Red Hat i AWS: współpraca na rzecz innowacji w wirtualizacji i AI w chmurze hybrydowej
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 23 grudzień 2024
Red Hat podpisał strategiczną umowę o współpracy z Amazon Web Services (AWS). Jej celem jest zwiększenie dostępności oferty Red Hat w AWS Marketplace. Poprzez rozszerzenie trwającej od wielu lat współpracy obu firm, Red Hat chce pomóc przedsiębiorstwom w uruchamianiu w środowisku AWS wiodących platform chmury hybrydowej, takich jak Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), Red Hat OpenShift AI oraz Red Hat OpenShift Virtualization. Pozwoli to zaspokoić krytyczne potrzeby biznesowe firm w zakresie modernizacji aplikacji, migracji maszyn wirtualnych i wdrożeń projektów sztucznej inteligencji.
Większa moc dla wirtualnych środowisk w zmodernizowanej infrastrukturze
Wiele przedsiębiorstw stoi obecnie w obliczu niepewności i rosnących kosztów zarządzania infrastrukturą wirtualną, dlatego przeprowadzają duże projekty migracji maszyn wirtualnych w swoich złożonych środowiskach IT. Jednocześnie firmy coraz częściej stawiają na sztuczną inteligencję, żeby utrzymać konkurencyjność i wyróżnić się na rynku. Aby pomóc w zaspokojeniu tych potrzeb, Red Hat dostarcza klientom ujednolicone środowisko do łatwiejszej migracji maszyn wirtualnych oraz kontenerów do chmury z zachowaniem większej spójności i skalowalności. Firma zapewnia też nowoczesne platformy i infrastrukturę do obsługi mechanizmów AI nowej generacji.
W ramach realizacji tych założeń powstała usługa Red Hat OpenShift Service on AWS, w ramach której oferowana jest w pełni zarządzana, gotowa platforma aplikacyjna, zapewniająca klientom płynniejsze korzystanie z OpenShift Virtualization w ich środowiskach AWS. Pomaga to usprawnić migrację maszyn wirtualnych oraz modernizowanie aplikacji, a także zapewnia obsługę zwirtualizowanych zadań w systemach Windows działających w środowisku OpenShift Virtualization za pośrednictwem usługi Red Hat OpenShift Service on AWS. Ponadto Red Hat OpenShift będzie działać jako samodzielnie zarządzany produkt uruchamiany w instalowanych na czystym sprzęcie instancjach AWS EC2, aby zaoferować klientom większą elastyczność we wdrażaniu środowisk maszyn wirtualnych i kontenerów.
Red Hat OpenShift, wraz z OpenShift Virtualization i zestawem narzędzi migracyjnych do środowisk wirtualizacyjnych, pozwala na łatwiejszą migrację maszyn wirtualnych. Rozwiązanie to zostało zaprojektowane z myślą o chmurze w celu zapewnienia pełnej automatyzacji już od pierwszych chwil po wdrożeniu. Umożliwia automatyczne naprawianie i przywracanie do pracy zarówno kontenerów, jak i maszyn wirtualnych. Uruchamiając OpenShift Virtualization w instalowanych na czystym sprzęcie instancjach AWS EC2, zapewnione jest utrzymanie podobnego poziomu wydajności i redundancji maszyn wirtualnych jak w przypadku tradycyjnych środowisk. Natomiast dzięki pracy na bardziej nowoczesnej platformie maszyny wirtualne i kontenery mają zagwarantowaną bezpośrednią interakcję ze sprzętem i infrastrukturą, na których są uruchomione, aby zminimalizować koszty administracyjne i wyeliminować potrzebę stosowania tradycyjnej warstwy hiperwizora.
Podczas projektów migracji realizowanych w dużej skali, Red Hat Ansible Automation Platform może współpracować z zestawem narzędzi migracyjnych do środowisk wirtualizacji, aby skrócić czas potrzebny na ten proces. Usługa Red Hat Ansible Automation Platform Service on AWS, dostępna w AWS Marketplace, przyspiesza i ułatwia automatyzację, umożliwia migrację na dużą skalę oraz automatyzuje operacje zarządzania środowiskiem maszyn wirtualnych po migracji.
Otwarta droga do innowacyjności nowej generacji bazującej na AI
W ramach rozszerzonej współpracy Red Hat zwiększa dostępność w AWS Marketplace takich rozwiązań jak RHEL AI oraz Red Hat OpenShift AI, w tym umożliwia skorzystanie z modelu „przyjdź z własną subskrypcją” (Bring Your Own Subscription, BYOS), jak też tworzenie indywidualnych ofert. Wspiera także akcelerację obliczeń realizowanych za pomocą oprogramowania NVIDIA, w tym walidację platformy NVIDIA AI Enterprise oraz zestawu łatwych w użyciu mikrousług NVIDIA NIM, zaprojektowanych do bezpiecznego i niezawodnego wdrażania wysokowydajnego przetwarzania modeli sztucznej inteligencji. Red Hat oferuje dodatkowe akceleratory AI i procesory graficzne od wiodących dostawców chipów, takich jak AMD i Intel. Pomoże to zapewnić przedsiębiorstwom gotowe funkcje związane ze sztuczną inteligencją, które można następnie łatwiej skalować za pomocą usługi Red Hat OpenShift AI on AWS, zarówno zarządzanej samodzielnie, jak też poprzez podmiot trzeci.
Współpraca ta będzie realizowana zgodnie z przyjętym przez Red Hat i AWS planem, w ramach którego zapewniono klientom dostarczanie rozwiązań Red Hat, jak też prowadzenie dodatkowych działań mających na celu dalsze zademonstrowanie, w jaki sposób te oferty mogą być wykorzystywane w środowiskach chmurowych dla zaspokojenia potrzeb biznesowych przedsiębiorstw.
Źródło: Red Hat
Wiele przedsiębiorstw stoi obecnie w obliczu niepewności i rosnących kosztów zarządzania infrastrukturą wirtualną, dlatego przeprowadzają duże projekty migracji maszyn wirtualnych w swoich złożonych środowiskach IT. Jednocześnie firmy coraz częściej stawiają na sztuczną inteligencję, żeby utrzymać konkurencyjność i wyróżnić się na rynku. Aby pomóc w zaspokojeniu tych potrzeb, Red Hat dostarcza klientom ujednolicone środowisko do łatwiejszej migracji maszyn wirtualnych oraz kontenerów do chmury z zachowaniem większej spójności i skalowalności. Firma zapewnia też nowoczesne platformy i infrastrukturę do obsługi mechanizmów AI nowej generacji.
W ramach realizacji tych założeń powstała usługa Red Hat OpenShift Service on AWS, w ramach której oferowana jest w pełni zarządzana, gotowa platforma aplikacyjna, zapewniająca klientom płynniejsze korzystanie z OpenShift Virtualization w ich środowiskach AWS. Pomaga to usprawnić migrację maszyn wirtualnych oraz modernizowanie aplikacji, a także zapewnia obsługę zwirtualizowanych zadań w systemach Windows działających w środowisku OpenShift Virtualization za pośrednictwem usługi Red Hat OpenShift Service on AWS. Ponadto Red Hat OpenShift będzie działać jako samodzielnie zarządzany produkt uruchamiany w instalowanych na czystym sprzęcie instancjach AWS EC2, aby zaoferować klientom większą elastyczność we wdrażaniu środowisk maszyn wirtualnych i kontenerów.
Red Hat OpenShift, wraz z OpenShift Virtualization i zestawem narzędzi migracyjnych do środowisk wirtualizacyjnych, pozwala na łatwiejszą migrację maszyn wirtualnych. Rozwiązanie to zostało zaprojektowane z myślą o chmurze w celu zapewnienia pełnej automatyzacji już od pierwszych chwil po wdrożeniu. Umożliwia automatyczne naprawianie i przywracanie do pracy zarówno kontenerów, jak i maszyn wirtualnych. Uruchamiając OpenShift Virtualization w instalowanych na czystym sprzęcie instancjach AWS EC2, zapewnione jest utrzymanie podobnego poziomu wydajności i redundancji maszyn wirtualnych jak w przypadku tradycyjnych środowisk. Natomiast dzięki pracy na bardziej nowoczesnej platformie maszyny wirtualne i kontenery mają zagwarantowaną bezpośrednią interakcję ze sprzętem i infrastrukturą, na których są uruchomione, aby zminimalizować koszty administracyjne i wyeliminować potrzebę stosowania tradycyjnej warstwy hiperwizora.
Podczas projektów migracji realizowanych w dużej skali, Red Hat Ansible Automation Platform może współpracować z zestawem narzędzi migracyjnych do środowisk wirtualizacji, aby skrócić czas potrzebny na ten proces. Usługa Red Hat Ansible Automation Platform Service on AWS, dostępna w AWS Marketplace, przyspiesza i ułatwia automatyzację, umożliwia migrację na dużą skalę oraz automatyzuje operacje zarządzania środowiskiem maszyn wirtualnych po migracji.
Otwarta droga do innowacyjności nowej generacji bazującej na AI
W ramach rozszerzonej współpracy Red Hat zwiększa dostępność w AWS Marketplace takich rozwiązań jak RHEL AI oraz Red Hat OpenShift AI, w tym umożliwia skorzystanie z modelu „przyjdź z własną subskrypcją” (Bring Your Own Subscription, BYOS), jak też tworzenie indywidualnych ofert. Wspiera także akcelerację obliczeń realizowanych za pomocą oprogramowania NVIDIA, w tym walidację platformy NVIDIA AI Enterprise oraz zestawu łatwych w użyciu mikrousług NVIDIA NIM, zaprojektowanych do bezpiecznego i niezawodnego wdrażania wysokowydajnego przetwarzania modeli sztucznej inteligencji. Red Hat oferuje dodatkowe akceleratory AI i procesory graficzne od wiodących dostawców chipów, takich jak AMD i Intel. Pomoże to zapewnić przedsiębiorstwom gotowe funkcje związane ze sztuczną inteligencją, które można następnie łatwiej skalować za pomocą usługi Red Hat OpenShift AI on AWS, zarówno zarządzanej samodzielnie, jak też poprzez podmiot trzeci.
Współpraca ta będzie realizowana zgodnie z przyjętym przez Red Hat i AWS planem, w ramach którego zapewniono klientom dostarczanie rozwiązań Red Hat, jak też prowadzenie dodatkowych działań mających na celu dalsze zademonstrowanie, w jaki sposób te oferty mogą być wykorzystywane w środowiskach chmurowych dla zaspokojenia potrzeb biznesowych przedsiębiorstw.
Fundamentem kontynuowanej współpracy pomiędzy Red Hat i AWS jest zapewnianie klientom wyboru. Zaczęliśmy od tego, że mogli oni decydować gdzie uruchamiać swoje aplikacje w chmurze hybrydowej, natomiast teraz dajemy także wybór i elastyczność co do uruchamiania ich w kontenerach lub maszynach wirtualnych – wszystko przy użyciu tej samej platformy. A ponieważ przedsiębiorstwa staja przed kolejną krytyczną decyzją IT dotyczącą wdrażania mechanizmów sztucznej inteligencji, zapewniamy klientom wybór akceleratorów sprzętowych, których zastosowanie ma największy sens dla przyjętej przez nich unikalnej strategii i wykorzystujących sztuczną inteligencję aplikacji wdrożonych w chmurze hybrydowej.- Stefanie Chiras, senior vice president, Partner Ecosystem Success w Red Hat.
AWS i Red Hat mają wspólną wizję: umożliwienie przedsiębiorstwom podejmowania już dziś strategicznych decyzji, które będą przyczynkiem do jutrzejszych innowacji. Nasza współpraca koncentruje się na wspieraniu klientów podczas realizacji ich projektów w chmurze, zaspokajając zarówno bieżące potrzeby infrastrukturalne, jak i przyszłościowe rozwiązania, w tym bazujące na sztucznej inteligencji. Łącząc oparte na otwartym kodzie źródłowym rozwiązania Red Hat z niezrównaną skalą i wsparciem AWS, tworzymy potężną kombinację, która usprawnia proces modernizowania aplikacji, ułatwia płynną migrację do chmury i przyspiesza wdrażanie sztucznej inteligencji. Ta synergia umożliwia przedsiębiorstwom bardziej efektywne poruszanie się po złożoności charakterystycznej dla procesów cyfrowej transformacji, zapewniając im elastyczność i konkurencyjność w coraz bardziej uzależnionej od technologii rzeczywistości - Chris Grusz, managing director, Technology Partnerships w AWS.
Otwarta bankowość wymaga niezawodnej i elastycznej platformy do skutecznego tworzenia krytycznych aplikacji, wdrażania ich i zarządzania nimi zgodnie z branżowymi przepisami. Dzięki działającej w środowisku AWS usłudze Red Hat OpenShift, Banfico jest w stanie znacznie przyspieszyć dostarczanie aplikacji i budować usługi w tempie odpowiadającym wzrostowi popytu, bez uszczerbku dla bezpieczeństwa i wydajności. Z nadzieją będziemy kontynuowali naszą współpracę z Red Hat i AWS, aby dalej rozwijać nowoczesną strategię kontenerową w elastycznej chmurze publicznej, spełniając potrzeby branży bankowej dziś i w przyszłości - Kannan Rasappan, CEO w Banfico.
Przedsiębiorstwa muszą zacząć myśleć nie tylko o zarządzaniu klastrami maszyn wirtualnych. Liderzy i dyrektorzy ds. IT powinni zastanowić się jak zoptymalizować swoją zwirtualizowaną infrastrukturę i uczynić ją siłą napędową procesu modernizacji, która będzie wspierać realizację przyjętych planów wdrażania sztucznej inteligencji, nowoczesnych aplikacji i pozwoli przygotować się na następną generację IT. Firmy poszukują strategicznego pomostu między tradycyjnymi maszynami wirtualnymi a nowoczesnymi, stworzonymi dla środowisk chmurowych aplikacjami, torując drogę dla przyszłych innowacji przy jednoczesnym zachowaniu ciągłości operacyjnej - Gary Chen, research directior, Software Defined Compute w IDC.
Źródło: Red Hat
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

