| REKLAMA |
 |
Low-Code/No-Code – oszczędność czasu programistów i pieniędzy
Dążenie do szybszego wdrażania rozwiązań programistycznych przy jednoczesnym ograniczaniu nakładów finansowych sprawia, że firmy coraz chętniej wykorzystują platfomy Low-Code i No-Code. Platformy Low-Code adresowane są do programistów, którzy chcą zaoszczędzić czas i obniżyć koszty realizacji danego projektu, a No-Code - głównie do użytkowników biznesowych, którzy dzięki interfejsom typu „przeciągnij i upuść” mogą tworzyć rozwiązania odpowiadające ich potrzebom, czyli np. do analityków lub specjalistów ds. marketingu. Według najnowszych prognoz firmy Gartner światowy rynek technologii Low-Code w 2023 roku osiągnie wartość 26,9 mld dolarów, co oznacza wzrost o 19,6% w stosunku do 2022 roku.
Superaplikacje, czyli aplikacje wielofunkcyjne
Kolejny interesujący i wskazany również przez firmę Gartner trend, to superaplikacje, z których jej zdaniem w 2027 roku ponad połowa z nas będzie korzystać każdego dnia.
Jeśli chcesz przywiązać do siebie klienta, rozwiąż jak najwięcej jego problemów w jednym miejscu i jak najkrótszym czasie. Ten pomysł azjatyckich twórców aplikacji sprawdza się i w innych częściach świata. W jednym interfejsie łączymy elementy różnych technologii – np. od sieci społecznościowej, po platformę zakupów online i płatności mobilne. Korzystając z jednej aplikacji możemy zapłacić rachunki, zrobić zakupy w sklepie stacjonarnym i zarezerwować nocleg w hotelu.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja („artificial inteligence” - AI) jest coraz powszechniej wykorzystywana w biznesie. a jednym z najpopularniejszych jej zastosowań są asystenci głosowi. Umożliwiają oni przedsiębiorstwom nawiązywanie natychmiastowej interakcji z klientami i znaczne zmniejszenie kosztów operacyjnych. W najbliższym czasie, wraz z rozwojem technologii, tak AI jak i uczenia maszynowego („machine learnig” – ML), mnogość ich zastosowań znacząco wzrośnie. Jak przewiduje Grand View Research do 2030 roku globalny rynek chatbotów osiągnie wartość 3,99 mld USD (w 2021 roku wyceniano go na 525,7 mln USD) przy rocznym wskaźniku wzrostu na poziomie 25,7%.
Internet rzeczy (IoT)
Internet rzeczy (Internet of Things – IoT) to bardzo pojemne pojęcie obejmujące sieci inteligentnych urządzeń podłączonych do Internetu. Dziś kojarzymy je nie tylko z inteligentnymi zegarkami i robiącymi zakupy lodówkami, ale także inteligentnymi miastami. Jak podaje serwis Statista, w 2025 roku liczba urządzeń w IoT na całym świecie sięgnie 38,6 miliardów. Do 2030 roku natomiast, ma ona wzrosnąć nawet do około 50 miliardów. McKinsley szacuje, że do 2030 roku globalny rynek IoT osiągnie wartość 12,5 bln USD.
Karol Rogowski tłumaczy, że: „IoT pozwala na gromadzenie, analizowanie i wykorzystanie danych w celu optymalizowania procesów. Jego znacznie będzie rosło wraz z rozpowszechnianiem się Web 3.0, który połączy go z uczeniem maszynowym, by lepiej zaspokajać realne potrzeby użytkowników”.
Blockchain
Zabezpieczenie gigantycznych ilości danych krążących w sieci spędza sen z powiek wielu świadomym zagrożeń specjalistów. Z pomocą im przychodzi, spopularyzowana w kontekście kryptowalut i Bitcoina, technologia Blockchain. Zgromadzenie danych w sekcjach (blokach) połączonych w łańcuch sprawia, że nie można ich zmienić, ani usunąć.
Blockchain zapewnia nie tylko bezpieczeństwo, ale także łatwą dostępność, anonimowość i poufność danych, ale także transparentność i wysoką efektywność. Dziś używamy go do zapisywania informacji zawieranych w Internecie transakcjach, do przechowywania dokumentacji, identyfikowania dóbr luksusowych czy weryfikowania tożsamości.
Computing Power
Era cyfrowa wymaga gigantycznych mocy obliczeniowych do gromadzenia i przetwarzania informacji. Opisane wyżej technologie nie będą miały szans na rozwój bez efektywnego wykorzystania mocy komputerów, a do tego potrzebujemy odpowiedniej infrastruktury. Najbliższy czas oznacza intensywne prace nad jej dostosowywaniem do nieustannie rosnących potrzeb.
Marcin Bartoszuk podsumowuje:
Źródło: Tenderhut
Dążenie do szybszego wdrażania rozwiązań programistycznych przy jednoczesnym ograniczaniu nakładów finansowych sprawia, że firmy coraz chętniej wykorzystują platfomy Low-Code i No-Code. Platformy Low-Code adresowane są do programistów, którzy chcą zaoszczędzić czas i obniżyć koszty realizacji danego projektu, a No-Code - głównie do użytkowników biznesowych, którzy dzięki interfejsom typu „przeciągnij i upuść” mogą tworzyć rozwiązania odpowiadające ich potrzebom, czyli np. do analityków lub specjalistów ds. marketingu. Według najnowszych prognoz firmy Gartner światowy rynek technologii Low-Code w 2023 roku osiągnie wartość 26,9 mld dolarów, co oznacza wzrost o 19,6% w stosunku do 2022 roku.
Również wśród naszych klientów obserwujemy rosnące zainteresowanie rozwiązaniami typu Low-Code / No-Code. Odpowiednio wykorzystane mogą one przynieść przedsiębiorstwom znaczące korzyści. Wspieramy współpracujące z nami firmy w dobraniu najlepszych dla nich rozwiązań i mocno rozwijamy kompetencje w Microsoft Power BI ułatwiającym przedsiębiorcom podejmowanie decyzji na podstawie zgromadzonych przez nie danych” – mówi Karol Rogowski, Head of Engineering.
Superaplikacje, czyli aplikacje wielofunkcyjne
Kolejny interesujący i wskazany również przez firmę Gartner trend, to superaplikacje, z których jej zdaniem w 2027 roku ponad połowa z nas będzie korzystać każdego dnia.
Jeśli chcesz przywiązać do siebie klienta, rozwiąż jak najwięcej jego problemów w jednym miejscu i jak najkrótszym czasie. Ten pomysł azjatyckich twórców aplikacji sprawdza się i w innych częściach świata. W jednym interfejsie łączymy elementy różnych technologii – np. od sieci społecznościowej, po platformę zakupów online i płatności mobilne. Korzystając z jednej aplikacji możemy zapłacić rachunki, zrobić zakupy w sklepie stacjonarnym i zarezerwować nocleg w hotelu.
Większość z dotychczasowych superaplikacji to aplikacje mobilne i z pewnością tak będzie nadal z uwagi na styl naszego życia. Warto jednak zwrócić uwagę, że koncepcję tę można zastosować również do aplikacji klienckich na komputery stacjonarne, takich jak Microsoft Teams czy Slack. Kluczem do sukcesu wciąż będzie możliwość łączenia i zastępowania wielu aplikacji jedną, z korzyścią dla klienta lub pracownika – stwierdza Marcin Bartoszuk, Chief Operating Officer.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja („artificial inteligence” - AI) jest coraz powszechniej wykorzystywana w biznesie. a jednym z najpopularniejszych jej zastosowań są asystenci głosowi. Umożliwiają oni przedsiębiorstwom nawiązywanie natychmiastowej interakcji z klientami i znaczne zmniejszenie kosztów operacyjnych. W najbliższym czasie, wraz z rozwojem technologii, tak AI jak i uczenia maszynowego („machine learnig” – ML), mnogość ich zastosowań znacząco wzrośnie. Jak przewiduje Grand View Research do 2030 roku globalny rynek chatbotów osiągnie wartość 3,99 mld USD (w 2021 roku wyceniano go na 525,7 mln USD) przy rocznym wskaźniku wzrostu na poziomie 25,7%.
Chatboty znajdują zastosowanie w wielu obszarach działalności przedsiębiorstw. Mogą być zintegrowane ze stroną internetową, platformą komunikacyjną, a także aplikacją mobilną, gdzie efektywnie wspierają klientów. Usprawniają również wewnętrzne procesy firm dotyczące komunikacji i automatyzacji zadań. Wraz z rozwojem uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji będą one angażowane do obsługi coraz trudniejszych procesów i skuteczniej pomagać człowiekowi w wykonywaniu jego obowiązków” – wyjaśnia Piotr Rarus, AI/Python Developer.
Internet rzeczy (IoT)
Internet rzeczy (Internet of Things – IoT) to bardzo pojemne pojęcie obejmujące sieci inteligentnych urządzeń podłączonych do Internetu. Dziś kojarzymy je nie tylko z inteligentnymi zegarkami i robiącymi zakupy lodówkami, ale także inteligentnymi miastami. Jak podaje serwis Statista, w 2025 roku liczba urządzeń w IoT na całym świecie sięgnie 38,6 miliardów. Do 2030 roku natomiast, ma ona wzrosnąć nawet do około 50 miliardów. McKinsley szacuje, że do 2030 roku globalny rynek IoT osiągnie wartość 12,5 bln USD.
Karol Rogowski tłumaczy, że: „IoT pozwala na gromadzenie, analizowanie i wykorzystanie danych w celu optymalizowania procesów. Jego znacznie będzie rosło wraz z rozpowszechnianiem się Web 3.0, który połączy go z uczeniem maszynowym, by lepiej zaspokajać realne potrzeby użytkowników”.
Blockchain
Zabezpieczenie gigantycznych ilości danych krążących w sieci spędza sen z powiek wielu świadomym zagrożeń specjalistów. Z pomocą im przychodzi, spopularyzowana w kontekście kryptowalut i Bitcoina, technologia Blockchain. Zgromadzenie danych w sekcjach (blokach) połączonych w łańcuch sprawia, że nie można ich zmienić, ani usunąć.
Blockchain zapewnia nie tylko bezpieczeństwo, ale także łatwą dostępność, anonimowość i poufność danych, ale także transparentność i wysoką efektywność. Dziś używamy go do zapisywania informacji zawieranych w Internecie transakcjach, do przechowywania dokumentacji, identyfikowania dóbr luksusowych czy weryfikowania tożsamości.
Zapewnienie historyczności danych, brak szans manipulowania nimi sprawia, że Blockchain jest genialnym i niezwykle prostym w implementacji sposobem zapisu cennych informacji, który obecnie jest niemożliwy do złamania. Można go wykorzystywać tak finansach, świecie badań naukowych i procesach legislacyjnych. Liczba pomysłów na jego wykorzystanie z pewnością będzie wzrastać i niejednokrotnie nas zaskoczy – mówi Marek Powichrowski - Database Tech Lead.
Computing Power
Era cyfrowa wymaga gigantycznych mocy obliczeniowych do gromadzenia i przetwarzania informacji. Opisane wyżej technologie nie będą miały szans na rozwój bez efektywnego wykorzystania mocy komputerów, a do tego potrzebujemy odpowiedniej infrastruktury. Najbliższy czas oznacza intensywne prace nad jej dostosowywaniem do nieustannie rosnących potrzeb.
Marcin Bartoszuk podsumowuje:
Większa moc obliczeniowa oznacza rozwój bardziej zaawansowanego oprogramowania i aplikacji oraz szybsze przetwarzanie i analizowanie większych ilości danych. To z kolei będzie napędzać innowacje i otworzy nowe drogi w takich dziedzinach jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analityka big data.
Źródło: Tenderhut
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
