| REKLAMA |
 |
Co to oznacza?
Zależność jest bardzo prosta. Im bardziej rozwiązanie rozczarowuje swoich użytkowników, tym mniejszy będzie zakres oraz częstotliwość jego wykorzystania. Dalsze konsekwencje są oczywiste. Zwrot inwestycji przesuwa się w czasie, a koszty utrzymania są wyższe od pierwotnie planowanych. Tego typu ryzyko, jak wynika z badań opublikowanych przez IDC w październiku 2009 r., jest wciąż relatywnie duże – wyjaśnia Marek Grzebyk, Dyrektor Business Intelligence w firmie Hogart.W badaniu IDC poziom satysfakcji mierzony był w skali od 1 (zdecydowane niezadowolenie) do 5 (bardzo zadowolony). Jak się okazuje, spośród firm, które wdrożyły tradycyjny Business Intelligence 33 proc. nie jest zadowolonych z rezultatów (z tego aż 11 proc. raportuje wysoką dezaprobatę, co oznacza całkowitą porażkę projektu). U kolejnych 33 proc. respondentów satysfakcję sklasyfikowano na poziomie trzecim, u 23 proc. - na poziomie czwartym, a u 14 proc. - na poziomie 5.
Jest kilka czynników, które determinują taki stan – mówi Marek Grzebyk. Tradycyjne rozwiązania Business Intelligence oparte są o skomplikowaną, kosztowną i trudną w implementacji technologię OLAP, która liczy już ponad 20 lat. Obecnie firmy stawiają dużo większe wymagania co do elastyczności, szczegółowości i dostępności analiz na wszystkich poziomach organizacji, a jednocześnie nie chcą ponosić gigantycznych kosztów implementacji i utrzymania złożonych systemów.Organizacje są coraz częściej zarządzane przez konkretne cele, menedżerowie muszą kontrolować procesy biznesowe na bieżąco i jak najszybciej reagować, jeśli pojawią się najmniejsze odchylenia. Tymczasem technologia sprzed 20 lat nie zawsze daje wystarczające wsparcie.
‘Kostki' OLAP zawierają dane uogólnione, które można analizować tylko według z góry określonych i ograniczonych co do liczby wymiarów – Marek Grzebyk.Ta skomplikowana konstrukcja jest nieefektywna technologicznie (drogi sprzęt, długie czasy przetwarzania), kosztowna w utrzymaniu i bardzo trudna w zaprojektowaniu. Często dochodzi do absurdalnych sytuacji, gdy po wielomiesięcznych analizach (koniecznych do poprawnego skonstruowania hurtowni i modelu analitycznego) i tak samo długich pracach wdrożeniowych firma otrzymuje rozwiązanie, które już na starcie zdezaktualizowało się w znacznej części i może realizować tylko część bieżących potrzeb. Na czynniki technologiczne nakładają się także efekty psychologiczne - niezadowoleni użytkownicy korzystają z narzędzi analitycznych tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne (np. przy przygotowywaniu miesięcznych raportów), tłumią w sobie także inwencje, nie mówiąc, w jakim obszarze warto jeszcze wykorzystać nowe rozwiązanie. Firma wszakże musi dostosować się do narzuconego z góry modelu. Frustracja sięga zenitu, gdy okazuje się, że projekt pochłonął budżet większy niż pierwotnie przewidywano (zaledwie 31 proc. wdrożeń kończy się pełnym sukcesem, po upływie przeciętnie półtora roku, źródło: IDC).
Na szczęście, wdrożenie BI może wyglądać inaczej – dodaje Marek Grzebyk.
Od kilku lat 'kostki' OLAP sukcesywnie wypiera innowacyjna technologia in-memory, która umożliwia przeprowadzenie etapowego wdrożenia w kilka tygodni, generuje przez to niższe nakłady inwestycyjne, nie jest ograniczona żadną liczbą wymiarów a setki milionów najbardziej szczegółowych danych biznesowych może przeliczać na potrzeby analiz w ciągu sekund.
Odzwierciedleniem tych zmian są bardzo wysokie oceny systemu QlikView, który został oparty o technologię in-memory. W tych samych badaniach IDC zaledwie 4 proc. respondentów – użytkowników BI nowej generacji zadeklarowało niski lub bardzo niski poziom satysfakcji. W trzeciej grupie znalazło się 18 proc., a w czwartej i piątej (dwa najwyższe poziomy satysfakcji) – odpowiednio 49 proc. i 29 proc. użytkowników.
Tak wysokie oceny przekładają się nie tylko na szybki zwrot inwestycji (186 proc. przy założeniu, że 100 proc. to wynik uśredniony dla wszystkich badanych rozwiązań Business Intelligence), ale też na niskie koszty użytkowania QlikView (o 47 proc. mniej niż średni koszt eksploatacji BI).
Odzwierciedleniem tych zmian są bardzo wysokie oceny systemu QlikView, który został oparty o technologię in-memory. W tych samych badaniach IDC zaledwie 4 proc. respondentów – użytkowników BI nowej generacji zadeklarowało niski lub bardzo niski poziom satysfakcji. W trzeciej grupie znalazło się 18 proc., a w czwartej i piątej (dwa najwyższe poziomy satysfakcji) – odpowiednio 49 proc. i 29 proc. użytkowników.
Tak wysokie oceny przekładają się nie tylko na szybki zwrot inwestycji (186 proc. przy założeniu, że 100 proc. to wynik uśredniony dla wszystkich badanych rozwiązań Business Intelligence), ale też na niskie koszty użytkowania QlikView (o 47 proc. mniej niż średni koszt eksploatacji BI).
Z tych też powodów QlikView został uznany w 2009 r. za najbardziej lubiane rozwiązanie Business Intelligence.
* Raport IDC : „Czas osiągnięcia pierwszych korzyści i czas zwrotu z inwestycji w rozwiązaniach BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R3, Październik 2009 * Raport IDC: „Całkowity koszt użytkowania rozwiązań BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R, Październik 2009
Źródło: HOGART
* Raport IDC : „Czas osiągnięcia pierwszych korzyści i czas zwrotu z inwestycji w rozwiązaniach BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R3, Październik 2009 * Raport IDC: „Całkowity koszt użytkowania rozwiązań BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R, Październik 2009
Źródło: HOGART
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
