Przejdź do głównej treści

Elastyczność i modularność w procesie produkcyjnym a usługi EMS

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 29 marzec 2022
Elastyczność i modularność w procesie produkcyjnym a usługi EMS
Elastyczność w przypadku produkcji jest definiowana jako zdolność do szybkiego reagowania na zmieniające się wielkości popytu w ramach obecnego łańcucha dostaw i struktury produkcji. Dla klienta elastyczność producenta kontraktowego elektroniki ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia jak najefektywniejszej obsługi projektowania, produkcji i bieżącej optymalizacji produktu. Wybór odpowiedniego partnera, świadczącego usługi EMS, może sprawić, że cała operacja będzie przebiegać płynniej, szybciej i bardziej ekonomicznie.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT


Produkcja kontraktowa elektroniki może być czymś więcej niż tylko postępowaniem zgodnie z instrukcjami klienta. W firmach oferujących usługi EMS, wewnętrzne zespoły projektantów i inżynierów mogą wprowadzać ulepszenia, projektować nowe schematy, a nawet tworzyć nowe koncepcje dla swoich klientów. Producent kontraktowy elektroniki może pomóc firmie myśleć nieszablonowo i opracowywać nowe i innowacyjne produkty. Co ważne, dysponując najnowocześniejszym sprzętem umożliwia firmie wdrażanie innowacji bez konieczności inwestowania co kilka lat w nową technologię. Taką współpracę oferują EMS-y, które w procesie produkcyjnym stawiają na elastyczność i modularność.

Rola normalizacji w automatyce przemysłowej


W przypadku firm inżynierskich, świadczących usługi EMS, kluczem elastycznego działania jest wysoki stopień standaryzacji i automatyzacji, który jednocześnie pozwala na wytwarzanie produktów w różnym wariancie cech, istotnych dla klienta. Jak zauważa Łukasz Samson, dyrektor operacyjny z firmy Fitech

Koncepcja modularyzacji jest opłacalnym sposobem na zaspokojenie indywidualnych potrzeb klientów. Inteligentna produkcja oznacza dziś elastyczność działania. W obszarze firm dostarczających usługi EMS, wyraża się w umiejętności szybkiego i prostego dostosowania konfiguracji produkcji i procesu produkcyjnego – wyjaśnia ekspert.


Rosnąca automatyzacja i modularyzacja systemów produkcyjnych ma zalety techniczne i biznesowe zarówno dla producentów OEM, jak i użytkowników końcowych.

Świadczysz usługi EMS? Postaw na elastyczne urządzenia


Producenci OEM, którzy wytwarzają różnorodne produkty o niskim lub średnim wolumenie, rozumieją wartość elastyczności w produkcji, która oferuje im luksus dostosowania się do zmian przepływu popytu bez ponoszenia dużych wydatków. Jest to ważny powód, dla którego decydują się na outsourcing produkcji i testowania swoich produktów. Aby wyjść naprzeciw tym potrzebom, firmy świadczące usługi EMS, stawiają na modularność. Polega ona na budowaniu złożonego procesu z mniejszych podsystemów, które mogą być projektowane niezależnie, ale mogą także funkcjonować razem jako całość. Termin ten wskazuje na wysoki stopień niezależności pomiędzy poszczególnymi elementami i bezproblemową współpracę pomiędzy nimi.

Standaryzacja – słowo klucz

Serce sterowania liniami produkcyjnymi od lat stanowiły wielkoskalowe systemy automatyzacji. Obecnie, napędzane zmianami w wymaganiach konsumentów, pojawia się alternatywne podejście do automatyzacji. Chodzi o rozwiązania typu Plug & Produce, czyli „podłącz i wyprodukuj” – zauważa Łukasz Samson z Fitech.


Na czym to polega? Koncepcja zapewnia znaczną elastyczność, ponieważ umożliwia funkcjonalność plug-and-play w celu bezproblemowego dodawania lub zastępowania elementów funkcjonalnych lub etapów procesu. Pozwala na bardziej wydajną produkcję high mix/low volume, dzięki szybszemu przezbrajaniu urządzeń.

Dla firm świadczących usługi EMS oznacza to możliwość pełnego wykorzystania swojej zdolności produkcyjnej, przy jednoczesnym zmniejszeniu Cost Of Goods Sold, czyli kosztów własnych sprzedaży – podsumowuje ekspert.


Zrobotyzowany handling


Usługi EMS to produkcja z wykorzystaniem robotów przemysłowych. Typowe zastosowania robotów, czyli tzw. handling, to spawanie, malowanie, montaż, demontaż, chwytanie i umieszczanie płytek drukowanych, pakowanie i etykietowanie, paletyzacja, kontrola produktów i testowanie. Wszystko wykonane z dużą wytrzymałością, szybkością i precyzją. Jakie wyzwania wiążą się z automatyzacją tych procesów? I dlaczego tutaj także standaryzacja decyduje o elastyczności?

Stanowisko musi być łatwe do przestawienia, łatwe do ulokowania i modyfikowania pod względem obsługiwania różnych procesów - np. handling urządzeń testujących czy frezujących – wylicza ekspert z Fitech. – Mając duże doświadczenie w branży elektronicznej wiemy, z jakimi problemami boryka się branża elektroniczna. Niektórzy klienci posiadają na produkcji urządzenia, które chcieliby niskim kosztem zaadaptować do procesu automatycznego. To możliwe tylko wtedy, gdy wytworzymy taką maszynę bardzo szybko, czyli bez wielkich nakładów inżynierskich. Często jesteśmy w stanie to zrobić, dzięki wprowadzonym elementom standaryzacji. Co to oznacza w praktyce? Maszyny muszą być w miarę możliwości do siebie „podobne”. Tak, aby były w stanie łatwo siebie zastąpić, połączyć, przestawić, rozdzielić, dać się przestawić w inne miejsce i przystosować do innego procesu – tłumaczy Łukasz Samson.


Elastyczność jest niezbędna dla każdego dostawcy, ale zwłaszcza dla producenta kontraktowego w zakresie elektroniki. Możliwość zmiany kierunku i oferowania twórczych inspiracji pomaga klientom takich firm wyprzedzać konkurencję i zwiększać produktywność, co poprawia jakość obsługi i wyniki finansowe.

Źródło: Fitech

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej