| REKLAMA |
 |
Przewidywany, szybki rozwój systemów AI widać w prawie każdej analizie branżowej. Według amerykańskiej firmy badawczej Market.us, wartość globalnego rynku sztucznej inteligencji została wyceniona na ponad 129 mld USD w 2022 roku. Do 2032 roku rynek ten ma osiągnąć wartość 2,7 biliona USD.
AI potrzebuje cloud computingu
Choć zjawisko sztucznej inteligencji historycznie pojawiło się wcześniej niż chmura obliczeniowa, to właśnie ta ostatnia zmieniła jakość i znaczenie systemów AI. Eksperci i ekspertki nie mają wątpliwości, cloud computing ma znaczący wpływ na rozwój sztucznej inteligencji na każdym polu jej wykorzystania.
Jak w praktyce chmura wpływa w rozwój AI?
Cloud computing oferuje wiele korzyści dla rozwoju sztucznej inteligencji. Oto kilka zasadniczych i praktycznych sposobów, w jakich chmura wpływa na szybką ekspansję AI.
1. Moc obliczeniowa. Przy zaawansowanych zadaniach, algorytmy sztucznej inteligencji wymagają dużej mocy obliczeniowej. Systemy cloud computingu gwarantują wydajne serwery wyposażone w specjalistyczne rozwiązania, które są optymalizowane pod kątem wysokich obciążeń. Co istotne, chmura dostarcza moc obliczeniową na żądanie, co pozwala na wydajne i efektywne przetwarzanie danych przez systemy sztucznej inteligencji.
2. Przechowywanie danych. Modele AI wymagają coraz większej ilości danych. Chmura zapewnia odpowiednie miejsce do przechowywania tych danych, co umożliwia AI stabilny dostęp do informacji w celu "uczenia się". Oparte na chmurze bazy danych umożliwiają wydajną organizację, wyszukiwanie i przetwarzanie danych, ułatwiając przepływy informacji.
3. Skalowalność. Istotną wartością systemów chmurowych są elastyczne i skalowalne zasoby, które dostosowują się do rosnących potrzeb danego projektu. Po przygotowaniu modelu AI jest on wdrażany i udostępniany użytkownikom. Pomagają w tym systemy chmurowe, które oferują opcje wdrażania i skalowanie aplikacji AI w zależności od zapotrzebowania.
4. Dostępność. Chmura to gwarancja wysokiej dostępności usług. Dla systemów sztucznej inteligencji to podstawowy czynnik istnienia i rozwoju. Dostawcy cloud computingu mają zaawansowane narzędzia monitorujące, które pozwalają na bieżące śledzenie dostępności usług. Mogą dzięki temu szybko reagować na zaistniałe problemy i wdrażać działania naprawcze.
5. Udostępnianie. W przypadku zaawansowanej pracy nad modelami AI jest to bardzo cenna funkcja. Chmura obliczeniowa umożliwia łatwą współpracę i udostępnianie projektów AI. Dzięki temu zespoły programistów mogą pracować nad tymi samymi projektami, udostępniać dane i modele, a także korzystać z usług śledzenia wersji. To oczywiście pomaga w procesie wymiany wiedzy i generalnie w rozwoju AI.
Coraz silniejsze związki
Sztuczna inteligencja i przetwarzanie danych w chmurze to przyszłość biznesu. I choć technologie te mają zasadniczo inne cele i ścieżki rozwoju to silna integracja będzie nieunikniona. Trwały związek sztucznej inteligencji i chmury przyniesie firmom niezbędną konkurencyjność i technologiczne zorganizowanie.
Chmura ważnym czynnikiem rozwoju biznesu
Według raportu SAP Polska: „Cyfrowa wędrówka w chmury. Menedżerzy o chmurze w Polsce i regionie CEE”, kluczowym czynnikiem napędzającym inwestycje w chmurę w Polsce jest wzrost biznesu – wskazuje na niego 4 na 10 ankietowanych osób menedżerskich (zdecydowanie najwięcej w regionie Europy Środkowo-Wschodniej). 70% potwierdza plany wdrożenia nowej usługi chmurowej w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Przynamniej w jednym obszarze swojego biznesu cloud computing wykorzystuje 80% badanych. Polski rynek cloud computingu w 2023 roku osiągnie przychody na poziomie 1,37 mld dolarów. Do 2027 roku będzie to prawie 2,5 mld USD - ocenia platforma analityczna Statista. AI będzie miała znaczący udział w tym dynamicznym wzroście wykorzystania rozwiązań chmurowych.
Źródło: Capgemini
AI potrzebuje cloud computingu
Choć zjawisko sztucznej inteligencji historycznie pojawiło się wcześniej niż chmura obliczeniowa, to właśnie ta ostatnia zmieniła jakość i znaczenie systemów AI. Eksperci i ekspertki nie mają wątpliwości, cloud computing ma znaczący wpływ na rozwój sztucznej inteligencji na każdym polu jej wykorzystania.
Chmura obliczeniowa staje się podstawą branży IT. Jej zasoby obliczeniowe i rozbudowana infrastruktura są gwarancją stabilności i wydajności najbardziej zaawansowanych środowisk. Korzystają na tym oczywiście systemy sztucznej inteligencji, dla których przechowywanie danych, wstępne przetwarzanie i modelowanie mają zasadnicze znaczenie w rozwoju. Nie można też zapomnieć o strategicznym czynniku, jakim są koszty funkcjonowania. Chmura w wielu przypadkach istotnie je redukuje - mówi Michał Wieczorek, Technical Delivery Manager w Capgemini Polska.
Jak w praktyce chmura wpływa w rozwój AI?
Cloud computing oferuje wiele korzyści dla rozwoju sztucznej inteligencji. Oto kilka zasadniczych i praktycznych sposobów, w jakich chmura wpływa na szybką ekspansję AI.
1. Moc obliczeniowa. Przy zaawansowanych zadaniach, algorytmy sztucznej inteligencji wymagają dużej mocy obliczeniowej. Systemy cloud computingu gwarantują wydajne serwery wyposażone w specjalistyczne rozwiązania, które są optymalizowane pod kątem wysokich obciążeń. Co istotne, chmura dostarcza moc obliczeniową na żądanie, co pozwala na wydajne i efektywne przetwarzanie danych przez systemy sztucznej inteligencji.
2. Przechowywanie danych. Modele AI wymagają coraz większej ilości danych. Chmura zapewnia odpowiednie miejsce do przechowywania tych danych, co umożliwia AI stabilny dostęp do informacji w celu "uczenia się". Oparte na chmurze bazy danych umożliwiają wydajną organizację, wyszukiwanie i przetwarzanie danych, ułatwiając przepływy informacji.
3. Skalowalność. Istotną wartością systemów chmurowych są elastyczne i skalowalne zasoby, które dostosowują się do rosnących potrzeb danego projektu. Po przygotowaniu modelu AI jest on wdrażany i udostępniany użytkownikom. Pomagają w tym systemy chmurowe, które oferują opcje wdrażania i skalowanie aplikacji AI w zależności od zapotrzebowania.
4. Dostępność. Chmura to gwarancja wysokiej dostępności usług. Dla systemów sztucznej inteligencji to podstawowy czynnik istnienia i rozwoju. Dostawcy cloud computingu mają zaawansowane narzędzia monitorujące, które pozwalają na bieżące śledzenie dostępności usług. Mogą dzięki temu szybko reagować na zaistniałe problemy i wdrażać działania naprawcze.
5. Udostępnianie. W przypadku zaawansowanej pracy nad modelami AI jest to bardzo cenna funkcja. Chmura obliczeniowa umożliwia łatwą współpracę i udostępnianie projektów AI. Dzięki temu zespoły programistów mogą pracować nad tymi samymi projektami, udostępniać dane i modele, a także korzystać z usług śledzenia wersji. To oczywiście pomaga w procesie wymiany wiedzy i generalnie w rozwoju AI.
Coraz silniejsze związki
Sztuczna inteligencja i przetwarzanie danych w chmurze to przyszłość biznesu. I choć technologie te mają zasadniczo inne cele i ścieżki rozwoju to silna integracja będzie nieunikniona. Trwały związek sztucznej inteligencji i chmury przyniesie firmom niezbędną konkurencyjność i technologiczne zorganizowanie.
Warto zwrócić uwagę, że gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji zbiegł się w czasie z rozwojem chmury obliczeniowej. Dlatego w najbliższym czasie ujawnią się coraz silniejsze związki sztucznej inteligencji i cloud computingu. Te dwa ważne zjawiska w IT będą się coraz bardziej uzupełniać i wpływać na swój rozwój. Obszary, w których ta "współpraca" osiągnie przełomowe znaczenie to między innymi bezpieczeństwo, finanse, zdrowie, personalizacja i wydajność - tłumaczy Michał Wieczorek.
Chmura ważnym czynnikiem rozwoju biznesu
Według raportu SAP Polska: „Cyfrowa wędrówka w chmury. Menedżerzy o chmurze w Polsce i regionie CEE”, kluczowym czynnikiem napędzającym inwestycje w chmurę w Polsce jest wzrost biznesu – wskazuje na niego 4 na 10 ankietowanych osób menedżerskich (zdecydowanie najwięcej w regionie Europy Środkowo-Wschodniej). 70% potwierdza plany wdrożenia nowej usługi chmurowej w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Przynamniej w jednym obszarze swojego biznesu cloud computing wykorzystuje 80% badanych. Polski rynek cloud computingu w 2023 roku osiągnie przychody na poziomie 1,37 mld dolarów. Do 2027 roku będzie to prawie 2,5 mld USD - ocenia platforma analityczna Statista. AI będzie miała znaczący udział w tym dynamicznym wzroście wykorzystania rozwiązań chmurowych.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
