Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB) to jednostka naukowa budująca systemy informatyczne na zlecenie Ministerstwa Edukacji i Nauki (MEiN). Z implementowanych w OPI PIB systemów IT, oprócz MEiN korzystają również inne instytucje związane z nauką w Polsce - np. Narodowe Centrum Nauki, Narodowa Agencja Wymiany Akademickiej, Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.
| REKLAMA |
 |
Głównym zadaniem systemów rozwijanych w OPI PIB jest zbieranie i przetwarzanie informacji o nauce i szkolnictwie wyższym w Polsce. W portfolio nowoczesnych narzędzi IT rozwijanych w OPI PIB znajduje się np. system POL-on (Zintegrowana Sieć Informacji o Nauce i Szkolnictwie Wyższym), który odpowiada za zbieranie i przetwarzanie szerokiej gamy informacji m.in. o uczelniach, studentach, absolwentach, pracach dyplomowych, doktorantach, pracownikach uczelni, publikacjach naukowych, realizowanych projektach, patentach, etc.
Aby spełnić wymagania ustawy RODO dotyczące zasad przetwarzania danych osobowych, Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy poszukiwał narzędzi, pozwalających na skuteczną i wydajną anonimizację danych wrażliwych przetwarzanych w środowiskach developerskich. Po analizie przeprowadzonej w Laboratorium Baz Danych i Systemów Analityki Biznesowej, wybrano Oracle Data Safe, który najlepiej wpasowywał się w potrzeby i możliwości instytucji.
Naszą instytucję można śmiało nazwać software housem – i to wcale nie małym” – komentuje Emil Podwysocki, Kierownik Laboratorium Baz Danych i Systemów Analityki Biznesowej z OPI PIB. „Nasz zespół liczy sobie ponad 400 osób, z tego 200 zatrudnionych jest na stanowiskach związanych z IT. Aby programiści mogli pracować z danymi spełniającymi wszystkie wymagania formalne, potrzebna jest anonimizacja danych wrażliwych, co sprowadza się do takiego ich przekształcania, aby spełniały wszystkie kryteria poprawności narzucane przez bazy danych
. Pakiet Oracle Data Safe zapewnia szybkie i bardzo wydajne anonimizowanie danych; narzędzia te działają w chmurze Oracle Cloud, przez co są o wiele bardziej przystępne kosztowo niż rozwiązania lokalne. W pierwszym kwartale 2021 r. OPI PIB zdecydował o pełnym wdrożeniu usług ukrywania danych testowych, a także audytowania danych produkcyjnych.
Oprócz anonimizacji, kolejnym wymogiem narzucanym przez RODO jest audyt danych przetwarzanych w naszych aplikacjach – np. POL-on – tłumaczy Emil Podwysocki. Pod tym pojęciem kryją się procesy weryfikacji, kto miał dostęp do konkretnych danych. Audyt jest trudny do przeprowadzenia innym sposobem, ponieważ użytkownicy mają wiele sposobów na zalogowanie się do bazy i tylko narzędzia obejmujące całość systemu mogą to wychwycić. Oracle Data Safe doskonale i kompleksowo wykonuje te zadania.
Wdrożenie usług Oracle Data Safe zostało przeprowadzone siłami własnymi OPI PIB. Głównym elementem projektu było stworzenie restrykcyjnej polityki anonimizacji i audytu danych wrażliwych oraz stworzenie do tego celu odpowiednich algorytmów i wskazanie miejsc w bazach, gdzie znajdują się dane podlegające obserwacji. Analitycy OPI PIB wytypowali zestaw atrybutów i opracowali odpowiednie algorytmy dla zapewnienia, że dane przetworzone w chmurze będą akceptowane we wszystkich aplikacjach i oddzielnych modułach, w których są przetwarzane.
Narzędzia Oracle Data Safe pozwalają nam na bardzo elastyczne działanie i dają możliwość pełnego sterowania pracą tej usługi” – podsumowuje Emil Podwysocki. „Taki model pracy jest konieczny, jeżeli chcemy świadomie wypełniać wszystkie wymagania RODO.
Z ogromną satysfakcją obserwuję, jak skutecznie Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy korzysta z naszego flagowego rozwiązania Oracle Data Safe – zestawu narzędzi do zarządzania bezpieczeństwem baz danych” – powiedziała Agnieszka Styś-Zejglic, Cloud Platform Representative w Oracle Polska. „Jest to rozwiązanie o ogromnych możliwościach, które obejmuje swoją funkcjonalnością całość zagadnień dotyczących oceny bezpieczeństwa baz danych Oracle działających w systemie organizacji, dostarcza także wiele dodatkowych funkcji związanych z zabezpieczaniem danych wrażliwych. Dodatkowo rozwiązanie jest bardzo elastyczne w konfiguracji i pozwala – jak w przypadku OPI PIB – na dokładne dostrojenie parametrów jego pracy zgodnie z życzeniem użytkowników.
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
