Przejdź do głównej treści

Sztuczna inteligencja pozwala oszczędzić czas firmie Zeelandia

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 14 wrzesień 2022
Sztuczna inteligencja pozwala oszczędzić czas firmie Zeelandia
Infor® ogłosił dziś, że Zeelandia Group, międzynarodowy producent składników piekarniczych, wdrożył oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie Infor Coleman AI. Nowe możliwości w obszarze sztucznej inteligencji zwiększają precyzję i tempo wyboru produktów i opracowywania strategii cenowych oraz pomagają utrzymać rozwój biznesu pomimo obecnych wyzwań rynkowych.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Rozwiązanie Infor Coleman AI zostało już wprowadzone w zakładzie Zeelandia w Czechach. Wkrótce zostanie wdrożone również we wszystkich placówkach firmy w Holandii, a następnie w innych oddziałach grupy na całym świecie. Zeelandia rozpoczęła swoją cyfrową transformację u boku firmy Infor w 2017 roku od wdrożenia systemu planowania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) Infor CloudSuite™ Food and Beverage w swoich filiach w Czechach i na Słowacji. Chmurowe rozwiązanie zapewnia nowoczesną platformę technologiczną, Infor OS, pozwalającą osiągnąć większe korzyści dzięki różnym innowacjom, np. Infor Coleman AI.

Grupa Zeelandia, globalny gracz w zakresie produkcji składników piekarniczych, prowadzący działalność w ponad 30 krajach i prowadzący sprzedaż w 100 państwach na całym świecie, stanęła niedawno w obliczu bezprecedensowych wyzwań rynkowych. Wyższe koszty i ograniczona dostępność składników do pieczenia wymagały opracowania nowych strategii sprzedażowych i cenowych, które pozwoliłyby utrzymać długoterminową lojalność klientów przy jednoczesnej realizacji celów finansowych przedsiębiorstwa. Mając na uwadze swoje szerokie portfolio produktów i dużą bazę klientów, przedstawiciele grupy Zeelandia doszli do wniosku, że do osiągnięcia wspomnianych celów niezbędna jest cyfrowa transformacja organizacji. Grupa nawiązała współpracę z Infor, aby zbadać potencjał systemu Infor Coleman AI do tworzenia generowanych maszynowo rekomendacji dotyczących produktów i cen.

Ze względu na ręczny proces raportowania sprzedaży, przygotowanie do spotkań z klientami w celu przeanalizowania, jakie produkty należy im polecić, było dla zespołu sprzedażowego Zeelandia bardzo czasochłonne i podatne na błędy. Ustalenie odpowiedniej oferty produktowej dla każdego klienta stanowiło nieraz wyzwanie, co wiązało się z niepotrzebną utratą czasu przez obie strony.

Zeelandia współpracowała z zespołem Infor Coleman AI przy wdrożeniu rozwiązania Infor Product Recommender, generującego pięć najlepszych produktów do polecenia klientom, uporządkowanych według prawdopodobieństwa osiągnięcia sukcesu. Polega to na tym, że sprzedawca wybiera klienta za pomocą pulpitu wykorzystującego analitykę Infor Birst, dostępnego na stronie www lub w aplikacji, po czym otrzymuje odpowiednie rekomendacje produktów. Jeden sprzedawca może odbyć do pięciu spotkań z klientami w ciągu dnia, a rozwiązanie Product Recommender pozwala mu zaoszczędzić prawie jedną trzecią czasu poświęcanego na przygotowanie do takich spotkań.

Dzięki rekomendacjom produktowym opartym na sztucznej inteligencji, Zeelandia osiągnęła następujące korzyści:
  • o 83% krótszy czas przygotowania rekomendacji produktowych dla klienta – z około pół godziny do 5 minut;
  • lepszą jakość obsługi klienta dzięki inteligentnym, spersonalizowanym rekomendacjom produktów;
  • wyższy przychód z tytułu każdej transakcji i większy udział wydatków klienta na produkty;
  • lepszą konwersję marketingową w przypadku nowych produktów lub takich, których termin ważności wkrótce upłynie.
Kolejnym wyzwaniem, któremu Zeelandia stawiła czoła z pomocą firmy Infor, były kwestie cenowe. Przy ciągłych zmianach kosztów i niedostępności towarów, ceny produktów musiały być coraz częściej dostosowywane. Stanowiło to dla grupy duży problem. Proces wyceny tysięcy produktów dla takiej samej liczby klientów był oparty na arkuszu kalkulacyjnym, a tym samym czasochłonny i podatny na błędy. Ponadto procedura ta uniemożliwiała wprowadzanie wymaganych korekt cenowych z odpowiednią częstotliwością.

Mamy bardzo złożoną konfigurację cenową, która obejmuje 10 000 indywidualnych cen. Jej utrzymanie w obliczu obecnych wahań i braku stabilności na rynku stanowiło prawdziwe wyzwanie – mówi Michal Rada lider transformacji i dyrektor grupy ICT ds. sztucznej inteligencji w firmie Zeelandia. – Z tego względu postanowiliśmy sprawdzić, jak możemy rozwiązać ten problem we współpracy z Infor, wykorzystując sztuczną inteligencję i analizy danych aby otrzymać inteligentne rekomendacje cenowe, które pozwoliłyby nam znaleźć równowagę pomiędzy satysfakcją klienta a zyskami przedsiębiorstwa.


Przy wsparciu Infor, Zeelandia zastosowała koncepcję rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji również w zakresie cen. Przyniosło to następujące rezultaty:
  • zwiększenie lojalności klientów, możliwość oferowania im odpowiednich cen oraz zrozumienie przyczyn stojących za każdą wyceną; 
  • osiągnięcie celów dochodowych dzięki optymalnemu ustalaniu cen;
  • skrócenie czasu pracy i zmniejszenie kosztów za pomocą maszynowego generowania cen.
Naszym priorytetem jest być zaufanym partnerem dla współpracujących z nami piekarni dzięki oferowaniu im najlepszych produktów w odpowiednich cenach, tak aby mogły utrzymać właściwy poziom satysfakcji i lojalności wśród swoich klientów – dodaje Michal Rada. – Rekomendacje firmy Infor dotyczące produktów i cen oparte na sztucznej inteligencji nie tylko pozwalają naszym sprzedawcom oszczędzić czas na przygotowaniach do spotkań z klientami, lecz także pozwalają zachować wierność temu, co w firmie Zeelandia cenimy najbardziej: utrzymywaniu bliskich więzi z klientami.


Kolejnym etapem procesu wprowadzania innowacji w firmie Zeelandia jest zastosowanie rozwiązania Infor Coleman AI w stosunku do danych dotyczących zarządzania relacjami z klientami (CRM), w celu zapewnienia rekomendacji dotyczących klientów i potencjalnych okazji. W niedalekiej przyszłości Zeelandia planuje zostać jednym z pierwszych użytkowników rozwiązań Infor w zakresie hiperautomatyzacji, co pozwoli grupie jeszcze bardziej zwiększyć efektywność.

Relacja z firmą Zeelandia jest świadectwem ciągłego zaangażowania Infor w innowacyjność i współpracę z naszymi klientami, mającą na celu dostarczenie im rozwiązań dostosowanych do specyfiki branży, pozwalających odpowiedzieć na wyzwania, z jakimi te przedsiębiorstwa zmagają się na co dzień – mówi Marcel Koks, Senior Industry & Solution Strategy Director for Food and Beverages w Infor. – Nie możemy się już doczekać kolejnego etapu cyfrowej transformacji w Zeelandia. Mamy w planach dalszą współpracę z zespołem firmy i dostarczanie rozwiązań niezbędnych do realizacji jej ambitnych celów biznesowych.


Źródło: Infor

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej