Firma Oracle zaprezentowała nową generację usługi Oracle Exadata Cloud Service, która opiera się na platformie Exadata X8M i zostanie udostępniona w tym miesiącu w środowisku Oracle Cloud Infrastructure. Platforma Exadata X8M pozwala klientom przyspieszyć przetwarzanie najbardziej wymagających transakcji i realizację projektów analitycznych w 26 globalnych regionach chmurowych i dedykowanym regionie Cloud@Customer.
| REKLAMA |
 |
Dzięki tej samej architekturze w chmurze i w środowisku lokalnym Oracle Exadata Cloud Service X8M ułatwia bezproblemowe przenoszenie nawet największych i najbardziej wymagających baz danych i obciążeń do chmury bez konieczności wprowadzania zmian w aplikacjach. Wydajność, skalowalność i elastyczność na rewolucyjnym poziomie sprawiają, że Exadata Cloud Service X8M może uruchamiać aplikacje, dla których niezbędne są liczne obciążenia i typy danych, w pojedynczej, konwergentnej bazie danych Oracle Database. Warto zauważyć, że użytkownicy AWS muszą w tym celu przeprowadzić złożoną i kosztowną integrację wielu różnych usług bazodanowych.
Najwyższa wydajność i dostępność dzięki automatyzacji w chmurze
Oracle Exadata X8M, nowa platforma dla usługi Exadata Cloud Service, jest wyposażona w technologię zdalnego bezpośredniego dostępu do pamięci (RDMA), za pomocą której bazy danych uzyskują dostęp do pamięci trwałej Intel® Optane™ w inteligentnych serwerach pamięci masowej i w ten sposób całkowicie omijają system operacyjny, system obsługi wejścia-wyjścia i oprogramowanie sieci. Umożliwia to 2,5-krotnie szybsze przetwarzanie operacji wejścia-wyjścia dla transakcji i 10-krotnie mniejsze opóźnienie wejścia-wyjścia niż w przypadku poprzedniej wersji Exadata Cloud Service. Operacje wejścia-wyjścia w bazie danych przebiegają 50 razy szybciej niż w usłudze Amazon AWS Relational Database Service (RDS) korzystającej z pamięci masowej all-flash. RDMA wykorzystuje nową technologię sieciową RDMA over Converged Ethernet (RoCE) o szybkości 100 Gb/s, co zapewnia maksymalną przepustowość procesów analitycznych.
Rewolucyjna skala
Dla usługi Exadata Cloud Service X8M nie ma zbyt dużych baz danych ani obciążeń. Bazy danych Oracle wdrożone w usłudze Exadata Cloud Service X8M można rozbudować do 4600 rdzeni procesorów, 44 TB pamięci operacyjnej DRAM, 96 TB pamięci trwałej, 1,6 PB pamięci flash i pojemności bazy danych sięgającej 25 PB. Exadata Cloud Service X8M obsługuje nawet 20-krotnie większe relacyjne bazy danych niż te, które można obecnie uruchamiać na platformie AWS za pomocą usługi RDS lub Aurora. Przewyższa też 25-krotnie zarówno RDS, jak i usługę Aurora pod względem skalowalności liczby procesorów.
Rewolucyjna elastyczność
Exadata Cloud Service X8M to usługa w pełni elastyczna. Klienci mogą rozpocząć od niewielkiego środowiska o minimalnej konfiguracji wysokiej dostępności i zaledwie 4 aktywnych rdzeni procesorów, a potem w razie potrzeby rozbudowywać je bez przestojów przez dodawanie zasobów obliczeniowych lub pamięci masowej. Platformie AWS brakuje tymczasem prawdziwej elastyczności online: AWS RDS nie umożliwia skalowania poziomego, Amazon przyznaje, że powiększenie bazy danych w usłudze Aurora „wpływa na dostępność”, a rozwiązanie AWS Redshift nie udostępnia elastycznego skalowania odczytu i zapisu. Żadna z tych usług bazodanowych AWS nie zapewnia prawdziwych funkcji instalowania uaktualnień i poprawek ani konserwacji online tak jak Exadata Cloud Service X8M.
Rewolucyjnie niskie koszty
Dzięki rewolucyjnej wydajności usługi Exadata Cloud Service X8M klienci mogą obsługiwać więcej użytkowników, wdrożyć więcej baz danych, wykonywać więcej transakcji i przyspieszyć analizy przy mniejszej ilości sprzętu w krótszym czasie, a przez to obniżyć koszty. Płacą przy tym tylko za to, co jest im potrzebne. Przedsiębiorstwa mogą niezależnie skalować bazę danych i pamięć masową online zgodnie ze swoimi potrzebami i zmniejszać koszty dzięki opłatom dostosowanym do faktycznego zużycia, które jest rozliczane z dokładnością do sekundy.
Źródło: www.oracle.com/pl
Coraz więcej przedsiębiorstw przenosi ważne obciążenia do chmury i zauważa, że wiele baz danych w chmurze ma pewne ograniczenia w zakresie wydajności, dostępności i skalowalności” - powiedział Juan Loaiza, wiceprezes Oracle, szef działu technologii bazodanowych. „Zaprezentowana właśnie usługa Oracle pozwala klientom uruchamiać wszelkie newralgiczne obciążenia bazodanowe - w tym największe obciążenia, które potrzebują najwięcej mocy obliczeniowej i pamięci - ze znacznie większą szybkością, wydajnością, skalowalnością i elastycznością, a wszystko to przy niższych kosztach niż w przypadku jakiegokolwiek innego dostawcy chmury. Nowa generacja usługi Oracle Exadata Cloud Service opiera się na sprawdzonej platformie Exadata, z której do obsługi najbardziej wymagających obciążeń korzysta już 86% firm z listy Fortune Global 100”.
Najwyższa wydajność i dostępność dzięki automatyzacji w chmurze
Oracle Exadata X8M, nowa platforma dla usługi Exadata Cloud Service, jest wyposażona w technologię zdalnego bezpośredniego dostępu do pamięci (RDMA), za pomocą której bazy danych uzyskują dostęp do pamięci trwałej Intel® Optane™ w inteligentnych serwerach pamięci masowej i w ten sposób całkowicie omijają system operacyjny, system obsługi wejścia-wyjścia i oprogramowanie sieci. Umożliwia to 2,5-krotnie szybsze przetwarzanie operacji wejścia-wyjścia dla transakcji i 10-krotnie mniejsze opóźnienie wejścia-wyjścia niż w przypadku poprzedniej wersji Exadata Cloud Service. Operacje wejścia-wyjścia w bazie danych przebiegają 50 razy szybciej niż w usłudze Amazon AWS Relational Database Service (RDS) korzystającej z pamięci masowej all-flash. RDMA wykorzystuje nową technologię sieciową RDMA over Converged Ethernet (RoCE) o szybkości 100 Gb/s, co zapewnia maksymalną przepustowość procesów analitycznych.
Rewolucyjna skala
Dla usługi Exadata Cloud Service X8M nie ma zbyt dużych baz danych ani obciążeń. Bazy danych Oracle wdrożone w usłudze Exadata Cloud Service X8M można rozbudować do 4600 rdzeni procesorów, 44 TB pamięci operacyjnej DRAM, 96 TB pamięci trwałej, 1,6 PB pamięci flash i pojemności bazy danych sięgającej 25 PB. Exadata Cloud Service X8M obsługuje nawet 20-krotnie większe relacyjne bazy danych niż te, które można obecnie uruchamiać na platformie AWS za pomocą usługi RDS lub Aurora. Przewyższa też 25-krotnie zarówno RDS, jak i usługę Aurora pod względem skalowalności liczby procesorów.
Rewolucyjna elastyczność
Exadata Cloud Service X8M to usługa w pełni elastyczna. Klienci mogą rozpocząć od niewielkiego środowiska o minimalnej konfiguracji wysokiej dostępności i zaledwie 4 aktywnych rdzeni procesorów, a potem w razie potrzeby rozbudowywać je bez przestojów przez dodawanie zasobów obliczeniowych lub pamięci masowej. Platformie AWS brakuje tymczasem prawdziwej elastyczności online: AWS RDS nie umożliwia skalowania poziomego, Amazon przyznaje, że powiększenie bazy danych w usłudze Aurora „wpływa na dostępność”, a rozwiązanie AWS Redshift nie udostępnia elastycznego skalowania odczytu i zapisu. Żadna z tych usług bazodanowych AWS nie zapewnia prawdziwych funkcji instalowania uaktualnień i poprawek ani konserwacji online tak jak Exadata Cloud Service X8M.
Rewolucyjnie niskie koszty
Dzięki rewolucyjnej wydajności usługi Exadata Cloud Service X8M klienci mogą obsługiwać więcej użytkowników, wdrożyć więcej baz danych, wykonywać więcej transakcji i przyspieszyć analizy przy mniejszej ilości sprzętu w krótszym czasie, a przez to obniżyć koszty. Płacą przy tym tylko za to, co jest im potrzebne. Przedsiębiorstwa mogą niezależnie skalować bazę danych i pamięć masową online zgodnie ze swoimi potrzebami i zmniejszać koszty dzięki opłatom dostosowanym do faktycznego zużycia, które jest rozliczane z dokładnością do sekundy.
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
