Cloud computing czy on-premise?
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 21 styczeń 2025
Obecnie poziom wdrożenia technologii chmurowych oceniany jest jako jeden z najbardziej kluczowych czynników decydujących o konkurencyjności na rynku. Polska znajduje się na 9. miejscu w Unii Europejskiej pod względem ich adaptacji1. W dobie transformacji cyfrowej organizacje coraz częściej stają przed wyzwaniem wyboru odpowiedniego modelu infrastruktury IT. Rozwiązania chmurowe oferują elastyczność i skalowalność, podczas gdy systemy on-premise zapewniają pełną kontrolę nad danymi i infrastrukturą. Czy istnieje złoty środek?
Podejście hybrydowe
Modele hybrydowe pozwalają firmom korzystać z najlepszych cech zarówno chmury, jak i infrastruktury lokalnej. Chmura oferuje niemal nieograniczone możliwości przetwarzania danych i dynamicznego skalowania, co jest kluczowe w kontekście rosnących wymagań technologicznych. Z drugiej strony, on-premise pozostaje niezastąpiony tam, gdzie priorytetem jest pełna kontrola nad danymi, spełnianie wymogów regulacyjnych czy ochrona przed zagrożeniami cybernetycznymi.
Niewykorzystywany potencjał i bariery
Polskie firmy najczęściej wykorzystują rozwiązania chmurowe w bardzo podstawowym zakresie: 37,8% do poczty e-mail, 27,3% do oprogramowania biurowego czy 22,5% do przechowywania plików2. Dostępne na rynku rozwiązania pozwalają jednak na dużo więcej. Problemem okazują się brak wiedzy na temat bardziej zaawansowanych narzędzi, niepewność regulacyjna, obawy o bezpieczeństwo, obciążenia finansowe czy wreszcie mała dostępność specjalistów z odpowiednimi kompetencjami3.
Korzyści modelu hybrydowego
Najbardziej istotne korzyści, które mogą być odnotowane przez każdy podmiot, który zdecyduje się na model hybrydowy, opierają się na optymalnym połączeniu zalet chmury i on-premise:
Modele hybrydowe pozwalają firmom korzystać z najlepszych cech zarówno chmury, jak i infrastruktury lokalnej. Chmura oferuje niemal nieograniczone możliwości przetwarzania danych i dynamicznego skalowania, co jest kluczowe w kontekście rosnących wymagań technologicznych. Z drugiej strony, on-premise pozostaje niezastąpiony tam, gdzie priorytetem jest pełna kontrola nad danymi, spełnianie wymogów regulacyjnych czy ochrona przed zagrożeniami cybernetycznymi.
Firmy decyzję o wyborze modelu infrastruktury IT powinny poprzedzić generalną analizą swoich potrzeb i możliwości. Bo choć cloud computing jest obecnie modelem, który przyciąga najwięcej uwagi, model on-premise również ma swoje zalety, które mogą być kluczowe dla podmiotów o konkretnym profilu. Dlatego postawienie na rozwiązanie hybrydowe dla wielu firm może okazać się najbardziej optymalne, między innymi z uwagi na mniejsze koszty wynikające z rozwiązania pośredniego niż wyłącznie chmurowego – komentuje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Infrastructure Services w Capgemini Polska.
Niewykorzystywany potencjał i bariery
Polskie firmy najczęściej wykorzystują rozwiązania chmurowe w bardzo podstawowym zakresie: 37,8% do poczty e-mail, 27,3% do oprogramowania biurowego czy 22,5% do przechowywania plików2. Dostępne na rynku rozwiązania pozwalają jednak na dużo więcej. Problemem okazują się brak wiedzy na temat bardziej zaawansowanych narzędzi, niepewność regulacyjna, obawy o bezpieczeństwo, obciążenia finansowe czy wreszcie mała dostępność specjalistów z odpowiednimi kompetencjami3.
Statystyki pokazują, że polskie firmy coraz częściej opierają swoje rozwiązania biznesowe na chmurze, zwłaszcza w zakresie narzędzi do komunikacji i zarządzania danymi. Nowoczesne technologie chmurowe znacząco rozszerzają możliwości poczty elektronicznej, oprogramowania biurowego czy systemów przechowywania danych. Dzięki odpowiednio zaprojektowanej implementacji chmura staje się kompleksowym narzędziem do zarządzania biznesem. Kluczem do sukcesu jest dostosowanie wdrożenia do specyficznych potrzeb firmy, co pozwala na osiąganie wymiernych korzyści w wielu obszarach działalności. Inwestycja w wiedzę, jak wdrożyć biznesowo zorientowane rozwiązania wraz z jej utrzymaniem i rozwojem w kolejnych etapach, wprowadza firmy na wyższy poziom organizacji – zaznacza Artur Kmiecik.
Korzyści modelu hybrydowego
Najbardziej istotne korzyści, które mogą być odnotowane przez każdy podmiot, który zdecyduje się na model hybrydowy, opierają się na optymalnym połączeniu zalet chmury i on-premise:
- Optymalizacja kosztów – możliwość wykorzystania tańszych zasobów chmurowych tam, gdzie to możliwe, oraz ograniczenia kosztów utrzymania lokalnej infrastruktury.
- Elastyczność i skalowalność – szybkie dostosowanie się do zmiennych warunków rynkowych, szczególnie w sytuacjach wymagających zwiększenia mocy obliczeniowej.
- Bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami – przechowywanie wrażliwych danych w środowisku lokalnym zgodnym z wymaganiami prawnymi.
W zależności od organizacji, istotne jest ustalenie tych procesów i zasobów, które z uwagi na swój charakter i znaczenie, powinny pozostać w infrastrukturze lokalnej. Rozwiązania hybrydowe powstały jako odpowiedź na ograniczenia tradycyjnych systemów on-premise i chmurowych, idealnie adresując złożone potrzeby organizacji. Szczególnie dobrze sprawdzają się tam, gdzie wymagana jest równowaga między elastycznością operacyjną a zgodnością z regulacjami – często trudną do osiągnięcia bez odpowiedniego podejścia. Nowoczesne hybrydowe technologie, takie jak Azure Stack, Azure Arc, AWS Outposts czy Google Distributed Cloud, otwierają nowe możliwości dla firm, łącząc zalety lokalnych centrów danych z potencjałem chmury publicznej. Kluczową rolę odgrywają także rozwiązania konteneryzacyjne, takie jak Red Hat OpenShift, które zapewniają elastyczną lokalizację aplikacji i ich skalowanie – ocenia Artur Kmiecik.
Przyszłość to hybryda
Rozwiązania hybrydowe to przyszłość, w której technologia staje się sprzymierzeńcem biznesu, a przedsiębiorstwa zyskują narzędzia do osiągania celów w sposób bezpieczny i efektywny. W świecie, gdzie zmiany technologiczne są nieuniknione, takie podejście powinno stać się nie tylko trendem, ale również strategiczną koniecznością.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

