Automatyzacja to podróż, autonomia to nagroda. Przynajmniej, jeśli chodzi o rozwój autonomicznej jazdy. Ale co z produkcją w średniej wielkości przedsiębiorstwach? To właśnie nad tym ostatnio pracuje SmartFactory KL oraz proALPHA.
| REKLAMA |
 |
Inicjatywa SmartFactory KL oraz proALPHA
Inicjatywa technologiczna SmartFactory KL została założona ponad 15 lat temu przez Niemieckie Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją (DFKI). proALPHA jest jednym z założycieli stowarzyszenia. Ta organizacja non-profit zrzesza ponad 50 firm w celu opracowania nowych technologii dla fabryk przyszłości. Wykorzystują oni modułową fabrykę wzorcową do wdrażania przypadków użycia i testowania koncepcji w realistycznych warunkach.
Jak bardzo autonomiczna powinna być produkcja w przyszłości?
Najnowszy projekt SmartFactory KL, Production Level 4, napędza jeszcze mocniej temat Przemysłowego Internetu Rzeczy. Tytuł Production Level 4 wybrany przez założycieli projektu bazuje na modelu fazowym z branży motoryzacyjnej, który dzieli etapy rozwoju autonomicznej jazdy na 5 poziomów. W tym modelu poziom piąty odpowiada całkowicie autonomicznej lokomocji bez jakiejkolwiek ingerencji człowieka. „Nie dążymy do pełnej autonomii w produkcji. Inteligentna fabryka przyszłości to poziom 4, w którym człowiek świadomie znajduje się w centrum produkcji jako osoba podejmująca decyzje i biorąca odpowiedzialność za swoje czyny” – mówi dr Markus Berg, kierownik działu rozwoju procesów biznesowych w proALPHA. Jest on odpowiedzialny za współpracę badawczą z SmartFactory KL i jest zaangażowany w projekt od samego początku.
Szanse dla średniej wielkości przedsiębiorstw
Poprzez ten projekt, proALPHA i SmartFactory KL chcą wesprzeć automatyzację w sektorze średniej wielkości produkcyjnym za pomocą rzeczywistych przypadków użycia. W demonstracyjnym systemie Production Level 4 SmartFactory KL stale rozwija interakcję pomiędzy ludźmi, IT i systemami autonomicznymi w celu osiągnięcia maksymalnej sprawności w produkcji. Celem jest zapewnienie pracownikom wszystkich istotnych i niezbędnych informacji do kontrolowania produkcji oraz wspieranie i odciążanie ich w jak największym stopniu przez automatyzację.
W odniesieniu do wdrożenia Production Level 4 Berg precyzuje: „Zakład produkcyjny musi być odporny i zdolny do reagowania na wpływy zewnętrzne w sposób zwinny. Oznacza to, że cały zakład musi być połączony w taki sposób, aby planowanie produkcji odbywało się automatycznie i mogło być elastycznie rekonfigurowane i przebudowywane. Wreszcie, co nie mniej ważne, obejmuje to również zdolność do autonomicznego uczenia się w celu zapewnienia ciągłego doskonalenia”.
Automatyzacja produkcji
Wnioski wyciągnięte z wersji demonstracyjnej Production Level 4 dostarczają zatem cennej wiedzy praktycznej, nie tylko dla dalszego rozwoju rozwiązania ERP. Konsultanci oprogramowania zdobywają również użyteczne know-how na temat najnowocześniejszych technologii, z których mogą korzystać ich klienci.
Systemy ERP sercem produkcji
Również w tym zakresie system ERP działa jako centrum sterowania produkcją i jako centrum danych pomiędzy produkcją a procesami poprzedzającymi i następującymi po niej. Począwszy od wprowadzania zamówień w proALPHA, poprzez w pełni automatyczny transfer danych do zakładu, aż do rozpoczęcia produkcji. Zakład regularnie raportuje statusy do oprogramowania ERP, dając wszystkim pracownikom i kierownictwu wgląd w proces produkcji w czasie rzeczywistym.
Źródło: www.proalpha.pl
Inicjatywa technologiczna SmartFactory KL została założona ponad 15 lat temu przez Niemieckie Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją (DFKI). proALPHA jest jednym z założycieli stowarzyszenia. Ta organizacja non-profit zrzesza ponad 50 firm w celu opracowania nowych technologii dla fabryk przyszłości. Wykorzystują oni modułową fabrykę wzorcową do wdrażania przypadków użycia i testowania koncepcji w realistycznych warunkach.
Jak bardzo autonomiczna powinna być produkcja w przyszłości?
Najnowszy projekt SmartFactory KL, Production Level 4, napędza jeszcze mocniej temat Przemysłowego Internetu Rzeczy. Tytuł Production Level 4 wybrany przez założycieli projektu bazuje na modelu fazowym z branży motoryzacyjnej, który dzieli etapy rozwoju autonomicznej jazdy na 5 poziomów. W tym modelu poziom piąty odpowiada całkowicie autonomicznej lokomocji bez jakiejkolwiek ingerencji człowieka. „Nie dążymy do pełnej autonomii w produkcji. Inteligentna fabryka przyszłości to poziom 4, w którym człowiek świadomie znajduje się w centrum produkcji jako osoba podejmująca decyzje i biorąca odpowiedzialność za swoje czyny” – mówi dr Markus Berg, kierownik działu rozwoju procesów biznesowych w proALPHA. Jest on odpowiedzialny za współpracę badawczą z SmartFactory KL i jest zaangażowany w projekt od samego początku.
Szanse dla średniej wielkości przedsiębiorstw
Poprzez ten projekt, proALPHA i SmartFactory KL chcą wesprzeć automatyzację w sektorze średniej wielkości produkcyjnym za pomocą rzeczywistych przypadków użycia. W demonstracyjnym systemie Production Level 4 SmartFactory KL stale rozwija interakcję pomiędzy ludźmi, IT i systemami autonomicznymi w celu osiągnięcia maksymalnej sprawności w produkcji. Celem jest zapewnienie pracownikom wszystkich istotnych i niezbędnych informacji do kontrolowania produkcji oraz wspieranie i odciążanie ich w jak największym stopniu przez automatyzację.
W odniesieniu do wdrożenia Production Level 4 Berg precyzuje: „Zakład produkcyjny musi być odporny i zdolny do reagowania na wpływy zewnętrzne w sposób zwinny. Oznacza to, że cały zakład musi być połączony w taki sposób, aby planowanie produkcji odbywało się automatycznie i mogło być elastycznie rekonfigurowane i przebudowywane. Wreszcie, co nie mniej ważne, obejmuje to również zdolność do autonomicznego uczenia się w celu zapewnienia ciągłego doskonalenia”.
Automatyzacja produkcji
Wnioski wyciągnięte z wersji demonstracyjnej Production Level 4 dostarczają zatem cennej wiedzy praktycznej, nie tylko dla dalszego rozwoju rozwiązania ERP. Konsultanci oprogramowania zdobywają również użyteczne know-how na temat najnowocześniejszych technologii, z których mogą korzystać ich klienci.
Systemy ERP sercem produkcji
Również w tym zakresie system ERP działa jako centrum sterowania produkcją i jako centrum danych pomiędzy produkcją a procesami poprzedzającymi i następującymi po niej. Począwszy od wprowadzania zamówień w proALPHA, poprzez w pełni automatyczny transfer danych do zakładu, aż do rozpoczęcia produkcji. Zakład regularnie raportuje statusy do oprogramowania ERP, dając wszystkim pracownikom i kierownictwu wgląd w proces produkcji w czasie rzeczywistym.
Źródło: www.proalpha.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
