| REKLAMA |
 |
GenAI, czy też bardziej swojsko generatywna SI, to rodzaj sztucznej inteligencji, która potrafi na podstawie zebranych danych tworzyć oryginalne treści, takie jak teksty, obrazy czy dźwięki. W ostatnich miesiącach o generatywnych technologiach SI było głośno za sprawą zdumiewającej zdolności do analizy języka naturalnego i podejmowania decyzji, które zademonstrował ChatGPT. Ten zaawansowany program, który potrafi prowadzić dialog z ludźmi, sprawił, że sztuczna inteligencja trafiła pod strzechy.
Inteligentny pomysł na przemysł
Już od pewnego czasu w przemyśle innowacyjne technologie cyfrowe wchodzą w interakcję z tradycyjnymi procesami produkcyjnymi, tworząc inteligentne systemy, które są bardziej elastyczne i efektywne. I tak GenAI ma pomóc w lepszym wykorzystaniu danych operacyjnych generowanych przez różne urządzenia i systemy sterowania. Dziś duża część tych danych jest nieużywana.
ABB połączy swoją cyfrową platformę dla przemysłu, ABB Ability™ Genix, z usługami Microsoft Azure OpenAI, w tym z najnowszym modelem językowym GPT-4, który jest używany w ChatGPT Plus. Powstały z tego połączenia produkt, Genix Copilot, będzie wykorzystywał zaawansowane algorytmy i uczenie maszynowe do generowania kodu, obrazów i tekstów w czasie rzeczywistym, opierając się przy tym na danych otrzymywanych z urządzeń.
Waldemar Pakos, odpowiedzialny za rozwiązania cyfrowe w biznesie Automatyki Procesowej ABB w Polsce wyjaśnia, jak w praktyce działać ma wspomniana aplikacja:
Jak dodaje, równie ważną funkcjonalnością będzie podpowiadanie operatorowi, co powinien zrobić w danej sytuacji ruchowej. System wnioskujący będzie bazował na automatycznie zebranych danych z systemów sterowania lub danych wprowadzonych ręcznie przez operatora. W oparciu o swoją bazę wiedzy oprogramowanie podpowie, a pewnie i zobrazuje – np. za pomocą rozwiązań typu VR – odpowiednie rozwiązanie problemu.
Dzięki temu narzędziu specjaliści będą mogli skuteczniej monitorować urządzenia i przewidywać awarie. Genix Copilot ma wspierać także mniej doświadczonych operatorów w podejmowaniu decyzji podczas serwisowania urządzeń.
Większa efektywności i wydłużona żywotność
Według analiz ABB, rozwiązanie może przynieść wiele realnych korzyści, takich jak wydłużenie czasu życia urządzeń o 20 proc. czy zmniejszenie nieplanowanych przestojów o 60 proc. Dodatkowo narzędzie wspomoże proces transformacji energetycznej oraz zapewni bezpieczny przepływ informacji w przedsiębiorstwie.
Platforma Genix umożliwia kontekstualizację danych zbieranych z różnych środowisk, takich jak systemy sterowania, systemy informatyczne czy narzędzia inżynieryjne. Zintegrowanie zaawansowanej sztucznej inteligencji z tego typu platformą dla przemysłu może zrewolucjonizować sposób serwisowania urządzeń i zwiększyć wydajności w wielu obszarach. To z kolei przyspieszy cyfrową transformację.
Źródło: ABB
Inteligentny pomysł na przemysł
Już od pewnego czasu w przemyśle innowacyjne technologie cyfrowe wchodzą w interakcję z tradycyjnymi procesami produkcyjnymi, tworząc inteligentne systemy, które są bardziej elastyczne i efektywne. I tak GenAI ma pomóc w lepszym wykorzystaniu danych operacyjnych generowanych przez różne urządzenia i systemy sterowania. Dziś duża część tych danych jest nieużywana.
ABB połączy swoją cyfrową platformę dla przemysłu, ABB Ability™ Genix, z usługami Microsoft Azure OpenAI, w tym z najnowszym modelem językowym GPT-4, który jest używany w ChatGPT Plus. Powstały z tego połączenia produkt, Genix Copilot, będzie wykorzystywał zaawansowane algorytmy i uczenie maszynowe do generowania kodu, obrazów i tekstów w czasie rzeczywistym, opierając się przy tym na danych otrzymywanych z urządzeń.
Waldemar Pakos, odpowiedzialny za rozwiązania cyfrowe w biznesie Automatyki Procesowej ABB w Polsce wyjaśnia, jak w praktyce działać ma wspomniana aplikacja:
Poprzez Open AI Service otrzymujemy dostęp do szeregu funkcji wykorzystujących sztuczną inteligencję. Nie wszystkie są wykorzystywane w przemyśle, ale te, które zastosujemy, mogą okazać się nową jakością w zakresie utrzymania ruchu, zwiększania wydajności urządzeń i ich dostępności, a także zmniejszenia zużycia energii. Genix będzie wykorzystywał GPT-4, aby „uczyć się” pracy urządzeń, co pozwoli na sprawny ich monitoring online i skuteczne przewidywanie awarii – tłumaczy Pakos.
Jak dodaje, równie ważną funkcjonalnością będzie podpowiadanie operatorowi, co powinien zrobić w danej sytuacji ruchowej. System wnioskujący będzie bazował na automatycznie zebranych danych z systemów sterowania lub danych wprowadzonych ręcznie przez operatora. W oparciu o swoją bazę wiedzy oprogramowanie podpowie, a pewnie i zobrazuje – np. za pomocą rozwiązań typu VR – odpowiednie rozwiązanie problemu.
Dzięki temu narzędziu specjaliści będą mogli skuteczniej monitorować urządzenia i przewidywać awarie. Genix Copilot ma wspierać także mniej doświadczonych operatorów w podejmowaniu decyzji podczas serwisowania urządzeń.
Większa efektywności i wydłużona żywotność
Według analiz ABB, rozwiązanie może przynieść wiele realnych korzyści, takich jak wydłużenie czasu życia urządzeń o 20 proc. czy zmniejszenie nieplanowanych przestojów o 60 proc. Dodatkowo narzędzie wspomoże proces transformacji energetycznej oraz zapewni bezpieczny przepływ informacji w przedsiębiorstwie.
Naszym zdaniem największe szanse na sukces w długim terminie będą mieć te firmy, które zmodernizują swoje platformy danych – mówi Ralph Haupter, prezes Microsoft w regionie Europy, Bliskiego Wschodu i Afryki (EMEA), w kontekście współpracy przy nowym rozwiązaniu.
Platforma Genix umożliwia kontekstualizację danych zbieranych z różnych środowisk, takich jak systemy sterowania, systemy informatyczne czy narzędzia inżynieryjne. Zintegrowanie zaawansowanej sztucznej inteligencji z tego typu platformą dla przemysłu może zrewolucjonizować sposób serwisowania urządzeń i zwiększyć wydajności w wielu obszarach. To z kolei przyspieszy cyfrową transformację.
Źródło: ABB
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
