Firma Oracle poinformowała o udostępnieniu usługi Oracle MySQL Database Service zawierającej zintegrowany mechanizm MySQL Analytics Engine, który został zoptymalizowany pod kątem platformy Oracle Cloud Infrastructure (OCI) i jest dostępny wyłącznie w jej ramach. Jest to jedyna usługa MySQL, która udostępnia klientom zintegrowaną, ujednoliconą platformę umożliwiającą zarówno przetwarzanie transakcji online (OLTP), jak i przetwarzanie analityczne online (OLAP). MySQL Analytics Engine to nowy, działający w pamięci akcelerator analityczny, zaprojektowany wspólnie z zespołem Oracle Labs, który można rozbudować do tysięcy rdzeni OCI. Jest przy tym do 2 razy szybszy i 66% razy tańszy niż usługa Amazon Redshift.
| REKLAMA |
 |
MySQL jest uznawana za najpopularniejszą bazę danych na świecie* i jest używana przez największe na świecie sieci społecznościowe, firmy e-commerce i banki, a także najbardziej innowacyjnych producentów przemysłowych i firmy z sektora zaawansowanych technologii. Podczas gdy bazy danych MySQL są powszechnie używane dla przetwarzania OLTP, większość przedsiębiorstw, które ich używają, musi również uruchamiać analizy danych tam przechowywanych. Do tej pory organizacje musiały wyodrębniać, przekształcać i ładować (ETL) swoje dane do oddzielnej analitycznej bazy danych – jest to kosztowny i złożony proces, który zmniejsza wydajność, bezpieczeństwo i jakość danych, opóźniając wdrażanie nowych aplikacji.
Oracle MySQL Database Service z MySQL Analytics Engine zapewnia w pełni zarządzaną usługę przystosowaną do analiz i przetwarzania OLTP i jest obecnie jedyną usługą, która umożliwia klientom uruchamianie obu obciążeń bezpośrednio z ich bazy danych MySQL. Gdy użytkownicy uruchamiają usługę, dane z bazy danych MySQL są zapełniane w pamięci silnika analitycznego, co eliminuje potrzebę przenoszenia danych ETL do wyspecjalizowanych baz danych. Usługa działa bezproblemowo z dowolnymi narzędziami i aplikacjami kompatybilnymi z MySQL i automatycznie kieruje zapytania do silnika MySQL Analytics, znacznie poprawiając wydajność. Wszelkie zmiany w bazie danych MySQL są automatycznie wprowadzane do silnika analitycznego w czasie rzeczywistym. To upraszcza tworzenie aplikacji, pozwala zaoszczędzić czas, umożliwia przesyłanie zapytań w czasie rzeczywistym, zmniejsza koszty i zwiększa bezpieczeństwo. Nowa usługa jest dostępna we wszystkich komercyjnych regionach Oracle Cloud i niebawem także w dedykowanym regionie Oracle Cloud@Customer.
MySQL Database Service to w pełni zarządzana usługa bazodanowa w chmurze, która pozwala klientom szybko konfigurować bazy danych MySQL. Eliminuje konieczność zajmowania się czasochłonnymi zadaniami administracyjnymi związanymi z bazą danych, takimi jak skalowanie, tworzenie kopii zapasowych, instalowanie uaktualnień i poprawek systemu operacyjnego, czy konserwacja serwera. W efekcie programiści przez cały czas mają dostęp do najnowszych funkcji MySQL i mogą korzystać na platformie Oracle Cloud Infrastructure z natywnych usług opartych na takich technologiach jak Kubernetes i Docker. Mechanizm MySQL Analytics Engine zaprojektowano z myślą o olbrzymiej skali i wydajności - przyspiesza obsługę zapytań analitycznych w MySQL nawet 400-krotnie. Silnik analityczny oferuje hybrydowe przetwarzanie kolumnowe w pamięci operacyjnej, algorytmy rozproszonego przetwarzania zapytań oraz przetwarzanie równoległe między węzłami i wewnątrz węzłów, które jest zoptymalizowane pod kątem platformy Oracle Cloud Infrastructure i realizowane na olbrzymią skalę.
Źródło: www.oracle.com/pl/
Oracle MySQL Database Service z MySQL Analytics Engine zapewnia w pełni zarządzaną usługę przystosowaną do analiz i przetwarzania OLTP i jest obecnie jedyną usługą, która umożliwia klientom uruchamianie obu obciążeń bezpośrednio z ich bazy danych MySQL. Gdy użytkownicy uruchamiają usługę, dane z bazy danych MySQL są zapełniane w pamięci silnika analitycznego, co eliminuje potrzebę przenoszenia danych ETL do wyspecjalizowanych baz danych. Usługa działa bezproblemowo z dowolnymi narzędziami i aplikacjami kompatybilnymi z MySQL i automatycznie kieruje zapytania do silnika MySQL Analytics, znacznie poprawiając wydajność. Wszelkie zmiany w bazie danych MySQL są automatycznie wprowadzane do silnika analitycznego w czasie rzeczywistym. To upraszcza tworzenie aplikacji, pozwala zaoszczędzić czas, umożliwia przesyłanie zapytań w czasie rzeczywistym, zmniejsza koszty i zwiększa bezpieczeństwo. Nowa usługa jest dostępna we wszystkich komercyjnych regionach Oracle Cloud i niebawem także w dedykowanym regionie Oracle Cloud@Customer.
MySQL to najpopularniejsza baza danych wśród programistów i jest szeroko stosowana przez firmy z różnych branż. Jednak do dziś użytkownicy MySQL byli zmuszeni przenosić swoje dane do oddzielnych, niekompatybilnych hurtowni danych w celu przeprowadzenia analiz, co prowadzi do wyższych kosztów i opóźnionych odpowiedzi na zapytania analityczne” — powiedział Edward Screven, główny architekt systemów korporacyjnych w firmie Oracle. „Dzięki najnowszym innowacjom stworzonym przez inżynierów pracujących nad systemem MySQL, firma Oracle jako jedyny dostawca oferuje programistom i administratorom baz danych pojedynczą, ujednoliconą platformę, na której mogą oni bez trudu i w czasie rzeczywistym uruchamiać z poziomu bazy MySQL bardzo wydajne analizy na zawartych w niej danych, bez dokonywania zmian w aplikacjach. Oracle Cloud Infrastructure staje się tym samym najlepszym miejscem do uruchamiania aplikacji MySQL.
MySQL Database Service to w pełni zarządzana usługa bazodanowa w chmurze, która pozwala klientom szybko konfigurować bazy danych MySQL. Eliminuje konieczność zajmowania się czasochłonnymi zadaniami administracyjnymi związanymi z bazą danych, takimi jak skalowanie, tworzenie kopii zapasowych, instalowanie uaktualnień i poprawek systemu operacyjnego, czy konserwacja serwera. W efekcie programiści przez cały czas mają dostęp do najnowszych funkcji MySQL i mogą korzystać na platformie Oracle Cloud Infrastructure z natywnych usług opartych na takich technologiach jak Kubernetes i Docker. Mechanizm MySQL Analytics Engine zaprojektowano z myślą o olbrzymiej skali i wydajności - przyspiesza obsługę zapytań analitycznych w MySQL nawet 400-krotnie. Silnik analityczny oferuje hybrydowe przetwarzanie kolumnowe w pamięci operacyjnej, algorytmy rozproszonego przetwarzania zapytań oraz przetwarzanie równoległe między węzłami i wewnątrz węzłów, które jest zoptymalizowane pod kątem platformy Oracle Cloud Infrastructure i realizowane na olbrzymią skalę.
Źródło: www.oracle.com/pl/
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
