| REKLAMA |
 |
W miarę jak agenty AI stają się ważną częścią naszej pracy, zarządzanie nimi i zapewnianie im bezpieczeństwa w różnych systemach jest prawdziwym wyzwaniem. Nasze zaangażowanie na rzecz otwartego ekosystemu daje organizacjom swobodę budowania floty agentów AI na wybranej przez siebie platformie. Dzięki strategicznemu partnerstwu z Microsoft oferujemy firmom jeden bezpieczny system do zarządzania zarówno ludźmi, jak i agentami AI, tak aby mogły skupić się na wynikach, a nie na radzeniu sobie ze złożonością procesów – mówi Gerrit Kazmaier, president of product and technology w Workday.
Od chaosu do kontroli: bezpieczeństwo Twojej siły roboczej AI
Agentów AI w organizacjach przybywa, dlatego kluczowe staje się ścisłe monitorowanie poziomu dostępu, przypisanych ról i wartości, jakie wnoszą te narzędzia do firmy. Powierzając im coraz ważniejsze zadania przy coraz wyższym poziomie autonomii, organizacje muszą zarządzać tożsamością, uprawnieniami i stopniem nadzoru nad agentami AI. Bez scentralizowanego systemu przedsiębiorstwa narażają się na ryzyko wynikające z rozproszonych operacji, nieskutecznych mechanizmów zarządzania i możliwych naruszeń bezpieczeństwa. Oznacza to również trudności w wykorzystaniu pełnego potencjału inwestycji w AI.
Nasze partnerstwo z Workday wyznacza przełom w budowaniu zaufania, którego organizacje potrzebują, aby wdrażać AI. Zapewniając płynną rejestrację agentów tworzonych z wykorzystaniem Copilot Studio i Azure AI Foundry w Workday Agent System of Record dajemy klientom pełny wgląd w ich ekosystem AI. Integracja ta dostarcza liderom praktyczne funkcje analizy, które ułatwiają pomiar zwrotu z inwestycji oraz egzekwowanie zasad ładu korporacyjnego, a także pozwalają upewnić się, że agenty AI działają bezpiecznie i dostarczają realną wartość – mówi Charles Lamanna, president, business and industry Copilot w Microsoft.
Wspieranie inteligentnego przedsiębiorstwa
Najnowsza innowacja Workday i Microsoft stworzy bezpieczne i płynne warunki do budowania oraz zarządzania agentami AI w całym przedsiębiorstwie, umożliwiając klientom m.in.:
- Sprawne budowanie i rejestrowanie agentów w otwartym ekosystemie - organizacje, które tworzą agentów AI przy użyciu Microsoft Azure AI Foundry i Copilot Studio, będą mogły łatwo rejestrować i zarządzać nimi w Workday ASOR. Przykładowo programista tworzący w Copilot Studio agenta, który usprawnia proces onboardingu pracowników, będzie mógł zarejestrować go w Workday i udostępnić całej organizacji.
- Uzyskanie praktycznych insightów i pomiar zwrotu z inwestycji (z ang. return on investment, ROI) - liderzy biznesowi mogą korzystać z funkcji analityki agentów w Workday ASOR, aby zrozumieć, jak narzędzia te są wykorzystywane i jaką wartość wnoszą do organizacji. Pulpity analityczne pokazują, jak ludzie i agenty AI współpracują, co wspiera firmy w mierzeniu wartości całkowitej oraz poziomu zwrotu z inwestycji. Lider może łatwo sprawdzić, jakich agentów używa jego zespół i uzyskać szczegółowe raporty dotyczące stosowania narzędzi sztucznej inteligencji i tego, jak one wpływają na wzrost produktywności i oszczędność czasu.
- Usprawnienie współpracy ludzi z agentami AI - nowa integracja systemów Workday i Microsoft umożliwi płynne współdziałanie różnych agentów AI. Przykładowo pracownik może poprosić agenta Microsoft Employee Self-Service w Microsoft 365 Copilot o aktualizację celów zawodowych lub przesłanie oceny współpracownika. Żądanie zostanie przekazane agentowi Workday, umożliwiając dokończenie procesu bez wychodzenia z Microsoft Employee Self-Service. Dzięki temu użytkownik otrzyma jednolite, bezpieczne i utrzymane w odpowiednim kontekście doświadczenie, które będzie mu towarzyszyć w codziennych zadaniach.
- Zapewnienie silnego nadzoru i bezpieczeństwa - ponieważ agenty AI tworzone w Microsoft Copilot Studio i Azure AI Foundry otrzymują tożsamości Entra, pozostają one bezpieczne i pod pełną kontrolą. Administratorzy Workday mogą na przykład z łatwością sprawdzić agentów o wyższych uprawnieniach dostępu lub przejawiających nietypową aktywność, aby zadbać o zgodność z przepisami i bezpieczeństwo pracy.
Źródło: Workday
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
