Firmy w Europie inwestują w chmurę, żeby rozwijać AI

 

Chmura jest uznawana obecnie za główny czynnik umożliwiający rozwój cyfrowej transformacji w biznesie, ponieważ dzięki swojej elastyczności pozwala bezpiecznie eksperymentować z nowymi technologiami i wdrażać innowacje. Wśród czynników, jakie w 2025 roku będą napędzać rozwój chmury, firmy wskazały potrzebę centralizacji zarządzania nią (80%), konieczność dostosowania się do wymogów regulacyjnych (78%) oraz chęć wdrożenia narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji (78%).

Jednocześnie przedsiębiorstwa starają się zadbać o równowagę w swoich strategiach chmurowych. Połowa badanych podmiotów stawia na zrównoważony rozwój i zamierza w równym stopniu inwestować w nowe technologie, co optymalizować już istniejące systemy IT. Co czwarta firma (26%) planuje skupić się przede wszystkim na inwestowaniu w innowacje. W obu tych grupach 52% respondentów chce wejść w 2025 rok z budżetem na technologie chmurowe zwiększonym o 21-50%.

Przeszkody we wdrażaniu chmury i AI

Pomimo deklaracji o wysokim poziomie inwestycji w chmurę i sztuczną inteligencję droga do wprowadzania nowych rozwiązań IT w biznesie nie jest usłana różami. Siedem na dziesięć przedsiębiorstw (71%) w raporcie Red Hat jako główną barierę wskazało niedobór specjalistów z kompetencjami potrzebnymi do pracy z AI. Firmom brakuje także pracowników wyposażonych w umiejętności z zakresu cyberbezpieczeństwa (66%) oraz przetwarzania w chmurze (61%).

Ważną, obok luki kompetencyjnej, przeszkodą we wdrażaniu nowych technologii pozostają silosy organizacyjne. Odizolowanie zespołów i brak wystarczającej współpracy między nimi stanowi wyzwanie dla 96% firm i ma wpływ na szereg obszarów ich działalności, od bezpieczeństwa po zarządzanie kosztami. Ponad połowa badanych (52%) podmiotów zmaga się z problemem silosów regularnie, a dla 47% z nich przekłada się to na wzrost kosztów prowadzenia biznesu. Ponadto dwie na pięć firm (41%) przyznają, że brak spójności między różnymi zespołami nie tylko obniża wydajność pracy, ale również ogranicza widoczność zasobów w chmurzę i kontrolę nad nimi, co dodatkowo komplikuje wdrażanie chmury i sztucznej inteligencji.

Gen AI pod znakiem zapytania

Ankietowani, zapytani o główne przeszkody utrudniające rozwój inicjatyw wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (gen AI), wymieniają obawę o prywatność i bezpieczeństwo danych (43%) oraz wysokie zużycie energii, które niweczy wysiłki firm na rzecz zrównoważonego rozwoju biznesu (39%). Dla niemal co trzeciej firmy barierą jest niewystarczająca infrastruktura technologiczna, a 31% za przeszkodę wskazuje brak przejrzystości modeli AI.

Przeważająca większość przedsiębiorstw (89%) zwraca uwagę, że transparentność, możliwość modyfikacji algorytmów gen AI i wiedza o tym, skąd pochodzą wyniki przez nie przedstawiane, są kluczowym czynnikiem zwiększającym ich zaufanie do dużych modeli AI. Rozwiązania bazujące na otwartym oprogramowaniu oferują tę przejrzystość i bezpieczeństwo, a jednocześnie wspierają procesy innowacyjne i obniżają koszty rozwoju technologii. Z raportu Red Hat wynika, że wśród trzech najważniejszych zalet stosowania podejścia open source w rozwoju oprogramowania dla AI, firmy wskazują na przyspieszenie innowacji (45%), transparentność rozwiązań (43%) oraz efektywność kosztową (39%).

Sukces w zasięgu ręki

Wykorzystanie otwartego oprogramowania odpowiada także na wyzwanie dotyczące wypełnienia luki kompetencyjnej. Zapewnia przedsiębiorstwom dostęp do wiedzy i doświadczenia globalnej społeczności programistów oraz wsparcie techniczne. W ten sposób firmy mogą inwestować w technologie i rozwijać innowacje nawet bez rozbudowanego zespołu IT oraz ekspertów.

Platformy open source przeznaczone dla przedsiębiorstw oferują rozwiązanie dla tych, które chcą w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w swoich środowiskach chmurowych. Dzięki swojej przejrzystości, wspierają budowę zaufania i efektywne wykorzystanie zasobów IT. Przy odpowiednim podejściu firmy mogą nie tylko pokonać istniejące bariery, ale także zyskać przewagę konkurencyjną, dostosowując swoje strategie do dynamicznie zmieniającego się rynku technologii.

Źródło: Red Hat