| REKLAMA |
 |
W przeciwnym razie statystyki dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji stają się jedynie „wskaźnikami próżności” – opisującymi aktywność, a nie wpływ na działalność firmy.
W 2024 roku odsetek firm w Unii Europejskiej korzystających z AI wzrósł z 8,1% do 13,5% – wynika z raportu „State of the Digital Decade 2025”. Przy zachowaniu obecnego tempa osiągniecie unijnego celu, według którego w 2030 r. ze sztucznej inteligencji czerpać zyski ma 75% przedsiębiorstw, będzie możliwe dopiero w 2042 r. (tymczasem do końca bieżącej dekady odsetek ten wyniesie 35,9%). Raport wskazuje również wyraźne różnice między dużymi firmami a MŚP – w 2024 r. poziom upowszechnienia AI w tych pierwszych wyniósł 41,2%, podczas gdy w małych i średnich przedsiębiorstwach było to zaledwie 12,6%.
Strategia ważniejsza niż tempo wdrożeń AI
Warto mieć na uwadze, że statystyki dotyczące wdrożeń AI nie są równoznaczne z faktyczną cyfrową dojrzałością przedsiębiorstw. Sama liczba wykorzystywanych narzędzi nie świadczy jeszcze o skuteczności ich zastosowania. Sztucznej inteligencji nie należy wdrażać dla samego faktu jej posiadania – powinna bowiem w przemyślany i mierzalny sposób rozwiązywać konkretne problemy biznesowe. Do oceny efektywności jej użycia nie jest zalecane uwzględnianie liczby wdrożonych narzędzi czy przeprowadzonych testów, ale konkretnych uzyskanych rezultatów, takich jak skrócenie czasu obsługi klienta, poprawa konwersji, wyższy poziom satysfakcji użytkowników czy spadek kosztów operacyjnych.
Zamiast pytać „jak możemy użyć AI?”, należy zadać pytanie „jakie są obecnie nasze najważniejsze wyzwania i czy sztuczna inteligencja może pomóc nam je przezwyciężyć?”. Kluczowe jest stopniowe wdrażanie nowych rozwiązań – zaczynając od drobnych, ale mierzalnych usprawnień, które pozwalają na bieżąco oceniać ich skuteczność oraz elastycznie korygować działania. Biorąc pod uwagę tempo zmian technicznych, strategia wykorzystania AI powinna być otwarta na częste wprowadzanie zmian. Udane projekty powstają na styku dobrze zdefiniowanego problemu do rozwiązania, jasno określonych mierników sukcesu oraz wysokiej jakości danych, które mogą zasilać modele sztucznej inteligencji – wskazuje Ed Keisling, Chief AI Officer w firmie Progress Software.
Jak pomóc sztucznej inteligencji wyjść z cienia?
Brak spójnej i jasno zdefiniowanej strategii wykorzystania sztucznej inteligencji w firmie może prowadzić do pojawienia się zjawiska „shadow AI”. Zachodzi ono w sytuacji, gdy w ramach oddolnej inicjatywy pracownicy samodzielnie sięgają po narzędzia bazujące na sztucznej inteligencji – poza oficjalną kontrolą przedsiębiorstwa. Takie działania, chociaż zazwyczaj wynikają z potrzeby usprawnienia pracy oraz otwartości na nowe rozwiązania, mogą jednocześnie prowadzić do poważnych zagrożeń, np. związanych z naruszeniami bezpieczeństwa firmowych danych.
Rozwiązaniem tego problemu nie jest jednak blokowanie inicjatyw pracowników, ale stworzenie wewnętrznych mechanizmów wsparcia. Należą do nich m.in.: przejrzyste zasady użycia sztucznej inteligencji w firmie, możliwość zgłaszania potrzeb pracowników związanych z jej wykorzystaniem oraz dostęp do katalogu zatwierdzonych narzędzi. Istotne jest także zapewnienie pracownikom bezpiecznych środowisk do testowania możliwości sztucznej inteligencji – przestrzeni, w których będą oni mogli swobodnie eksperymentować, popełniać błędy oraz szukać praktycznych zastosowań AI. W takich warunkach możliwa jest rzetelna identyfikacja obszarów, w których narzędzia te mogą przynieść wartość biznesową, a także ocena, gdzie ich wdrożenie nie znajduje uzasadnienia – bez ryzyka dla wyników finansowych czy reputacji firmy.
Dzięki kontrolowanemu eksperymentowaniu z możliwościami sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa mogą zidentyfikować obszary, w których AI faktycznie usprawnia procesy biznesowe, a także te, w których nie przynosi oczekiwanych rezultatów. Takie podejście ułatwia podejmowanie decyzji o dalszych inwestycjach oraz kierunkach zmian. Potrzebne jest również zapewnienie bieżących szkoleń dla pracowników i rozwijanie ich kompetencji. Dzięki temu wykorzystanie sztucznej inteligencji stanie się naturalnym elementem codziennej pracy, a nie obowiązkiem stosowania narzuconego odgórnie narzędzia – podkreśla Ed Keisling.
Przedsiębiorstwa, które chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, muszą wyjść poza presję rynkową i „modę na AI”. Implementacja nowych narzędzi powinna być powiązana z długofalową strategią rozwoju, realnymi potrzebami biznesowymi oraz rozwojem kompetencji pracowników. Wówczas wdrożenie AI przestaje być celem samym w sobie, a staje się narzędziem wspierającym wzrost, innowacyjność i konkurencyjność firm.
Źródła:
Raport Komisji Europejskiej: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/state-digital-decade-2025-report
Raport firmy McKinsey: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai#/
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
