Przejdź do głównej treści

Dlaczego potrzebujemy szyfrowania danych osobowych w aplikacjach, chmurze i rozwiązaniach ERP?

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 27 lipiec 2021
Ochrona i zarządzanie danymi to olbrzymie wyzwanie dla firm wdrażających rozwiązania chmurowe. Z problemem konfrontuje się dzisiaj każda organizacja, która zdecydowała się na robotyzację, automatyzację procesów i wdrożenia systemów ERP.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Biznes w erze cyfrowej zmusza przedsiębiorstwa do korzystania z różnych rodzajów danych, które są niezbędne do przeprowadzania złożonych transakcji i zawierania umów. Wiąże się z tym niebezpieczeństwo ujawniania, przetwarzania, kopiowania i handlu poufnymi informacjami. Dane osobowe i biznesowe stały się poszukiwanym „towarem”, a ich utrata lub narażenie firmy na konflikt z regułami RODO może sporo kosztować.

Anonimizacja powoduje, że dane osobowe przestają być problemem

Firmy zmagające się z tym wyzwaniem, odpowiadając na wymagania określone przez RODO, poszukują skutecznych narzędzi do anonimizacji danych osobowych. Czym ona jest? Anonimizacja to proces szyfrowania tych informacji w zbiorach danych, które umożliwiają identyfikację osób fizycznych. Anonimizacja pozwala usuwać na trwałe powiązania między danymi osobowymi, a osobą, której dotyczą. Po anonimizacji, dane przestają być danymi osobowymi.

Anonimizacja danych ułatwia życie firmie. Klienci i kontrahenci firmy, która przeprowadza anonimizację zachowują anonimowość, a firma ma pewność, że postępuje zgodnie z regułami określonymi przez RODO. Po jej wdrożeniu nie trzeba się martwić tym, że dane mogą być przypadkowo wykorzystywane do innych celów, niż założone, lub są przechowywane zbyt długo. Znikają także ograniczenia związane z międzynarodowym eksportem danych.

Dlaczego potrzebujemy szyfrowania danych osobowych w aplikacjach ERP?

Ogólne przepisy o ochronie danych (RODO) mają zapewniać wspólny standard ochrony danych i prywatności. Wśród danych osobowych wrażliwych znajdują się: nazwiska, adresy, daty urodzenia, e-maile, telefony i inne dane kontaktowe, którymi należy odpowiednio zarządzać. Zgodnie z warunkami RODO klient ma prawo wiedzieć, jakie dane przechowuje organizacja, oraz ma prawo żądać ich usunięcia. Jednocześnie niektóre zbiory danych powinny pozostać poufne, podczas gdy inne muszą być jawne. W kontekście działania RODO, firmy są zobowiązane do zapewnienia, żezbierają dane osobowe zgodnie z prawem i na ściśle określonych warunkach. Również podmioty przechowujące i zarządzające danymi są zobowiązane do ich ochrony przed nadużyciami i niewłaściwym wykorzystaniem. Wymogi RODO wymuszają anonimizację, pseudonimizację lub zgłaszanie danych osobowych wrażliwych.

Każde niezgodności związane z ochroną danych może wpłynąć na firmę pod względem finansowym (kara pieniężna), ale spowodować znaczące problemy wizerunkowe, utratę reputacji, zaufania partnera, pracowników i klientów a nawet anulowanie cennych umów biznesowych. Koszty te mogą być dotkliwe i wielokrotnie wyższe, niż maksymalna grzywna nałożona przez RODO.

Jak ograniczyć dostęp?

Wymagania prawne i biznesowe zmuszają przedsiębiorstwa do ograniczania praw dostępu do wybranych zbiorów danych. W zależności od potrzeb można to osiągnąć na różne na sposoby, stosując:

Anonimizację – usuwanie (szyfrowanie) ze zbiorów danych informacji umożliwiających identyfikację, dzięki czemu osoby fizyczne pozostają anonimowe

Pseudonimizację - zaciemnianie danych z możliwością ich późniejszej ponownej identyfikacji.

Maskowanie - zasłanianie danych w interfejsie użytkownika aplikacji - oryginalne wartości w bazie danych pozostają niezmienione.

Przykładowo, narzędzia do anonimizacji danych dostarczane przez firmę XPLUS zapewniają nie tylko anonimizację i pseudonimizację danych konkretnych osób w środowisku produkcyjnym. Zapewniają również raportowanie i maskowanie danych wrażliwych na poziomie interfejsu użytkownika. Dzięki temu, proces szyfrowania wrażliwych danych może być sprawnie realizowany również przez specjalistów spoza branży IT. – twierdzi Karol Sudnik, Prezes Zarządu XPLUS, firmy specjalizującej się we wdrożeniach systemów ERP Microsoft Dynamics 365


Różny może być zakres szyfrowania danych. Podczas gdy niektóre przypadki wymagają jedynie indywidualnej anonimizacji danych, w innych sytuacjach lepiej jest zastosować anonimizację masową (bazową). Polega ona na zaszyfrowaniu całej tabeli (dane wrażliwe wszystkich użytkowników/klientów) – np. za każdym razem, gdy kopiowane jest środowisko produkcyjne, liczba tabel i pól wymaga szyfrowania (kopie produkcyjne udostępniane zespołom deweloperskim lub testowym B). W przypadku anonimizacji osobistej - jest to proces oparty na żądaniu - żądania mogą być wewnętrzne lub zewnętrzne, ale zawsze oparte są na indywidualnych danych wybranych klientów/dostawców.

Systemy ERP mają co chronić

Problem ochrony danych jest szczególnie aktualny w sytuacji, gdy firmy decydują się na wdrożenia systemów ERP, które w świecie korporacyjnego biznesu są powszechnie używane. ERP pomaga firmom zarządzać i analizować główne procesy w firmie - dotyczy to finansów, zarządzania projektami, aktywności HR. Oznacza to jednak, że systemy w trakcie swego działania muszą gromadzić i zarządzać ogromnymi zbiorami danych - w tym danych o klientach, pracownikach, a także danych biznesowych.

W tym kontekście warto wymienić kilka zakresów funkcjonowania danych, na które RODO ma największy wpływ:

Usuwanie danych

Klienci mają prawo do żądania przeniesienia, usunięcia i modyfikacji swoich danych, gdy nie są one dokładne. Z drugiej strony, przedsiębiorstwa są zobowiązane do badania metod, środków ochrony i bezpieczeństwa danych. Zgodnie z RODO, w przypadku naruszenia danych, organizacja musi zgłosić się do odpowiedniego organu nadzorczego w ciągu 72 godzin.

Zarządzanie zasobami ludzkimi i kapitałem ludzkim

Działy zasobów ludzkich przechowują wiele danych osobowych i wrażliwych, informacje dotyczące tożsamości: imię i nazwisko, adres, adres IP, dane z plików cookie, dane zdrowotne i genetyczne, dane biometryczne, a nawet dane rasowe lub etniczne. Firmy muszą zapewnić bezpieczeństwo danych.

CRM

CRM analizuje dane klientów i klientów, umożliwiając decyzje biznesowe i powiększając listę kontaktów. Jest więc oczywiste, że oprogramowanie CRM zawiera ogromną ilość wrażliwych danych (głównie osobistych). Przedsiębiorstwa muszą zwracać uwagę na przechowywanie danych i zarządzanie nimi, aby zapewnić zgodność z zasadami RODO dotyczącymi prywatności, bezpieczeństwa, przejrzystości i odpowiedzialności.

Aby spełnić wymagania prawne i być zgodne z RODO/PII, firma XPLUS stworzyła narzędzie do anonimizacji osobistej dla klientów i partnerów Microsoft, którzy chcą w pełni konfigurowalny sposób, dbać o prywatność danych - zarówno własnych jak i danych partnerów biznesowych. Przykładowo, za każdym razem, gdy aplikacja MS Dynamics AX/D365 jest kopiowana do celów rozwoju, walidacji lub testowania, rzeczywiste dane produkcyjne muszą być szyfrowane.

Konieczność dostosowania się do wymogów prawnych wymusza na firmach utrzymywanie w pełni kontrolowanych procesów zarządzania danymi - twierdzi Artur Zyzak, szef działu rozwoju produktu XPLUS. - Jeśli chodzi o systemy ERP, do największych wyzwań związanych z anonimizacją, należą: przełożenie wymagań prawnych na liczne funkcje aplikacji ERP, na kompletność procesów, dokładność i jakość szyfrowania.


Trzeba anonimizować skutecznie dane osobowe?

Narzędzie do anonimizacji danych korzysta z przygotowanych szablonów standardowej struktury danych oraz funkcji automatycznego wyszukiwania wrażliwych danych. Umożliwia korzystanie z konfigurowalnych skanerów wyszukiwania danych, konfigurowalnych alfabetów haszujących, formatów, grup haszujących i metod haszujących. Ponadto, aby uniknąć przetwarzania i przechowywania danych wrażliwych w procesach (np. testowanie), umożliwia masową anonimizację i pseudonimizację danych (anonimizacja odwracalna). Wreszcie narzędzie do anonimizacji danych umożliwia generowanie losowych ciągów w celu zastąpienia oryginalnych danych, przy zachowaniu unikalności.

W zdigitalizowanym środowisku biznesowym automatyczna anonimizacja danych przynosi oszczędność czasu, pieniędzy a także chroni przed negatywnymi konsekwencjami wizerunkowymi. Aby chronić wrażliwe dane swoich klientów, przedsiębiorstwa muszą uporać się z wdrażaniem procesów anonimizacji. Jest to szczególnie ważne w sytuacji stosowania dużych systemów ERP, gdzie procesy są ze sobą współzależne, a dane osobowe, jak i dane biznesowe muszą być silnie chronione przed wyciekiem i kradzieżą.

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej