| REKLAMA |
 |
Ostatnie miesiące przyniosły dynamiczny rozwój rynku automatyzacji. W 2024 roku firma SAIO zanotowała aż dwukrotny wzrost zainteresowania wdrożeniami robotów biznesowych wykorzystujących technologię Robotic Process Automation (RPA) do usprawniania procesów czy zadań realizowanych na komputerze. Zapotrzebowanie to potwierdzają globalne statystyki wskazujące, iż branża rośnie ok. 25 procent rok do roku.
Obecnie RPA rozwija się jako integralna część większego ekosystemu inteligentnej automatyzacji (IA). Według specjalistów SAIO, klienci oczekują dziś bardziej zaawansowanych, wielofunkcyjnych platform, które łączą robotyzację z technologiami Artificial Intelligence (AI).
Najważniejsze sektory dla rozwoju automatyzacji
Największe zapotrzebowanie na robotyzację SAIO obserwuje w takich branżach jak finanse, motoryzacja, logistyka, handel detaliczny czy produkcja. Automatyzacja procesów obejmuje w nich głównie takie obszary, jak: analiza dokumentów, wprowadzanie danych, zarządzanie fakturami oraz obsługa klientów. Przykładowo w branży motoryzacyjnej roboty SAIO pomagają w zautomatyzowanej wycenie używanych aut, automatycznym tworzeniu raportów serwisowych oraz zarządzaniu procesami B2B, co skraca czas operacyjny i eliminuje błędy ludzkie.
Automatyzacja może pomagać także w poprawie bezpieczeństwa prowadzenia biznesu poprzez łatwe zbieranie danych o kontrahentach i przygotowanie cyklicznych analiz na tej podstawie. Zastosowanie AI w analizie dużych zbiorów danych pozwala na skrócenie czasu analizy (np. ryzyk ESG) oraz zwiększenie precyzji, co jest kluczowe dla firm zmagających się z rygorystycznymi regulacjami prawnymi.
Automatyzacja jako klucz do sukcesu – przykłady wdrożeń
Przykłady wdrożeń pokazują, jak RPA i AI wspólnie mogą usprawniać kluczowe procesy biznesowe:
W ciągu ostatnich 12 miesięcy na rynku robotyzacji zauważalny jest wzrost zapotrzebowania na technologie rozpoznawania wizualnego, takie jak OCR (Optical Character Recognition) do przetwarzania faktur oraz na predefiniowane konektory do aplikacji ERP. Firmy wykazują coraz większą świadomość technologiczną, a automatyzacja staje się kluczowym elementem ich strategii. Wg ekspertów SAIO, w oczach coraz większej grupy przedsiębiorców wdrażanie robotów, które mogą być szybko i łatwo skalowalne, staje się niezbędne w obliczu zmieniających się warunków gospodarczych i rosnącej konkurencji.
Jednakże pomimo tych pozytywnych trendów, przedsiębiorstwa nadal napotykają na bariery we wdrażaniu automatyzacji. Należą do nich m.in. niski poziom dojrzałości procesów, obawy związane z redukcją etatów, a także zmieniające się aplikacje, które podlegają robotyzacji. W odpowiedzi na te wyzwania można skorzystać z oferty wsparcia w postaci doradztwa, rozwoju i monitoringu robotów, a także integracji z nowoczesnymi technologiami, takimi jak generatywna AI.
Przyszłość robotyzacji: kompleksowe platformy do automatyzacji
Obecnie firmy z branży RPA rozwijają swoje rozwiązania, dążąc do pełnej integracji technologii AI z robotyzacją procesów biznesowych. Najnowsze funkcjonalności platform takich jak SAIO obejmują m.in. integrację z dużymi modelami językowymi (Large Language Models, w skrócie LLM) czy tworzenie agentów zdolnych do przetwarzania nieustrukturyzowanych danych. Dostarczają również platformy, które pozwalają użytkownikom o ograniczonych umiejętnościach technicznych na tworzenie i wdrażanie robotów, co znacząco obniża próg wejścia dla małych i średnich przedsiębiorstw.
Źródło: SAIO
Obecnie RPA rozwija się jako integralna część większego ekosystemu inteligentnej automatyzacji (IA). Według specjalistów SAIO, klienci oczekują dziś bardziej zaawansowanych, wielofunkcyjnych platform, które łączą robotyzację z technologiami Artificial Intelligence (AI).
Obserwujemy znaczący wzrost zainteresowania integracją sztucznej inteligencji z automatyzacją procesów. Przedsiębiorstwa, coraz częściej z sektora MŚP, szukają skutecznych rozwiązań, które pozwolą im zoptymalizować czas pracy, a tym samym oszczędzać rosnące koszty prowadzenia biznesu. Jednocześnie szukają one technologii, które szybko przyniosą zwrot z inwestycji, poprawiając przy okazji jakość obsługi klienta i zwiększając satysfakcję pracowników – mówi Przemysław Lewicki, CEO SAIO.
Najważniejsze sektory dla rozwoju automatyzacji
Największe zapotrzebowanie na robotyzację SAIO obserwuje w takich branżach jak finanse, motoryzacja, logistyka, handel detaliczny czy produkcja. Automatyzacja procesów obejmuje w nich głównie takie obszary, jak: analiza dokumentów, wprowadzanie danych, zarządzanie fakturami oraz obsługa klientów. Przykładowo w branży motoryzacyjnej roboty SAIO pomagają w zautomatyzowanej wycenie używanych aut, automatycznym tworzeniu raportów serwisowych oraz zarządzaniu procesami B2B, co skraca czas operacyjny i eliminuje błędy ludzkie.
Automatyzacja może pomagać także w poprawie bezpieczeństwa prowadzenia biznesu poprzez łatwe zbieranie danych o kontrahentach i przygotowanie cyklicznych analiz na tej podstawie. Zastosowanie AI w analizie dużych zbiorów danych pozwala na skrócenie czasu analizy (np. ryzyk ESG) oraz zwiększenie precyzji, co jest kluczowe dla firm zmagających się z rygorystycznymi regulacjami prawnymi.
Wzrost presji na marże oraz rosnąca potrzeba optymalizacji procesów powodują, że automatyzacja staje się nieodzownym elementem strategii biznesowych w wielu sektorach gospodarki – dodaje Lewicki.
Automatyzacja jako klucz do sukcesu – przykłady wdrożeń
Przykłady wdrożeń pokazują, jak RPA i AI wspólnie mogą usprawniać kluczowe procesy biznesowe:
- Automatyzacja obsługi HR: roboty automatyzują procesy związane z zarządzaniem personelem, w tym wprowadzanie danych z systemów ZUS, tworzenie zdigitalizowanych teczek pracowniczych oraz generowanie raportów o nieobecnościach.
- Optymalizacja procesów księgowych: w sektorze finansowym roboty wspierane przez AI automatyzują procesy księgowe, takie jak przetwarzanie faktur, analiza kosztów czy tworzenie zestawień podatkowych.
- Automatyzacja operacyjna w logistyce wspiera przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów logistycznych, od kalkulacji frachtu po zarządzanie zapasami, co znacząco przyspiesza realizację zamówień i redukuje koszty.
W ciągu ostatnich 12 miesięcy na rynku robotyzacji zauważalny jest wzrost zapotrzebowania na technologie rozpoznawania wizualnego, takie jak OCR (Optical Character Recognition) do przetwarzania faktur oraz na predefiniowane konektory do aplikacji ERP. Firmy wykazują coraz większą świadomość technologiczną, a automatyzacja staje się kluczowym elementem ich strategii. Wg ekspertów SAIO, w oczach coraz większej grupy przedsiębiorców wdrażanie robotów, które mogą być szybko i łatwo skalowalne, staje się niezbędne w obliczu zmieniających się warunków gospodarczych i rosnącej konkurencji.
Jednakże pomimo tych pozytywnych trendów, przedsiębiorstwa nadal napotykają na bariery we wdrażaniu automatyzacji. Należą do nich m.in. niski poziom dojrzałości procesów, obawy związane z redukcją etatów, a także zmieniające się aplikacje, które podlegają robotyzacji. W odpowiedzi na te wyzwania można skorzystać z oferty wsparcia w postaci doradztwa, rozwoju i monitoringu robotów, a także integracji z nowoczesnymi technologiami, takimi jak generatywna AI.
Przyszłość robotyzacji: kompleksowe platformy do automatyzacji
Obecnie firmy z branży RPA rozwijają swoje rozwiązania, dążąc do pełnej integracji technologii AI z robotyzacją procesów biznesowych. Najnowsze funkcjonalności platform takich jak SAIO obejmują m.in. integrację z dużymi modelami językowymi (Large Language Models, w skrócie LLM) czy tworzenie agentów zdolnych do przetwarzania nieustrukturyzowanych danych. Dostarczają również platformy, które pozwalają użytkownikom o ograniczonych umiejętnościach technicznych na tworzenie i wdrażanie robotów, co znacząco obniża próg wejścia dla małych i średnich przedsiębiorstw.
Nasze rozwiązania, takie jak SAIO Chat czy SAIO Forms pozwalają firmom na łatwe tworzenie robotów, które nie tylko automatyzują powtarzalne zadania, ale także integrują się z istniejącymi systemami IT, bez konieczności ich modyfikacji. Cieszymy się, że nasze narzędzia wspierają nie tylko duże korporacje, ale także małe i średnie firmy w procesie transformacji cyfrowej i pomagają im efektywnie zarządzać zasobami – podsumowuje Przemysław Lewicki, CEO SAIO.
Źródło: SAIO
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
