Nowy wymiar autonomii biznesu

 

Jak wskazuje najnowszy raport Accenture Technology Vision „New Age of AI to Bring Unprecedented Autonomy to Business”, w obliczu przyśpieszającego tempa rozwoju i adaptacji technologii AI - zarówno przez organizacje, jak i społeczeństwo - niemal 70 proc. liderów biznesu uważa, że firmy muszą pilnie przemodelować procesy projektowania, tworzenia i funkcjonowania systemów operacyjnych.



Z badania przeprowadzonego przez Accenture wynika, że coraz częściej agenci AI będą wspierać firmy w zakresie rozwoju technologii, działać jako ambasadorzy marek, zasilać roboty w świecie fizycznym oraz tworzyć harmonijne relacje z ludźmi, oparte na współpracy i obustronnym rozwoju.



Zaufanie do AI - wykraczające poza aspekty techniczne, obejmujące jej zgodne z prawem i oczekiwaniami działanie, - jest niezbędne, aby osiągnąć spodziewane szerokie i pozytywne efekty jej oddziaływania. To oznacza potrzebę tworzenia systemów cyfrowych i modeli sztucznej inteligencji, które są precyzyjne, przewidywalne, spójne i przejrzyste, ale przede wszystkim - wykorzystywane w sposób odpowiedzialny. Aż 77 proc. liderów ankietowanych w badaniu Accenture uważa, że realne korzyści z technologii AI będą możliwe tylko wtedy, kiedy podstawą jej wdrożenia będzie zaufanie. Według zdecydowanej większości respondentów (81 proc.) zaufanie powinno być fundamentalnym elementem każdej strategii technologicznej w organizacji.



Raport Accenture wskazuje na cztery kluczowe trendy związane z dynamicznym rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji, która wpływa na wiele obszarów – od rozwoju technologii i doświadczeń klientów, po rzeczywistość fizyczną i transformację sposobu pracy.

1. Cyfrowy Big Bang: Pokonanie bariery języka naturalnego w modelach bazowych AI było przełomem, który zapoczątkował fundamentalną zmianę w sposobie tworzenia oprogramowania i projektowania ekosystemów IT. Już dziś asystenci AI wspierający programistów zmieniają charakter ich pracy. Umożliwiają specjalistom skupienie się na projektowaniu architektury systemów, co przyspiesza proces demokratyzacji programowania i cyfryzacji przedsiębiorstw. Rozwój spersonalizowanych systemów, wynikający z tworzenia oprogramowania wspieranego przez generatywną AI oraz agentów AI, zmienia również sposób tworzenia aplikacji. Zamiast klasycznych, opartych na statycznej architekturze, powstają elastyczne systemy z wykorzystaniem agentów AI, które dostosowują się do intencji użytkownika. W miarę jak systemy multiagentowe stają się coraz bardziej wydajne, adaptacyjne i spersonalizowane, ich zastosowanie obejmuje zarządzanie procesami w coraz większej liczbie obszarów – od optymalizacji logistyki po automatyzację magazynów. Accenture wspiera tę przyszłość poprzez własne platformy: GenWizard, SynOps i AI Refinery, które oferują agentów AI, zaprogramowanych z dostosowaniem do specyficznych potrzeb branżowych, oraz programy automatyzacji przepływów pracy. Dzięki temu firmy mogą szybciej tworzyć wyspecjalizowane systemy wieloagentowe i czerpać z nich korzyści.
   
   
2. Przyszłość Twojej marki: Marki rywalizują o to, by uczynić AI nowym punktem kontaktu z klientem, jednak firmy będą w stanie osiągnąć przewagę konkurencyjną jedynie wtedy, gdy równie dużą uwagę poświęcą personalizacji doświadczeń opartych na AI. Choć 80 proc. liderów obawia się, że duże modele językowe (LLM) i chatboty mogą nadać wszystkim markom podobny ton komunikacji, 77 proc. dostrzega rozwiązanie w proaktywnym tworzeniu spersonalizowanych doświadczeń AI z wprowadzeniem do nich charakterystycznych elementów, takich jak kultura, wartości i unikalny styl komunikacji.
   
   
3. Modele LLM w świecie fizycznym: W nadchodzącej dekadzie na rynku pojawią się roboty o ogólnym przeznaczeniu z możliwością bardziej autonomicznego działania napędzanego przez sztuczną inteligencję. Ucząc się nowych zadań w ekspresowym tempie, roboty będą mogły działać jako wyspecjalizowani agenci AI w świecie rzeczywistym. Już teraz KION Group, we współpracy z Accenture i NVIDIA, optymalizuje wykorzystanie robotów napędzanych AI w magazynach. Roboty wesprą pracowników w celu przyspieszenia realizacji zamówień, zwiększenia bezpieczeństwa pracy oraz obniżenia kosztów. Aż 80 proc. liderów uważa, że współpraca robotów z ludźmi będzie sprzyjać wzajemnemu uczeniu się, budowaniu zaufania do technologii opartych na AI i zwiększaniu efektywności.
   
   
4. Wzajemne uczenie się ludzi i AI: Ludzie i sztuczna inteligencja tworzą korzystną pętlę uczenia się: im częściej ludzie korzystają z AI, tym bardziej ona się doskonali, co z kolei zwiększa ich chęć do dalszego jej używania. W przeciwieństwie do tradycyjnej automatyzacji, która przynosiła jednorazowe korzyści, gen AI nieustannie rozwija swoje umiejętności, zwiększając wartość efektów jej pracy dla użytkowników indywidualnych i organizacji. Dla 80 proc. liderów kluczowym priorytetem jest zapewnienie pozytywnego kierunku rozwoju relacji między ludźmi a sztuczną inteligencją, tak aby nie została ona zakłócona obawami związanymi z automatyzacją. Proces ten powinien zaczynać się od jasnego komunikowania strategii i angażowania pracowników we wdrażanie tej technologii. Aby pomóc firmom doskonalić wiedzę i umiejętności w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji, Accenture we współpracy ze Stanford Online uruchomiło program „Generative AI Scholars”. W ramach programu pracownicy używając pomocy cyfrowych asystentów rozwijają nowe umiejętności efektywnego korzystania z narzędzi generatywnej AI. Badania pokazują, że pracownicy zaznajomieni z gen AI są pięciokrotnie bardziej skłonni do pozytywnego jej postrzegania, co przekłada się na korzyści zarówno dla nich, jak i organizacji.

Pełna wersja raportu Technology Vision 2025 dostępna jest tutaj.