| REKLAMA |
 |
Agentic AI to jedna z najszybciej rozwijających się technologii, jednak większość organizacji wciąż znajduje się na wczesnym etapie jej wdrażania. Choć niemal jedna czwarta firm uruchomiła już projekty pilotażowe, a 14% rozpoczęło pierwsze wdrożenia, większość nadal pozostaje na etapie planowania.
Ten stopniowy postęp wyraźnie kontrastuje z ambicjami liderów biznesu – aż 93% z nich uważa, że skalowanie agentów AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy zapewni przewagę konkurencyjną. Tymczasem niemal połowa firm wciąż nie ma opracowanej strategii wdrożenia.
Potencjał ekonomiczny agentów AI jest ogromny, ale jego pełne wykorzystanie wymaga czegoś więcej niż samej technologii. Potrzebna jest kompleksowa, strategiczna transformacja obejmująca ludzi, procesy i systemy – mówi Franck Greverie, Chief Portfolio & Technology Officer, Head of Global Business Lines oraz członek Zarządu Grupy Capgemini i dodaje - Aby odnieść sukces, organizacje muszą skupić się na rezultatach i projektować swoje procesy od nowa, kierując się podejściem „AI-first”. Kluczowe w tej transformacji jest budowanie zaufania do AI poprzez odpowiedzialne tworzenie systemów, z uwzględnieniem etyki i bezpieczeństwa już na etapie projektowania. To także konieczność przekształcenia organizacji tak, aby wspierała efektywną współpracę ludzi i AI tworząc warunki, w których technologia wzmacnia ludzki osąd i wspiera osiąganie lepszych wyników biznesowych.
Zaufanie do agentów AI maleje, firmy stawiają na transparentność
Zaufanie do w pełni autonomicznych agentów AI wyraźnie spadło – z 43% do 27% w ciągu ostatniego roku. Jednocześnie niemal 40% menedżerów, którzy wzięli udział w badaniu Capgemini, uważa, że ryzyka związane z ich wdrażaniem przewyższają potencjalne korzyści. Zaledwie 40% firm deklaruje, że ufa tej technologii na tyle, by powierzyć jej samodzielne wykonywanie zadań i zarządzanie procesami. Większość organizacji nadal podchodzi do agentów AI z dużą ostrożnością.
Raport pokazuje, że zaufanie do agentów AI rośnie wraz z postępem we wdrażaniu. Wśród firm, które już implementują te rozwiązania, aż 47% deklaruje ponadprzeciętny poziom zaufania – podczas gdy wśród organizacji będących dopiero na etapie testów ten odsetek wynosi 37%. Dlatego firmy coraz częściej stawiają na przejrzystość działania agentów, jasne wyjaśnienie, jak podejmują decyzje oraz odpowiednie zabezpieczenia etyczne.
Chemia między ludźmi a AI
Prawdziwa siła agentów AI ujawnia się wtedy, gdy pomagają rozwiązywać konkretne wyzwania biznesowe i zmieniają sposób, w jaki organizacje wykonują codzienną pracę. Już w ciągu najbliższego roku ponad 60% firm planuje tworzyć zespoły, w których ludzie będą współpracować z agentami AI – traktując je jako wsparcie, narzędzie lub cyfrowego partnera. To oznacza, że AI przestaje być tylko technologią w tle i zaczyna pełnić aktywną rolę w zespole.
Aż 70% firm uważa, że wdrożenie agentów AI będzie wymagało zmian w strukturze organizacyjnej – to skłania firmy do przemyślenia ról w zespołach i ich sposobu pracy. Praktyka pokazuje bowiem, że największą wartość AI przynosi wtedy, gdy człowiek nadal aktywnie uczestniczy w procesach. Dzięki efektywnej współpracy ludzi i sztucznej inteligencji, organizacje spodziewają się aż 65% wzrostu zaangażowania ludzi w zadania o wysokiej wartości, 53% wzrostu kreatywności i 49% poprawy satysfakcji z pracy.
Pora skalować
Potencjał agentów AI, szacowany na 450 miliardów dolarów do 2028 roku, obejmuje zarówno wzrost przychodów, jak i oszczędności kosztowe – napędzane przez wdrażanie agentów od półautonomicznych po w pełni autonomiczne zadania. Skalowanie tych rozwiązań ma kluczowe znaczenie: firmy, które już wdrożyły agentów AI na większą skalę, mogą w ciągu najbliższych trzech lat wygenerować średnio 382 miliony dolarów wartości, podczas gdy pozostałe – jedynie około 76 milionów.
W najbliższym czasie agenci AI znajdą najszersze zastosowanie w obsłudze klienta, IT i sprzedaży, a w perspektywie trzech lat będą coraz częściej wykorzystywani także w obszarach operacyjnych, badawczo-rozwojowych i marketingu. Obecnie jednak większość wdrożeń pozostaje na wczesnym etapie autonomii – jedynie 15% procesów biznesowych jest samodzielnie obsługiwanych przez AI częściowo lub całkowicie. Do 2028 roku odsetek ten ma wzrosnąć do 25%, ale na razie agenci AI pełnią głównie funkcję asystentów opierających się na regułach lub tzw. copilotów – wspierają rutynowe zadania, ale nie zarządzają samodzielnie złożonymi procesami.
Firmy wciąż nie gotowe na AI
Z raportu Capgemini wynika, że większość organizacji nie jest jeszcze przygotowana do skutecznego skalowania agentów AI. Aż 80% firm nie dysponuje dojrzałą infrastrukturą AI, a mniej niż co piąta deklaruje wysoki poziom gotowości danych. Obawy etyczne – takie jak prywatność danych, stronniczość algorytmów czy brak przejrzystości – są powszechne, ale niewiele organizacji podejmuje zdecydowane działania. Przykładowo, dla 51% firm prywatność jest głównym źródłem niepokoju, jednak tylko 34% aktywnie stara się temu przeciwdziałać. Co więcej, jedynie połowa liderów biznesu twierdzi, że rozumie, do czego zdolni są agenci AI, a jeszcze mniej potrafi wskazać obszary, w których przewyższają one tradycyjną automatyzację.
Aby w pełni wykorzystać potencjał agentów AI, firmy muszą wyjść poza etap wstępnego entuzjazmu i skupić się na realnych działaniach. To oznacza konieczność przemyślenia procesów, przeprojektowania modeli biznesowych, dostosowania struktur organizacyjnych i znalezienia odpowiedniej równowagi między autonomią agentów a rolą człowieka.
Źródło: Capgemini
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
