Agenci AI pomogą rozwijać sektor publiczny
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 24 październik 2024
Instytucje rządowe często zmagają się z ogromną ilością powtarzalnych i zajmujących czas czynności, gigantycznymi zbiorami danych oraz niewydolnymi procesami, które nadmiernie wyczerpują zasoby i zmniejszają produktywność. Obywatele z kolei często oczekują od sektora publicznego większej przejrzystości w zakresie wykonywanej pracy oraz łatwiejszych sposobów dostępu do usług, bez błądzenia po labiryncie formularzy online.
Jak przekonują eksperci DXC Technology, w podejmowaniu lepszych decyzji, usprawnieniu usług i przyspieszeniu wykonywania codziennych czynności pomoże sztuczna inteligencja. Przykładem mogą być systemy zwane agentami AI, wykorzystywane przez instytucje publiczne do analizowania ogromnych zbiorów danych z niewiarygodną prędkością, automatyzacji setek procesów i ulepszania usług oferowanych obywatelom.
Przewiduje się, że to systemy wieloagentowe, składające się ze współdziałających inteligentnych agentów, oraz nowe podejście zwane sztuczną inteligencją agentową (Agentic AI), są przyszłością sektora. W ramach agentic AI systemy będą wspomagać pracę człowieka przez rozumienie i interpretowanie złożonych informacji, a następnie podejmowanie działań w oparciu o ciągłe uczenie się i analizę obszernych zbiorów danych.
Podejście Agentic AI szczególnie dobrze odpowiada na potrzeby instytucji sektora publicznego w następujących obszarach:
1. Poprawa efektywności
Możemy wyobrazić sobie system wielu agentów AI, jako zespół ekspertów dostępnych w modelu 24/7 i posiadających wiedzę umożliwiającą współpracę przy złożonych zadaniach.
Systemy zidentyfikują trendy i wzorce, które przy użyciu tradycyjnych metod mogłyby być pominięte, zaś przepływy pracy będą modyfikowane w czasie rzeczywistym, stosownie do zmieniających się okoliczności. To pozwoli ludziom skupić się na bardziej wartościowych zadaniach i lepiej wykorzystać ich umiejętności zgodnie z rolą w organizacji.
Agentowa sztuczna inteligencja może poprawić wydajność pracowników sektora publicznego poprzez:
2. Lepsze wyniki pracy instytucji rządowej
Jeśli zostanie wdrożony ze starannością, system wielu agentów może doprowadzić do radykalnej transformacji procesów, wykraczającej poza poprawę efektywności pracy urzędu. Organizacja może zyskać:
3. Lepsza obsługa mieszkańców
Oprócz zwiększania sprawności urzędu, Agentic AI może znacznie poprawić obsługę mieszkańców, oferując np. takie możliwości jak:
Przeszukiwanie zasobów bibliotecznych gromadzonych przez dziesięciolecia w całym kraju jest uciążliwe i zajmuje mnóstwo czasu badaczom, studentom i pracownikom naukowym. Włoskie Ministerstwo Dziedzictwa Kulturowego postanowiło uprościć dostęp do portalu Alphabetica, który łączy miliony rekordów i materiałów cyfrowych z ponad 6500 bibliotek w ramach działalności włoskiej Narodowej Służby Bibliotecznej.
Ministerstwo stworzyło agenta AI o nazwie „Alphy”, który uprościł interfejs dostępu do portalu i umożliwił użytkownikom komunikowanie się w języku naturalnym. Dzięki temu otrzymują oni odpowiedzi bardziej merytoryczne, a dane na temat dziedzictwa kulturowego stały się bardziej dostępne dla ogółu społeczeństwa. Obecnie w portalu używany jest jeden agent, jednak planuje się rozszerzenie systemu o agentów wyspecjalizowanych w obsłudze osób o różnych potrzebach. Ich wykorzystanie uwzględni wykorzystanie danych geoprzestrzennych, dostarczanie informacji bibliograficznych, czy konwersję tekstu na mowę.
Jak pokazują powyższe przykłady, instytucje rządowe zaczynają używać sztucznej inteligencji, by podejmować lepsze decyzje, wzmacniać relacje z obywatelami i poprawiać jakość usług. Potencjalne korzyści z wykorzystania są znaczące, jednak ich osiągnięcie nie jest łatwym zadaniem. Warto w projektach AI współpracować z ekspertami, którzy pomogą organizacjom sektora publicznego w zrozumieniu potencjału sztucznej inteligencji i wykorzystaniu tej technologii dla zrealizowania ich misji.
Źródło: DX Technology
Przewiduje się, że to systemy wieloagentowe, składające się ze współdziałających inteligentnych agentów, oraz nowe podejście zwane sztuczną inteligencją agentową (Agentic AI), są przyszłością sektora. W ramach agentic AI systemy będą wspomagać pracę człowieka przez rozumienie i interpretowanie złożonych informacji, a następnie podejmowanie działań w oparciu o ciągłe uczenie się i analizę obszernych zbiorów danych.
Podejście Agentic AI szczególnie dobrze odpowiada na potrzeby instytucji sektora publicznego w następujących obszarach:
1. Poprawa efektywności
Możemy wyobrazić sobie system wielu agentów AI, jako zespół ekspertów dostępnych w modelu 24/7 i posiadających wiedzę umożliwiającą współpracę przy złożonych zadaniach.
Systemy zidentyfikują trendy i wzorce, które przy użyciu tradycyjnych metod mogłyby być pominięte, zaś przepływy pracy będą modyfikowane w czasie rzeczywistym, stosownie do zmieniających się okoliczności. To pozwoli ludziom skupić się na bardziej wartościowych zadaniach i lepiej wykorzystać ich umiejętności zgodnie z rolą w organizacji.
Agentowa sztuczna inteligencja może poprawić wydajność pracowników sektora publicznego poprzez:
- Agenta wynajdywania wiedzy: przeznaczonego do pobierania właściwych informacji ze źródeł danych na temat przepisów podatkowych czy zasad i procedur, które będzie można następnie wykorzystać do generowania odpowiedzi na zgłaszane zapytania.
- Agenta analizowania nastrojów: śledzi w czasie rzeczywistym nastrój i ton głosu osoby dzwoniącej, dzięki czemu jest w stanie ostrzec pracownika w przypadku, gdy rozmówca staje się zdenerwowany lub rozzłoszczony, potrafi także zasugerować mu stosowne reakcje dla rozładowania emocji.
- Agenta planowania dalszych działań: tworzy harmonogram kolejnych działań pracownika, takich jak wysyłanie emaili lub planowanie rozmów, dbając o to, by żadne wymagane zadania nie zostały pominięte.
2. Lepsze wyniki pracy instytucji rządowej
Jeśli zostanie wdrożony ze starannością, system wielu agentów może doprowadzić do radykalnej transformacji procesów, wykraczającej poza poprawę efektywności pracy urzędu. Organizacja może zyskać:
- Szybsze podejmowanie decyzji: np. kwalifikowanie do przyznania grantów, dodatków finansowych lub usług czy ulg podatkowych.
- Bardziej trafna interpretacja danych: agenci AI mogą pomóc w lepszym wykrywaniu oszustw, co pozwoli na zwiększenie przychodów i uwolni więcej środków na usługi publiczne.
- Wgląd w działalność oparty o dane: zespoły agentów potrafią przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, dostarczając wartościowe wnioski decydentom i dostawcom usług. Dzięki temu można podejmować bardziej świadome decyzje i lepiej przydzielać środki.
3. Lepsza obsługa mieszkańców
Oprócz zwiększania sprawności urzędu, Agentic AI może znacznie poprawić obsługę mieszkańców, oferując np. takie możliwości jak:
- Personalizacja: zbieranie i analizowanie danych personalnych, by na ich podstawie dostarczyć rekomendacje na temat usług lub świadczeń – przy okazji dbając o to, by mieszkańcy otrzymali najbardziej odpowiednie dla nich informacje.
- Konfigurowalne sposoby komunikacji: na podstawie preferencji obywateli, sztuczna inteligencja dostosuje styl i język komunikacji z nimi, dzięki czemu kontakt stanie się bardziej dostępny i przyjazny.
- Wczesna interwencja: sztuczna inteligencja potrafi znaleźć wzorce wskazujące na możliwe wystąpienie problemów dla mieszkańców (np. trudności finansowe, czy zagrożenie zdrowia) i ostrzega pracowników, umożliwiając im wczesne reagowanie.
- Lepszy dostęp do usług: przez uproszczenie sposobów komunikacji z mieszkańcami i kontekstowe rozpoznawanie mowy, agenci AI usprawniają dostęp do wielu źródeł danych rozproszonych w różnych oddziałach rządowych.
Przeszukiwanie zasobów bibliotecznych gromadzonych przez dziesięciolecia w całym kraju jest uciążliwe i zajmuje mnóstwo czasu badaczom, studentom i pracownikom naukowym. Włoskie Ministerstwo Dziedzictwa Kulturowego postanowiło uprościć dostęp do portalu Alphabetica, który łączy miliony rekordów i materiałów cyfrowych z ponad 6500 bibliotek w ramach działalności włoskiej Narodowej Służby Bibliotecznej.
Ministerstwo stworzyło agenta AI o nazwie „Alphy”, który uprościł interfejs dostępu do portalu i umożliwił użytkownikom komunikowanie się w języku naturalnym. Dzięki temu otrzymują oni odpowiedzi bardziej merytoryczne, a dane na temat dziedzictwa kulturowego stały się bardziej dostępne dla ogółu społeczeństwa. Obecnie w portalu używany jest jeden agent, jednak planuje się rozszerzenie systemu o agentów wyspecjalizowanych w obsłudze osób o różnych potrzebach. Ich wykorzystanie uwzględni wykorzystanie danych geoprzestrzennych, dostarczanie informacji bibliograficznych, czy konwersję tekstu na mowę.
Jak pokazują powyższe przykłady, instytucje rządowe zaczynają używać sztucznej inteligencji, by podejmować lepsze decyzje, wzmacniać relacje z obywatelami i poprawiać jakość usług. Potencjalne korzyści z wykorzystania są znaczące, jednak ich osiągnięcie nie jest łatwym zadaniem. Warto w projektach AI współpracować z ekspertami, którzy pomogą organizacjom sektora publicznego w zrozumieniu potencjału sztucznej inteligencji i wykorzystaniu tej technologii dla zrealizowania ich misji.
Źródło: DX Technology
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

