| REKLAMA |
 |
W trakcie całego procesu produkcji producenci generują fenomenalną ilość danych. W większości przypadków dane nie są w pełni wykorzystywane ze względu na ich różnorodność i brak standaryzacji, a także brak czasu operatora. Dzięki wdrożeniu ID@S producenci będą mogli teraz w ustandaryzowany i skuteczny sposób zbierać dane z wielu zakładów produkcyjnych (różni dostawcy, globalna lokalizacja, aktualizacje oprogramowania itp.), a następnie dopasowywać i udostępniać je w Chmurze. Dzięki temu dane korygują i skalują procesy produkcyjne oraz jakość produktów z natychmiastowym efektem. Łatwy dostęp do ustandaryzowanych danych za pomocą prostych w użyciu narzędzi analitycznych i pulpitów nawigacyjnych ułatwia i przyspiesza wdrażanie wielu rodzajów przypadków użycia (produkcja, konserwacja, jakość, energia itp.), w tym zerowej emisji netto. Ponadto, dzięki rozwiązaniu ID@scale, producenci mogą osiągnąć znaczące korzyści w zakresie zużycia energii poprzez monitorowanie i optymalizację energii zużywanej na liniach produkcyjnych.
W ramach strategii cyfrowej transformacji firmy, zespoły obszaru IT, cyfryzacji i inżynieryjne Grupy Renault opracowały to rozwiązanie do przechwytywania danych z zakładów produkcyjnych. Dla każdego rodzaju procesu produkcyjnego dane są gromadzone i ustrukturyzowane w znormalizowany sposób, co umożliwia uwzględnienie różnych przypadków użycia w produkcji, inżynierii, jakości, CSR, logistyce itp. Obecnie rozwiązanie to jest wdrażane na dużą skalę w dwudziestu dwóch zakładach Grupy Renault. Połączonych jest ponad 7500 urządzeń ze standardowymi modelami danych reprezentującymi ponad 50 różnych procesów produkcyjnych, od wkręcania po wtrysk aluminium, w tym spawanie ram samochodowych, obróbkę skrawaniem, malowanie, tłoczenie, a także nowe procesy produkcyjne silników elektrycznych i akumulatorów. Grupa Renault oszczędza już 80 milionów euro rocznie i zamierza wdrożyć to rozwiązanie w pozostałych 35 fabrykach, łącząc ponad 22 000 urządzeń, do 2023 r., aby wygenerować oszczędności rzędu 200 milionów euro rocznie.
Atos, jako lider w cyfrowej transformacji przemysłu produkcyjnego, wzmacnia i industrializuje rozwiązanie Renault dzięki połączonemu portfolio technologii, usługom i wiedzy konsultingowej. Usługa ID@scale korzysta z oferty Atos Edge to Cloud, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym dużych wolumenów złożonych danych przemysłowych przy jednoczesnym zabezpieczeniu ich z platform Edge to Cloud, a także optymalizując wnioskowanie najbardziej złożonych modeli sztucznej inteligencji dzięki do swojej oferty serwerów Bull Sequana Edge. Usługa, która będzie nadal ewoluować, jest odpowiednia dla wszystkich typów środowisk, niezależnie od sektora przemysłu i wdraża rozwiązanie „as a service” w dowolnym miejscu na świecie. Wreszcie, partnerstwo jest wspierane przez zespoły ds. konsultingu i usług w celu wprowadzenia na rynek, wdrożenia i wsparcia rozwiązania „as a service” na całym świecie, umożliwiając szybkie i sprawne wdrażanie nowych połączeń, modeli danych, analiz i spostrzeżeń dla klienta w ciągu kilku tygodni.
W ramach strategii cyfrowej transformacji firmy, zespoły obszaru IT, cyfryzacji i inżynieryjne Grupy Renault opracowały to rozwiązanie do przechwytywania danych z zakładów produkcyjnych. Dla każdego rodzaju procesu produkcyjnego dane są gromadzone i ustrukturyzowane w znormalizowany sposób, co umożliwia uwzględnienie różnych przypadków użycia w produkcji, inżynierii, jakości, CSR, logistyce itp. Obecnie rozwiązanie to jest wdrażane na dużą skalę w dwudziestu dwóch zakładach Grupy Renault. Połączonych jest ponad 7500 urządzeń ze standardowymi modelami danych reprezentującymi ponad 50 różnych procesów produkcyjnych, od wkręcania po wtrysk aluminium, w tym spawanie ram samochodowych, obróbkę skrawaniem, malowanie, tłoczenie, a także nowe procesy produkcyjne silników elektrycznych i akumulatorów. Grupa Renault oszczędza już 80 milionów euro rocznie i zamierza wdrożyć to rozwiązanie w pozostałych 35 fabrykach, łącząc ponad 22 000 urządzeń, do 2023 r., aby wygenerować oszczędności rzędu 200 milionów euro rocznie.
Atos, jako lider w cyfrowej transformacji przemysłu produkcyjnego, wzmacnia i industrializuje rozwiązanie Renault dzięki połączonemu portfolio technologii, usługom i wiedzy konsultingowej. Usługa ID@scale korzysta z oferty Atos Edge to Cloud, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym dużych wolumenów złożonych danych przemysłowych przy jednoczesnym zabezpieczeniu ich z platform Edge to Cloud, a także optymalizując wnioskowanie najbardziej złożonych modeli sztucznej inteligencji dzięki do swojej oferty serwerów Bull Sequana Edge. Usługa, która będzie nadal ewoluować, jest odpowiednia dla wszystkich typów środowisk, niezależnie od sektora przemysłu i wdraża rozwiązanie „as a service” w dowolnym miejscu na świecie. Wreszcie, partnerstwo jest wspierane przez zespoły ds. konsultingu i usług w celu wprowadzenia na rynek, wdrożenia i wsparcia rozwiązania „as a service” na całym świecie, umożliwiając szybkie i sprawne wdrażanie nowych połączeń, modeli danych, analiz i spostrzeżeń dla klienta w ciągu kilku tygodni.
Grupa Renault opracowała unikalne rozwiązanie technologiczne do gromadzenia danych produkcyjnych na dużą skalę w celu poprawy wydajności naszych narzędzi produkcyjnych, a tym samym jakości naszych pojazdów. W końcu mamy przyjemność ogłosić nowy kamień milowy. Dzięki naszej współpracy z Atos pójdziemy o krok dalej w komercjalizacji naszej wiedzy specjalistycznej, wspierając organizacje z sektora produkcyjnego w zwiększaniu skali ich cyfrowej transformacji. To nowy krok w cyfrowej transformacji i zdolnościach innowacyjnych Grupy Renault” – powiedział Jose-Vicente de los Mozos, EVP Group Industry, Renault Group.
Na rynku, na którym nie ma analogicznego rozwiązania, Atos dokonuje modularyzacji i ulepsza początkowe rozwiązanie Grupy Renault dla wszystkich sektorów produkcyjnych na całym świecie. Łącząc siły Atos i Grupy Renault, umożliwiają organizacjom skuteczne zbieranie danych z ich zakładów w celu wykorzystania informacji na dużą skalę oraz skutecznego skalowania i przyspieszania cyfrowej transformacji produkcji”- powiedział Rakesh Khanna, Head of Digital, Atos.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
