Giełdy, banki i inne duże podmioty sektora finansowego zastanawiają się nad przeniesieniem niektórych ze swoich najbardziej problematycznych obciążeń — związanych z analizą rynków kapitałowych, obrotem, zarządzaniem ryzykiem, a także zgodnością z przepisami — do chmury publicznej.
| REKLAMA |
 |
Obciążenia te, dotychczas uruchamiane w centrach przetwarzania danych, muszą być przetwarzane szybko na wielu procesorach. Dzięki przeniesieniu ich do chmury instytucje finansowe mogłyby korzystać z zasobów obliczeniowych i sieciowych oraz zasobów pamięci masowej dostarczanych przez Internet w okresach szczytowego zapotrzebowania, a jednocześnie nie musiałyby utrzymywać nadmiarowych zasobów wtedy, gdy zapotrzebowanie jest mniejsze.
Obciążenia te idealnie nadają się do przetwarzania w chmurze” — powiedział Jay Dweck, który pracował na styku technologii i giełdy w bankach Goldman Sachs i Morgan Stanley, a obecnie udziela porad bankom w kwestii przeniesienia ich środowisk obliczeniowych do chmury publicznej. „Są to duże obciążenia, które muszą być przetworzone w określonym czasie, więc wymagają dużo skalowania poziomego.
Na rynkach walutowych i rynkach obligacji firmy finansowe mogą uzyskać przewagę nad konkurencją dzięki wykorzystaniu usług chmurowych do przenoszenia zasobów obliczeniowych do innych miast — z Hongkongu do Londynu, a następnie do Nowego Jorku — w miarę upływu dnia handlowego. Usługi chmurowe pozwalają również firmom szybko dodawać do aplikacji funkcje sztucznej inteligencji, aby lepiej odczytywać nastroje rynkowe.
Instrumenty kapitałowe, waluty, towary — mocno wierzę w to, że w przyszłości obrót wszystkimi tymi klasami aktywów będzie odbywać się w chmurze” — powiedział Larry Ryan, dyrektor ds. technicznych w firmie konsultingowej BJSS, która wspólnie z Oracle badała, jak uruchamiać obciążenia handlowe na infrastrukturze Oracle Cloud Infrastructure, aby zapewnić minimalne opóźnienia sieci, stanowiące kluczowe wymaganie klientów.
Do niedawna podmioty aktywne na rynku kapitałowym opierały się jednak przed przejściem na usługi chmurowe.
Obecnie dyskutuje się nad przenoszeniem systemów handlowych do chmury, ale jest to inny model biznesowy — mówi Ryan. „Wymaga to dialogu.
Zaawansowane obciążenia finansowe mogłyby wiele skorzystać na szybkości i elastyczności przetwarzania w chmurze. Wymagają one częstych aktualizacji sprzętu, aby zachować wysoką wydajność, więc do ich przetwarzania dobrze by się nadawały usługi chmury publicznej wykorzystujące najnowsze technologie sieciowe i półprzewodnikowe. Ponadto banki utrzymują szerokie zasoby komputerowe na potrzeby opracowywania i testowania nowych produktów. Większość tych zasobów nie jest używana przez cały czas.
Dobrze by się tutaj sprawdził model subskrypcji — twierdzi Dweck.
W przeszłości, aby zachować kontrolę, banki wolały, aby zadania związane z zarządzaniem ryzykiem i zgodnością z przepisami oraz inne zadania zaplecza były obsługiwane przez ich własny personel informatyczny przy użyciu ich własnego sprzętu i oprogramowania. Miały również opory przed przeniesieniem swoich starych komputerów mainframe opartych na języku Cobol na bardziej nowoczesne platformy obliczeniowe.
Innym czynnikiem przemawiającym za komputerami lokalnymi zlokalizowanymi w centrach przetwarzania danych giełd są niezwykle małe opóźnienia, mierzone w milionowych częściach sekundy.
Do bardzo niedawna większość organizacji obrotu giełdowego, banków inwestycyjnych i giełd zakładała, że obciążenia handlowe będą należeć do ostatnich obciążeń przenoszonych do chmury” — powiedział Neal Bennett, architekt rozwiązań chmurowych Oracle dla sektora usług finansowych pracujący w Londynie. „Firma Oracle zazwyczaj rozmawiała z przedstawicielami działów informatycznych w przedsiębiorstwach z sektora usług finansowych, a nie z przedstawicielami giełd. Obecnie staramy się nawiązywać partnerstwa, aby nawiązywać dialog również i w tej branży.
Świetnie się nadają do chmury
W obszarze ryzyka i zgodności z przepisami dział chmurowy Oracle stara się określić zadania obliczeniowe związane z dokumentem „Fundamental Review of the Trading Book” powiązanym z nadchodzącymi globalnymi regulacjami bankowymi Basel IV, które będą wymagały od banków obliczania aktywów ważonych ryzykiem i współczynników kapitałowych według nowych standardów. Oracle przygląda się również testom warunków skrajnych dotyczących buforów kapitałowych w dużych bankach, podanym w dokumencie „Comprehensive Capital Analysis and Review” amerykańskiej Rezerwy Federalnej.
Są to zadania równoległe, które muszą być uruchamiane na dziesiątkach lub setkach tysięcy rdzeni procesorów” — powiedział Taylor Newill, starszy menedżer w zespole wydajnych obliczeń w dziale Oracle Cloud Infrastructure. „One ogólnie świetnie się nadają do przetwarzania w chmurze.
Firma konsultingowa BJSS prowadziła testy porównawcze systemu handlu walutami o niskich opóźnieniach na infrastrukturze Oracle Cloud Infrastructure, udowadniając, że nawet aplikacje handlowe wysokich częstotliwości, które wymagają wyjątkowo małych opóźnień i „fluktuacji” sieci (różnic w tempie realizacji transakcji), mogą być uruchamiane w chmurze publicznej. Ma to duże znaczenie na rynkach, na których jedna milisekunda opóźnienia może oznaczać 100 mln USD utraconych zysków.
W zeszłym roku firma BJSS przeprowadziła pierwsze testy porównawcze mechanizmu dopasowującego używanego przy transakcjach walutowych — łączącego kupujących ze sprzedającymi — w trzech środowiskach chmury publicznej, w tym w chmurze Oracle. Opóźnienie między „księgą zamówień”, która kompiluje transakcje, a mechanizmem dopasowującym wyniosło zaledwie pół milisekundy przy wolumenie 10 000 zamówień na sekundę z użyciem standardowych łączy ethernetowych.
Na początku roku Ryan zaprezentował wyniki drugiego testu systemów handlowych działających w chmurze Oracle Cloud, które wykorzystują funkcje szybkiego zdalnego bezpośredniego dostępu do pamięci (high-speed remote direct memory access — RDMA), pozwalające komputerom wymieniać się danymi w pamięci bezpośrednio, z pominięciem ich systemów operacyjnych. Opóźnienie wyniosło mniej niż 10 mikrosekund (1 mikrosekunda to jedna milionowa sekundy) przy przesyłaniu 50 000 zamówień na sekundę, a poziom fluktuacji był akceptowalny.
Zmniejszenie opóźnień sieci stało się również istotne z punktu widzenia regulacji: dyrektywa MiFID II Unii Europejskiej wymaga od instytucji finansowych, aby opóźnienia plasowały się na poziomie milionowych części sekundy. Oznacza to, że muszą one synchronizować transakcje opatrzone znacznikami czasu z dokładnością mierzoną w mikrosekundach, aby uniemożliwić firmom wykorzystywanie opóźnień pomiędzy centrami przetwarzania danych do przeskakiwania kolejki i szybszego przeprowadzania transakcji.
Łatwiejsze korzyści
Nie ulega wątpliwości, że banki i spółki zarządzające funduszami inwestycyjnymi przeniosły niektóre programy i procesy tworzenia oprogramowania do chmur publicznych. Podając główne trendy w stosowanych przez siebie technologiach do obsługi rynków kapitałowych, giełda Nasdaq wskazała chmurowe usługi aplikacji, które uaktywniają się wtedy, kiedy są potrzebne, w celu obniżenia kosztów przetwarzania. Banki w Szwajcarii również zaczęły przechowywać w chmurze więcej danych aplikacji, w tym informacje o klientach.
Migracja obciążeń handlowych będzie trudniejsza. Giełdy pobierają od firm finansowych słone opłaty za kolokację ich komputerów przeprowadzających transakcje blisko swoich systemów dopasowywania zamówień, a długość kabli ethernetowych jest precyzyjnie odmierzona, aby zapewnić sprawiedliwe traktowanie różnych uczestników rynku. Giełdy pobierają również opłaty za dostęp do portów sieciowych.
Tabb twierdzi, że bardziej prawdopodobne będzie przeniesienie do chmury transakcji związanych z walutami, obligacjami i kontraktami „swap”, które są przedmiotem obrotu pozagiełdowego. „W tej dziedzinie łatwiej będzie uzyskać korzyści”.
Aaron Ricadela, Dyrektor ds. komunikacji strategicznej w Oracle
Firma konsultingowa BJSS prowadziła testy porównawcze systemu handlu walutami o niskich opóźnieniach na infrastrukturze Oracle Cloud Infrastructure, udowadniając, że nawet aplikacje handlowe wysokich częstotliwości, które wymagają wyjątkowo małych opóźnień i „fluktuacji” sieci (różnic w tempie realizacji transakcji), mogą być uruchamiane w chmurze publicznej. Ma to duże znaczenie na rynkach, na których jedna milisekunda opóźnienia może oznaczać 100 mln USD utraconych zysków.
W zeszłym roku firma BJSS przeprowadziła pierwsze testy porównawcze mechanizmu dopasowującego używanego przy transakcjach walutowych — łączącego kupujących ze sprzedającymi — w trzech środowiskach chmury publicznej, w tym w chmurze Oracle. Opóźnienie między „księgą zamówień”, która kompiluje transakcje, a mechanizmem dopasowującym wyniosło zaledwie pół milisekundy przy wolumenie 10 000 zamówień na sekundę z użyciem standardowych łączy ethernetowych.
Na początku roku Ryan zaprezentował wyniki drugiego testu systemów handlowych działających w chmurze Oracle Cloud, które wykorzystują funkcje szybkiego zdalnego bezpośredniego dostępu do pamięci (high-speed remote direct memory access — RDMA), pozwalające komputerom wymieniać się danymi w pamięci bezpośrednio, z pominięciem ich systemów operacyjnych. Opóźnienie wyniosło mniej niż 10 mikrosekund (1 mikrosekunda to jedna milionowa sekundy) przy przesyłaniu 50 000 zamówień na sekundę, a poziom fluktuacji był akceptowalny.
Zmniejszenie opóźnień sieci stało się również istotne z punktu widzenia regulacji: dyrektywa MiFID II Unii Europejskiej wymaga od instytucji finansowych, aby opóźnienia plasowały się na poziomie milionowych części sekundy. Oznacza to, że muszą one synchronizować transakcje opatrzone znacznikami czasu z dokładnością mierzoną w mikrosekundach, aby uniemożliwić firmom wykorzystywanie opóźnień pomiędzy centrami przetwarzania danych do przeskakiwania kolejki i szybszego przeprowadzania transakcji.
Łatwiejsze korzyści
Nie ulega wątpliwości, że banki i spółki zarządzające funduszami inwestycyjnymi przeniosły niektóre programy i procesy tworzenia oprogramowania do chmur publicznych. Podając główne trendy w stosowanych przez siebie technologiach do obsługi rynków kapitałowych, giełda Nasdaq wskazała chmurowe usługi aplikacji, które uaktywniają się wtedy, kiedy są potrzebne, w celu obniżenia kosztów przetwarzania. Banki w Szwajcarii również zaczęły przechowywać w chmurze więcej danych aplikacji, w tym informacje o klientach.
Migracja obciążeń handlowych będzie trudniejsza. Giełdy pobierają od firm finansowych słone opłaty za kolokację ich komputerów przeprowadzających transakcje blisko swoich systemów dopasowywania zamówień, a długość kabli ethernetowych jest precyzyjnie odmierzona, aby zapewnić sprawiedliwe traktowanie różnych uczestników rynku. Giełdy pobierają również opłaty za dostęp do portów sieciowych.
Te nowe źródła przychodów związane z technologiami po prostu by zniknęły, gdyby mechanizm dopasowujący nagle został przeniesiony do chmury” — powiedział Larry Tabb, były założyciel firmy konsultingowej TABB Group na Wall Street, a obecnie szef działu badań nad strukturą rynku w Bloomberg Intelligence.
Tabb twierdzi, że bardziej prawdopodobne będzie przeniesienie do chmury transakcji związanych z walutami, obligacjami i kontraktami „swap”, które są przedmiotem obrotu pozagiełdowego. „W tej dziedzinie łatwiej będzie uzyskać korzyści”.
Aaron Ricadela, Dyrektor ds. komunikacji strategicznej w Oracle
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
