Przejdź do głównej treści

Rozwiązania AI w Polskiej Grupie Górniczej

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 08 styczeń 2025
Rozwiązania AI w Polskiej Grupie Górniczej
Polska Grupa Górnicza S.A. (PGG) wybrała technologię IBM watsonx do uruchomienia czatbota, którego zadaniem jest wsparcie obsługi klienta oraz wewnętrznych procesów operacyjnych. Czatbot, wykorzystujący możliwości platformy IBM watsonx Assistant, idealnie wpisuje się w potrzeby największego producenta węgla w Unii Europejskiej. Obecnie Polska Grupa Górnicza pracuje nad projektem, który wykorzystuje duże modele językowe i kontekstowe przeszukiwanie dokumentów, aby przyspieszyć i zoptymalizować proces wyszukiwania informacji w firmie.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Współpraca IBM i Polskiej Grupy Górniczej w tym obszarze rozpoczęła się w 2022 roku i była odpowiedzią na wyzwania związane z dywersyfikacją dostaw węgla po wprowadzeniu sankcji na Rosję. PGG mierzyła się z lawinowym wzrostem pytań od klientów, co skłoniło spółkę do wdrożenia czatbota wykorzystującego IBM watsonx Assistant. Zachęcona dobrymi wynikami wdrożenia, PGG we współpracy z IBM rozbudowała jego funkcje, umożliwiając klientom przeprowadzenie sekwencyjnej rozmowy, w celu uzyskania rzetelnej i konkretnej odpowiedzi na zadane pytanie. Było to kluczowe rozwiązanie, zwłaszcza w kontekście wsparcia klientów i rozwiązywania najczęściej występujących problemów.

Od prostego rozpoznawania intencji do zaawansowanej analizy

Pierwsza wersja czatbota Polskiej Grupy Górniczej działała na zasadzie prostego rozpoznawania i klasyfikowania intencji. System, za pomocą technik NLP, identyfikował powód zapytania (intencję) i udzielał odpowiedzi na podstawie wyuczonych pytań, stanowiących dane treningowe modelu. Kolejnym etapem rozwoju było wprowadzenie nowej wersji czatbota, opartego na akcjach, który zadawał użytkownikowi dodatkowe pytania w celu generowania bardziej precyzyjnych odpowiedzi. W 2023 roku PGG, współpracując z IBM, rozpoczęła projekt tworzenia aplikacji do inteligentnego wyszukiwania treści w dokumentach, opartej na ich kontekstowym przeszukiwaniu. Aplikacja została wzbogacana o komponent, który podsumowuje informacje znalezione w poszczególnych dokumentach, wykorzystując do tego celu duże modele językowe.

IBM Watson Discovery funkcjonuje jako baza wiedzy, gdzie przechowywane są dokumenty, oraz jako mechanizm przeszukujący. Z kolei IBM watsonx.ai wykorzystuje duże modele językowe LLM przetwarzające fragmenty dokumentów z IBM Watson Discovery i odpowiadające w taki sposób, jakbyśmy kontaktowali się ze specjalistą, który zapoznał się z materiałami źródłowymi i wypowiedział się swoimi słowami.

Przygotowania do wdrożenia AI w kolejnych działach

W najbliższych miesiącach Zakład Informatyki i Telekomunikacji PGG planuje udostępnienie aplikacji pracownikom wybranych działów firmy, zaczynając od wykorzystania platformy watsonx i możliwości AI do analizy dokumentacji ISO. Decyzja o wyborze IBM jako partnera projektu wynikała z elastyczności i jakości oferowanej technologii.

Testowaliśmy różne rozwiązania dostępne na rynku, ale IBM watsonx Assistant okazał się najlepszym wyborem – zarówno pod względem renomy, jak i modelu licencyjnego, który umożliwia korzystanie z różnych opcji AI bez zwiększania kosztów – mówi Marcin Spisak, Dyrektor Zakładu Informatyki i Telekomunikacji Polskiej Grupy Górniczej.


Watsonx Assistant nie tylko wspiera codzienną pracę, ale także otwiera nowe możliwości rozwoju w obszarach takich jak analityka dokumentów czy zarządzanie danymi.

Rozmawiamy o tym, jak szerzej wykorzystać watsonx Assistant do analityki dokumentów. Pierwszym etapem jest wsparcie procesów ISO, a jeżeli to się sprawdzi, kolejnym krokiem będzie wdrożenie tej technologii na przykład w dziale prawnym firmy” – dodaje Dyrektor Zakładu Informatyki i Telekomunikacji Polskiej Grupy Górniczej.


Rozwój technologii AI w PGG to odpowiedź technologiczna na przyszłe potrzeby branży

Polska Grupa Górnicza, poszukując innowacyjnych rozwiązań wspierających transformację procesów wewnętrznych, wybrała IBM watsonx Assistant jako kluczowe narzędzie wspierające cyfryzację i automatyzację działań. To krok w stronę zrównoważonego rozwoju, w którym sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę.

Transformacja górnictwa wymaga nie tylko optymalizacji procesów, ale również zbudowania ekosystemu zdolnego do szybkiego adaptowania się do zmieniających warunków. Dzięki IBM watsonx, Polska Grupa Górnicza zyskuje:
  • Zaawansowaną analitykę dokumentów – wspierającą procesy ISO oraz przyszłe wdrożenia w kolejnych obszarach biznesowych, między innymi w zakresie obsługi prawnej. Narzędzie umożliwia automatyczne wyszukiwanie, klasyfikowanie, przetwarzanie i wnioskowanie z danych tekstowych.
  • Efektywniejszą komunikację wewnątrz firmy oraz poprawę jakości obsługi klientów – IBM watsonx Assistant może być wykorzystany jako zaawansowany czatbot, integrujący funkcje obsługi klienta z automatycznym przetwarzaniem zapytań oraz wspierający komunikację pomiędzy pracownikiem, a służbami administracyjnymi.
  • Wielofunkcyjność – skalowalny model licencyjny pozwalający wdrażać nowe moduły AI, wspierające kolejne obszary m.in. w zakresie zarządzanie logistyką, optymalizację produkcji czy predykcję utrzymania ruchu w oparciu o dane z systemów IoT.

Naturalna ewolucja wdrożenia

Jesteśmy zadowoleni, że Polska Grupa Górnicza wybrała technologię IBM i doceniła kompletność i integralność zaproponowanego przez nas rozwiązania w zakresie elastyczności w doborze modeli, warstwy danych, jak również krytyczny aspekt nadzoru nad wykorzystywanymi modelami i ich regulacyjną zgodność. Firma PGG dokonała ciekawej ewolucji w wykorzystaniu AI - od klasycznego czatbota po nowoczesne wdrożenie bazujące na platformie watsonx i sztucznej inteligencji, jakim jest projekt aplikacji do inteligentnego przeszukiwania dokumentów. Wspólnie przeszliśmy drogę od prostego rozpoznawania intencji do zaawansowanego systemu, który samodzielnie tworzy odpowiedzi na podstawie analizy intencji i dokumentów. To wszystko doskonale obrazuje skuteczność i rozwój naszej technologii – komentuje Marcin Gajdziński, Dyrektor Generalny IBM Polska, Kraje Bałtyckie i Ukraina.


Sztuczna inteligencja nie tylko wspiera obsługę klienta, ale także zwiększa efektywność procesów wewnętrznych PGG. Dzięki rozwiązaniom takim jak platforma AI i danych IBM watsonx, firmy mogą lepiej zarządzać danymi i automatyzować kluczowe operacje.

Reasumując, wdrożenie AI w Polskiej Grupie Górniczej to przykład na to, jak przedsiębiorstwa mogą łączyć tradycyjną działalność z nowoczesnymi technologiami, odpowiadając na wyzwania związane z cyfryzacją i zrównoważonym rozwojem. Technologia watsonx Assistant pozwala nie tylko zwiększać efektywność, ale także budować fundamenty pod dalszą automatyzację procesów.

Źródło: IBM

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej