki handlu detalicznego wspiera działalność firmy Coop, która w dużym stopniu opiera się na promocjach we wszystkich kategoriach produktów. Większa dokładność prognoz oznacza, że drastycznie zredukowano nadmierne zapasy, co pomogło firmie Coop zmniejszyć ilość odpadów, poprawić zrównoważony charakter zarządzania logistyką oraz potwierdzić, że marka działa w sposób etyczny i zrównoważony środowiskowo.
Ograniczenie nadmiernych zapasów oznacza również, że mniej kapitału jest wiązane w nadwyżki magazynowe, a towary krócej czekają na półkach. Dzięki temu, klienci mogą cieszyć się świeżymi produktami o lepszej jakości. Jednocześnie, zapewnienie wystarczającej ilości produktów, aby zaspokoić popyt, prowadzi do zwiększenia sprzedaży i zmniejszenia liczby rozczarowanych klientów.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

