| REKLAMA |
 |
Decydenci na wyższych szczeblach w dużych organizacjach stoją przed dwojakiego rodzaju wyzwaniem, jakim jest wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji na coraz większą skalę, przy jednoczesnym ograniczeniu zużycia energii elektrycznej. To coraz większe wyzwanie dla szefów firm, którzy muszą radzić sobie z etycznymi i regulacyjnymi wymogami łagodzenia zmian klimatycznych. Problem obrazują na przykład energochłonne centra danych zlokalizowane w Irlandii, które według oficjalnych statystyk zużyły w zeszłym roku więcej energii elektrycznej niż wszystkie miejskie domy razem wzięte.
Autorzy raportu, bazując na wiedzy ekspertów z branży, zwracają uwagę na rosnący problem zużycia danych i jego wpływu na środowisko. Chmura obliczeniowa, mimo że oferuje wydajność operacyjną, w znacznym stopniu przyczynia się do emisji dwutlenku węgla. Do zrównoważonego rozwoju przyczyniają się innowacje w zakresie projektowania i zarządzania centrami danych wprowadzane przez gigantów chmurowych, takich jak AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, ale odpowiedzialność rozciąga się również na podmioty korzystające z tych usług.
Jak podkreśla Yves Mulkers, strateg ds. danych w 7wData, aby zmniejszyć zużycie energii niezbędna jest optymalizacja infrastruktury IT:
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji dodatkowo komplikuje wyzwanie związane ze zrównoważonym rozwojem. Raporty wskazują, że modele takie jak ChatGPT-3 zużywają znaczne zasoby energetyczne, a ChatGPT-4 wymaga ich jeszcze więcej. Z uwagi na fakt, że centra danych potrzebują znacznych zasobów, zarówno bezpośrednio, pod względem zużycia energii i wody, jak i pośrednio, poprzez budowę i wykorzystanie sprzętu, eksperci zgadzają się, że branża technologiczna musi wprowadzać innowacje, by sprostać wymaganiom zrównoważonego rozwoju.
Spiros Potamitis z SAS podkreślił, że organizacje powinny korzystać z odpowiednich narzędzi monitorujących, aby zrozumieć wykorzystanie zasobów, tworzyć kompleksowe pulpity nawigacyjne ESG i współpracować z dostawcami oprogramowania i chmury:
Raport rzuca również światło na problemy związane z rozprzestrzenianiem się technologii chmurowej. Badanie SAS wykazało, że wzrost popularności chmury powoduje problemy dla 99 proc. dużych organizacji, prowadząc do eskalacji kosztów związanych z infrastrukturą, przechowywaniem i przetwarzaniem danych, a także ukrytego wpływu na środowisko. Optymalizacja środowisk chmurowych ma kluczowe znaczenie dla ograniczenia zarówno wydatków, jak i emisji CO2.
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na sztuczną inteligencję oraz analitykę, branża musi znaleźć równowagę między innowacyjnością a zrównoważonym rozwojem. Sektor technologiczny reaguje wprowadzając innowacje w zarządzaniu centrami danych i bardziej wydajne algorytmy.
Konieczność przeciwdziałania zmianom klimatycznym, presja społeczna oraz nowe regulacje oznaczają, że firmy coraz częściej przy wyborze dostawców stawiają na zrównoważony rozwój. Bez centrów danych nie będzie sztucznej inteligencji. Dlatego konieczne jest, aby były one tak wydajne, jak to tylko możliwe.
Raport SAS podkreśla konieczność dokonania przez organizacje oceny swoich strategii chmurowych, optymalizacji infrastruktury IT oraz przyjęcia zrównoważonych praktyk. Jak podsumował Spiros Potamitis:
Źródło: SAS Institute
Biznes często myśli, że odpowiedzialność za środowisko jest przede wszystkim obowiązkiem dostawcy chmury, ale prawda jest taka, że jest to wspólna odpowiedzialność” – powiedział Jerry Williams, Chief Environmental Officer w SAS. „Większa wydajność procesów tworzenia i trenowania modeli, możliwa dzięki lepszej dostępności danych i zoptymalizowanych do pracy w chmurze platform AI, pomoże ograniczyć niepotrzebne marnotrawstwo oraz zminimalizować zużycie energii” – dodaje Jerry Williams.
Autorzy raportu, bazując na wiedzy ekspertów z branży, zwracają uwagę na rosnący problem zużycia danych i jego wpływu na środowisko. Chmura obliczeniowa, mimo że oferuje wydajność operacyjną, w znacznym stopniu przyczynia się do emisji dwutlenku węgla. Do zrównoważonego rozwoju przyczyniają się innowacje w zakresie projektowania i zarządzania centrami danych wprowadzane przez gigantów chmurowych, takich jak AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, ale odpowiedzialność rozciąga się również na podmioty korzystające z tych usług.
Skrócenie czasu potrzebnego do uruchamiania środowisk analitycznych przyniesie dodatkową korzyść w postaci znacznego zmniejszenia emisji dwutlenku węgla” – wyjaśnia Spiros Potamitis, Senior Data Scientist w SAS. „Przykładowo, organizacje korzystające z platformy SAS Viya, która według niezależnego badania jest średnio 30 razy szybsza od alternatywnych rozwiązań komercyjnych i open source, mogą zmniejszyć swój ślad węglowy nawet o 50 ton CO2e w ciągu pięciu lat – dodaje.
Jednak naprawdę ważne jest, aby organizacje postrzegały to jako wspólną powinność. Jeśli wszystkie firmy będą odpowiadały za swoją wydajność obliczeniową i za stosowanie rozsądnych praktyk w zakresie wykorzystania chmury, to ich łączny efekt będzie znaczący” – stwierdza Spiros Potamitis.
Jak podkreśla Yves Mulkers, strateg ds. danych w 7wData, aby zmniejszyć zużycie energii niezbędna jest optymalizacja infrastruktury IT:
Organizacje mogą poczynić znaczne postępy w zakresie zrównoważonego rozwoju, poprzez ukierunkowanie na wirtualizację, wykorzystanie sztucznej inteligencji do zarządzania danymi i udoskonalanie dużych modeli językowych. Współpraca z innowatorami, którzy podzielają te wartości, ma kluczowe znaczenie.
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji dodatkowo komplikuje wyzwanie związane ze zrównoważonym rozwojem. Raporty wskazują, że modele takie jak ChatGPT-3 zużywają znaczne zasoby energetyczne, a ChatGPT-4 wymaga ich jeszcze więcej. Z uwagi na fakt, że centra danych potrzebują znacznych zasobów, zarówno bezpośrednio, pod względem zużycia energii i wody, jak i pośrednio, poprzez budowę i wykorzystanie sprzętu, eksperci zgadzają się, że branża technologiczna musi wprowadzać innowacje, by sprostać wymaganiom zrównoważonego rozwoju.
Spiros Potamitis z SAS podkreślił, że organizacje powinny korzystać z odpowiednich narzędzi monitorujących, aby zrozumieć wykorzystanie zasobów, tworzyć kompleksowe pulpity nawigacyjne ESG i współpracować z dostawcami oprogramowania i chmury:
chodzi o wprowadzanie stopniowych, niewielkich zmian, które łącznie mają istotny wpływ. Nawet drobne usprawnienia w korzystaniu z chmury mogą mieć duże znaczenie, jeśli weźmiemy pod uwagę skalę projektów.
Raport rzuca również światło na problemy związane z rozprzestrzenianiem się technologii chmurowej. Badanie SAS wykazało, że wzrost popularności chmury powoduje problemy dla 99 proc. dużych organizacji, prowadząc do eskalacji kosztów związanych z infrastrukturą, przechowywaniem i przetwarzaniem danych, a także ukrytego wpływu na środowisko. Optymalizacja środowisk chmurowych ma kluczowe znaczenie dla ograniczenia zarówno wydatków, jak i emisji CO2.
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na sztuczną inteligencję oraz analitykę, branża musi znaleźć równowagę między innowacyjnością a zrównoważonym rozwojem. Sektor technologiczny reaguje wprowadzając innowacje w zarządzaniu centrami danych i bardziej wydajne algorytmy.
Konieczność przeciwdziałania zmianom klimatycznym, presja społeczna oraz nowe regulacje oznaczają, że firmy coraz częściej przy wyborze dostawców stawiają na zrównoważony rozwój. Bez centrów danych nie będzie sztucznej inteligencji. Dlatego konieczne jest, aby były one tak wydajne, jak to tylko możliwe.
Raport SAS podkreśla konieczność dokonania przez organizacje oceny swoich strategii chmurowych, optymalizacji infrastruktury IT oraz przyjęcia zrównoważonych praktyk. Jak podsumował Spiros Potamitis:
biorąc pod uwagę konieczność przeciwdziałania zmianom klimatycznym, organizacje muszą działać kompleksowo, hostując dane u odpowiedzialnych dostawców usłodpowiug i stale optymalizując swoje zasoby w celu zmniejszenia śladu węglowego.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
