| REKLAMA |
 |
Amazon Bedrock jest teraz ogólnie dostępny, aby pomóc większej liczbie firm w tworzeniu i skalowaniu generatywnych aplikacji AI. Amazon Bedrock to w pełni zarządzana usługa, która oferuje wybór wysokowydajnych modeli podstawowych od wiodących firm AI, w tym AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI i Amazon. Wraz z szerokim zestawem możliwości, których klienci potrzebują do tworzenia generatywnych aplikacji AI, upraszcza rozwój organizacji przy jednoczesnym zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa. Klienci mogą łatwo eksperymentować z najlepszymi modelami podstawowymi dla szerokiego zakresu przypadków użycia i dostosowywać je za pomocą własnych danych. Amazon Bedrock oferuje również nowy, bezpłatny kurs online, który ma na celu zapoznanie użytkowników z usługą i umożliwienie im rozpoczęcia korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji.
Amazon Bedrock jest pierwszą w pełni zarządzaną usługą generatywnej sztucznej inteligencji, która w ciągu najbliższych kilku tygodni zaoferuje Llama 2 – duże modele językowe (LLM) nowej generacji firmy Meta – za pośrednictwem zarządzanego interfejsu programowania aplikacji (API). Zoptymalizowane pod kątem zapewnienia szybkiej odpowiedzi w infrastrukturze AWS, modele Llama 2 dostępne za pośrednictwem Amazon Bedrock, są idealne do zastosowań dialogowych. Klienci będą mogli tworzyć generatywne aplikacje AI oparte na modelach Llama 2 o parametrach 13B i 70B, bez konieczności konfigurowania i zarządzania jakąkolwiek infrastrukturą.
Amazon Titan Embeddings jest teraz ogólnie dostępny, ułatwiając klientom rozpoczęcie od generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG) w celu rozszerzenia możliwości dowolnego modelu podstawowego przy użyciu własnych danych. Amazon Titan to rodzina modeli stworzonych i wstępnie wytrenowanych przez AWS na dużych zbiorach danych, co czyni je potężnymi, ogólnymi możliwościami stworzonymi do obsługi różnych przypadków użycia. Pierwszy z tych modeli, ogólnie dostępny dla klientów, Amazon Titan Embeddings, to duży model językowy (LLM), który konwertuje tekst na reprezentacje numeryczne zwane embeddings w celu zasilania przypadków użycia RAG.
Amazon QuickSight oferuje nowe możliwości generatywnego tworzenia danych Business Intelligence (BI), aby pomóc analitykom biznesowym w łatwym tworzeniu i dostosowywaniu wizualizacji za pomocą poleceń w języku naturalnym. Nowe możliwości generatywnego tworzenia BI pozwalają analitykom biznesowym opisać pożądany wynik z fragmentów pytania (np. "10 najlepszych produktów"), a QuickSight generuje atrakcyjne wizualizacje, które można łatwo dodać do pulpitu nawigacyjnego lub raportu za pomocą jednego kliknięcia.
Amazon CodeWhisperer, czyli generator kodu oparty o sztuczną inteligencję ma nową funkcję, która pozwoli klientom bezpiecznie dostosowywać sugestie CodeWhisperer przy użyciu ich prywatnej bazy kodu, aby jeszcze zwiększyć produktywność programistów. Nowa funkcja dostosowywania Amazon CodeWhisperer odblokuje pełny potencjał generatywnego kodowania opartego na sztucznej inteligencji, bezpiecznie wykorzystując wewnętrzną bazę kodu i zasoby klienta, aby zapewnić rekomendacje dostosowane do jego unikalnych wymagań. Programiści oszczędzają czas dzięki lepszej trafności sugestii dotyczących kodu w różnych zadaniach.
Amazon Bedrock jest pierwszą w pełni zarządzaną usługą generatywnej sztucznej inteligencji, która w ciągu najbliższych kilku tygodni zaoferuje Llama 2 – duże modele językowe (LLM) nowej generacji firmy Meta – za pośrednictwem zarządzanego interfejsu programowania aplikacji (API). Zoptymalizowane pod kątem zapewnienia szybkiej odpowiedzi w infrastrukturze AWS, modele Llama 2 dostępne za pośrednictwem Amazon Bedrock, są idealne do zastosowań dialogowych. Klienci będą mogli tworzyć generatywne aplikacje AI oparte na modelach Llama 2 o parametrach 13B i 70B, bez konieczności konfigurowania i zarządzania jakąkolwiek infrastrukturą.
Amazon Titan Embeddings jest teraz ogólnie dostępny, ułatwiając klientom rozpoczęcie od generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG) w celu rozszerzenia możliwości dowolnego modelu podstawowego przy użyciu własnych danych. Amazon Titan to rodzina modeli stworzonych i wstępnie wytrenowanych przez AWS na dużych zbiorach danych, co czyni je potężnymi, ogólnymi możliwościami stworzonymi do obsługi różnych przypadków użycia. Pierwszy z tych modeli, ogólnie dostępny dla klientów, Amazon Titan Embeddings, to duży model językowy (LLM), który konwertuje tekst na reprezentacje numeryczne zwane embeddings w celu zasilania przypadków użycia RAG.
Amazon QuickSight oferuje nowe możliwości generatywnego tworzenia danych Business Intelligence (BI), aby pomóc analitykom biznesowym w łatwym tworzeniu i dostosowywaniu wizualizacji za pomocą poleceń w języku naturalnym. Nowe możliwości generatywnego tworzenia BI pozwalają analitykom biznesowym opisać pożądany wynik z fragmentów pytania (np. "10 najlepszych produktów"), a QuickSight generuje atrakcyjne wizualizacje, które można łatwo dodać do pulpitu nawigacyjnego lub raportu za pomocą jednego kliknięcia.
Amazon CodeWhisperer, czyli generator kodu oparty o sztuczną inteligencję ma nową funkcję, która pozwoli klientom bezpiecznie dostosowywać sugestie CodeWhisperer przy użyciu ich prywatnej bazy kodu, aby jeszcze zwiększyć produktywność programistów. Nowa funkcja dostosowywania Amazon CodeWhisperer odblokuje pełny potencjał generatywnego kodowania opartego na sztucznej inteligencji, bezpiecznie wykorzystując wewnętrzną bazę kodu i zasoby klienta, aby zapewnić rekomendacje dostosowane do jego unikalnych wymagań. Programiści oszczędzają czas dzięki lepszej trafności sugestii dotyczących kodu w różnych zadaniach.
W ciągu ostatniego roku wzrost ilości danych, dostęp do skalowalnych obliczeń i postępy w uczeniu maszynowym (ML) doprowadziły do gwałtownego wzrostu zainteresowania generatywną sztuczną inteligencją, tworząc nowe pomysły, które mogą przekształcić całe branże. Klienci ufają AWS, ponieważ stawiamy na bezpieczeństwo i prywatność danych, możliwość wyboru dowolnego wiodącego modelu podstawowego, oraz naszą wysokowydajną i opłacalną infrastrukturę. Najnowsze ogłoszenie AWS jest kamieniem milowym, który stawia generatywną sztuczną inteligencję na wyciągnięcie ręki każdej firmy, od startupów po największe przedsiębiorstwa – i każdego pracownika, od programistów po analityków danych – powiedział Swami Sivasubramanian, wiceprezes ds. Danych i AI w AWS.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
