| REKLAMA |
 |
Rosnąca presja na zmianę lokalizacji produkcji
Według raportu Zebra Technologies, obecnie 28% liderów branży produkcyjnej rozważa przeniesienie, aktualizację, repatriację lub relokację zakładów produkcyjnych. Prognozy na najbliższe lata są jeszcze bardziej wyraziste – do 2029 roku odsetek ten wzrośnie do 46%. Za tym trendem stoi kilka czynników: z jednej strony chęć zminimalizowania ryzyka związanego z polityką celną czy konfliktami regionalnymi, a z drugiej – potrzeba utrzymania konkurencyjności na wymagających rynkach eksportowych. Wprowadzenie taryf celnych oraz niepewność związana z dostawami surowców i komponentów zmuszają firmy do poważnych zmian w strategii zarządzania łańcuchem dostaw.
Ekosystem łańcucha dostaw: więcej partnerów, większa elastyczność
Niepewna sytuacja geopolityczna, konflikty w regionie EMEA, a także agresywna polityka zagranicznych rynków w zakresie technologii produkcji sprawiają, że producenci szukają sposobów na dywersyfikację sieci dostaw. Obecnie 31% firm zwiększa liczbę partnerów łańcucha dostaw, natomiast do 2029 roku ten odsetek wzrośnie do 51%. Rozbudowa ekosystemu dostawców ma zapewnić większą odporność na zawirowania rynkowe, skrócić czas reakcji na zmiany popytu oraz zabezpieczyć ciągłość produkcji.
Presja na zarządy i konieczność wdrażania innowacji
Mimo rosnącej świadomości na temat znaczenia nowych technologii, aż 82% członków zarządów przyznaje, że nie nadąża za tempem innowacji. Stoją oni przed wyjątkowo trudnym zadaniem: muszą zwiększyć moc produkcyjną, zachowując jednocześnie elastyczność i kontrolując koszty, w tym budżety operacyjne oraz wydatki na infrastrukturę zakładową. Procesy te utrudniają częste zwolnienia, zamykanie fabryk czy konieczność optymalizacji poziomu zatrudnienia.
Dziesiątki tysięcy zwolnień i zamknięć fabryk zmusza liderów branży produkcyjnej do reakcji na tę kryzysową sytuację społeczno-ekonomiczną. Wymusza na nich również podejmowanie trudnych decyzji w sprawach łańcuchów dostaw i zasobów ludzkich w firmach” – zauważa Stephan Pottel, Manufacturing Practice Lead regionu EMEA w Zebra Technologies.
Automatyzacja, AI i nowoczesne narzędzia wsparcia
W obliczu zmiennych warunków rynkowych producenci coraz śmielej sięgają po narzędzia z dziedziny IoT, sztucznej inteligencji (w tym AI do predykcyjnego utrzymania ruchu czy kontroli jakości), analityki danych, generatywnej AI (GenAI) oraz dużych modeli językowych (LLM). Aż 48% firm poszukuje elastycznych i skalowalnych rozwiązań do automatyzacji linii produkcyjnych, a 39% planuje ograniczyć wydatki na operacje i wyposażenie obiektów.
W najbliższych pięciu latach liderzy w dziedzinie produkcji chcą wdrażać uczenie głębokie (63%) oraz uczenie maszynowe (64%) w celu automatyzacji procesów, a także wykorzystać LLM (64%) i przepływy pracy wspierane przez AI (59%) do usprawnienia procesu podejmowania decyzji.
Koszty i uzasadnienie inwestycji
Dla wielu firm wyzwaniem pozostaje koszt i czas niezbędny do wdrożenia nowych technologii oraz zaangażowanie pracowników w proces transformacji. Aż 89% respondentów uważa projekty cyfryzacji za kosztowne i czasochłonne, a 35% wskazuje trudności z mierzeniem i uzasadnianiem zwrotu z inwestycji.
Należy to potraktować jako priorytetowy problem, który może zostać rozwiązany poprzez wdrożenie lepszych strategii, a także odpowiednie wsparcie ze strony kadry zarządzającej, technologii i partnerów. Pomimo trudnej sytuacji na rynku, w kwestiach poprawy jakości produkcji, bezpieczeństwa i zgodności z normami nie ma miejsca na kompromisy. Inteligentna automatyzacja jest konieczna do ulepszania procesów operacyjnych, wydajności i siły roboczej” – podkreśla Pottel.
Przykłady zastosowań nowoczesnych technologii
Producenci z branży motoryzacyjnej, piekarniczej i spożywczej, metalowej oraz wytwórcy komponentów już dziś wykorzystują narzędzia takie jak systemy wizyjne, skanowanie 3D czy robotyka do wykrywania wad, automatyzacji procesów kontroli oraz zapewnienia płynności produkcji. Technologie te stają się filarem sprawnego i skalowalnego modelu biznesowego, pozwalając przedsiębiorstwom szybciej reagować na zmiany popytu, wymagania klientów oraz niespodziewane zakłócenia w łańcuchach dostaw.
Badania Zebra Technologies pokazują, że branża produkcyjna zmierza w kierunku większej elastyczności, odporności i innowacyjności. Rozbudowa ekosystemów łańcucha dostaw, wdrażanie zaawansowanych narzędzi do automatyzacji i analityki danych, a także przyjęcie nowych modeli biznesowych stanowią odpowiedź na coraz bardziej złożone wyzwania rynkowe i technologiczne. Choć proces transformacji nie jest łatwy i wymaga znacznych inwestycji oraz zaangażowania całej organizacji, osiągnięte efekty w postaci poprawy jakości, efektywności i konkurencyjności zdecydowanie to uzasadniają.
Źródło: Zebra Technologies
Źródło: Zebra Technologies
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
